9.3.k8s的控制器资源（deployment部署控制器）

在学习rc和rs控制器资源时，这两个资源都是控制pod的副本数量的，但是，他们两个有个缺点，就是在部署新版本pod或者回滚代码的时候，需要先apply资源清单，然后再删除现有pod，通过资源控制，重新拉取新的pod来实现回滚或者迭代升级；

deployments资源，实际上就是用来专门部署业务代码的控制器，专门用于企业业务代码的升级和回滚；

deployment部署控制器，实际上控制的是rs副本控制器，如果说rs副本控制器是控制pod的副本数量的，那么deployment就是专门控制rs控制器资源的；

先看一下Deployment、RS、Pod它们三者之间的关系：

二、deployment资源的清单编写

deployment资源与replicaset资源的清单编写方式没什么区别，只是kind的类型换成deployment就可以了，就实现了资源清单的编辑；

bash 复制代码

[root@k8s1 deploy]# cat deploy.yaml 
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: dm01
spec:
  #控制pod的副本数量
  replicas: 3
  #指定标签选择器，基于标签匹配pod
  selector:
    #声明基于标签匹配pod；
    matchLabels:
      k8s: oslee
  #pod的编写，定义pod模板；
  template:
    metadata:
      name: pod01
      labels:
        k8s: oslee
    spec:
      containers:
      - name: c1
        image: harbor.oslee.com/oslee-private/my-nginx:v1
        ports:
        - containerPort: 80

[root@k8s1 deploy]# kubectl apply -f deploy.yaml 
deployment.apps/dm01 created

三、小结

先以查看标签的方式，查看一下pod，可以看到下图中，多出来一个自动生成的标签；

deployment：是用来部署服务的一个资源，是常见的，企业中经常用的资源控制器；

功能

管理rs资源，通过rs资源管理pod；

它具有上线部署、副本设置、滚动升级、回滚等功能；

它也提供了声明式更新，可以使用apply命令进行更新镜像版本之类的能力

使用场景

企业部署迭代应用

原理

通过"标签"管理，实现rs资源的控制，它会在自动创建rs的过程中给rs自动生成一个特有的标签(专属于deployment)，当apply更新清单的时候，它会通过标签选定是使用历史的rs还是重新创建rs；

四、deployment实现升级和回滚

1.编辑deployment资源清单（v1版本）

上面已创建好

2.创建service资源用于访问

bash 复制代码

[root@k8s1 deploy]# cat svc.yaml 
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: svc01
spec:
  type: NodePort
  selector:
    k8s: oslee
  clusterIP: 10.200.200.200
  ports:
  - port: 99
    targetPort: 80
    nodePort: 31000

[root@k8s1 deploy]# kubectl apply -f svc.yaml 
service/svc01 created

3.修改deploy清单中pod镜像版本为V2

bash 复制代码

[root@k8s1 deploy]# cat deploy.yaml 
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: dm01
spec:
  #控制pod的副本数量
  replicas: 3
  #指定标签选择器，基于标签匹配pod
  selector:
    #声明基于标签匹配pod；
    matchLabels:
      k8s: oslee
  #pod的编写，定义pod模板；
  template:
    metadata:
      name: pod01
      labels:
        k8s: oslee
    spec:
      containers:
      - name: c1
        image: harbor.oslee.com/oslee-private/my-nginx:v2
        ports:
        - containerPort: 80

[root@k8s1 deploy]# kubectl apply -f deploy.yaml 
deployment.apps/dm01 configured

4.小结

deployment，不需要删除原有的pod，只需要apply重新更新一下资源清单，即可实现产品迭代，同比与rc和rs资源，优势明显；

deployment资源，在apply升级后，是又重新创建了rs资源，也就是再升级的过程中，有两个rs资源；

每修改一次镜像，就创建一个rs资源，我们选择使用哪个镜像，就会将这个镜像创建相应的pod副本数，不用的，就逐渐归零；

5.回滚

bash 复制代码

# 查看滚动更新状态
kubectl rollout status deployment dm01

#查看历史版本
kubectl rollout history deployment dm01

#查看指定版本的信息
kubectl rollout history deployment/dm01 --revision=2

#回滚到历史版本
kubectl rollout undo deployment/dm01 --to-revision=2

五、deployment的升级策略

什么是升级策略？就是升级时过程的控制策略；

设置升级的策略类型，类型有两种：

第一种：Recreate：先停止所有pod，再批量创建新的pod；生产环境不建议使用，因为用户在此时会访问不到服务；

第二种：RollingUpdate：滚动更新，即实现部分更新，逐渐替换掉原有的pod，也就是默认的策略；

bash 复制代码

[root@k8s1 deploy]# cat deploy.yaml 
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: dm01
spec:
  #声明设置升级策略
  strategy:
    #设置升级的策略类型，类型有两种；
    #第一种：Recreate：先停止所有pod，再批量创建新的pod；生产环境不建议使用，因为用户在此时会访问不到服务；
    #第二种：RollingUpdate：滚动更新，即实现部分更新，逐渐替换掉原有的pod，也就是默认的策略；
    type: RollingUpdate
    #如果设置了滚动更新RollingUpdate类型，还需要设置更新的策略；
    rollingUpdate:
      #在原有pod副本数量的基础上，多启动pod的数量（也就是说，更新过程中同时可以存在2+副本数个pod，新旧版本一起）
      maxSurge: 2
      #在升级的过程中最大不可访问的pod的数量（也就是说，pod副本数-1的数量可以被访问）
      maxUnavailable: 1
  replicas: 7
  selector:
    matchLabels:
      k8s: oslee
  template:
    metadata:
      name: pod01
      labels:
        k8s: oslee
    spec:
      containers:
      - name: c1
        image: harbor.oslee.com/oslee-private/my-nginx:v1
        ports:
        - containerPort: 80

[root@k8s1 deploy]# kubectl apply -f deploy.yaml 
deployment.apps/dm01 created

bash 复制代码

# 监听变化
[root@k8s1 ~]# watch -n 2 kubectl get all

六、蓝绿发布

1.概念

蓝绿发布，就是准备两套代码，不需要停止老版本（不影响上一个版本的用户访问），而是在另一套环境中部署新版本然后进行测试，测试通过后将用户流量切换到新的版本。

优点：业务没有终端，升级风险相对较小；

缺点：消耗i资源

实现方式：

部署当前版本代码

部署svc资源

部署新版本使用新的deployment名称，新的标签

切换svc标签到新的pod中实现业务切换；

2.准备"蓝环境"版本v1

bash 复制代码

[root@k8s1 deploy]# cat lan.yaml 
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: dm01
spec:
  #控制pod的副本数量
  replicas: 3
  #指定标签选择器，基于标签匹配pod
  selector:
    #声明基于标签匹配pod；
    matchLabels:
      k8s: oslee-lan
  #pod的编写，定义pod模板；
  template:
    metadata:
      name: pod01
      labels:
        k8s: oslee-lan
    spec:
      containers:
      - name: c1
        image: harbor.oslee.com/oslee-private/my-nginx:v1
        ports:
        - containerPort: 80

[root@k8s1 deploy]# kubectl apply -f lan.yaml 
deployment.apps/dm01 created

3.编辑svc资源

bash 复制代码

[root@k8s1 deploy]# cat svc.yaml 
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: svc01
spec:
  type: NodePort
  selector:
    k8s: oslee-lan
  clusterIP: 10.200.200.200
  ports:
  - port: 99
    targetPort: 80
    nodePort: 31000

[root@k8s1 deploy]# kubectl apply -f svc.yaml 
service/svc01 created

4.蓝环境v1准备完毕，访问测试

5.准备"绿环境"v2

bash 复制代码

[root@k8s1 deploy]# cat lv.yaml 
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: dm02
spec:
  #控制pod的副本数量
  replicas: 3
  #指定标签选择器，基于标签匹配pod
  selector:
    #声明基于标签匹配pod；
    matchLabels:
      k8s: oslee-lv
  #pod的编写，定义pod模板；
  template:
    metadata:
      name: pod01
      labels:
        k8s: oslee-lv
    spec:
      containers:
      - name: c1
        image: harbor.oslee.com/oslee-private/my-nginx:v2
        ports:
        - containerPort: 80

[root@k8s1 deploy]# kubectl apply -f lv.yaml 
deployment.apps/dm02 created

6.切换svc资源的标签，让其指向新版本

bash 复制代码

[root@k8s1 deploy]# cat svc.yaml 
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: svc01
spec:
  type: NodePort
  selector:
    # 将lan修改为lv
    k8s: oslee-lv
  clusterIP: 10.200.200.200
  ports:
  - port: 99
    targetPort: 80
    nodePort: 31000

[root@k8s1 deploy]# kubectl apply -f svc.yaml 
service/svc01 configured

7.访问测试

七、灰度发布（金丝雀发布）

灰度发布就是让新旧版本，一起上线，旧版本和新版本让用户随机访问到，然后没有业务问题之后，逐渐调高新版本副本数量，逐渐调低旧版本副本数量，从而达到灰度发布；

实现的机制：

部署老版本，使用多副本（模拟正式环境）

部署svc，匹配标签

部署新版本，标签与老版本标签一致（让svc能够访问到，副本从0开始）

灰度版本测试没有问题，将恢复版本的副本数量，逐渐调高增加为生产数量；

将旧版本逐渐调低至0，此时流量全部跑到了新版本上；

===============================至此，已成艺术==============================