RabbitMQ之生产批量发送

为什么要用生产批量发送?

批量发送消息,可以提高MQ发送性能。但是 RabbitMQ 并没有提供了批量发送消息的 API 接口,使用 spring-amqp 的 BatchingRabbitTemplate 实现批量能力。
SimpleBatchingStrategy 发送策略满足以下规则会进行发送:

batchSize :超过收集的消息数量的最大条数。

bufferLimit :超过收集的消息占用的最大内存。

timeout :超过收集的时间的最大等待时长,单位:毫秒。不过要注意,这里的超时开始计时的时间,是以最后一次发送时间为起点。也就说,每调用一次发送消息,都以当前时刻开始计时,重新到达 timeout 毫秒才算超时。

不过值得注意的是,我们一次发送十条消息到 RabbitMQ Broker 中去,在 RabbitMQ Broker 显示的也是 1 个消息

如下图所示:

以下为代码实战

java 复制代码
===================================》配置类代码
@Configuration
public class RabbitConfiguration {
    @Resource
    ConnectionFactory connectionFactory;

    /**
     * 注入一个批量 template
     * Spring-AMQP 通过 BatchingRabbitTemplate 提供批量发送消息的功能。如下是三个条件,满足任一即会批量发送:
     * <p>
     * 【数量】batchSize :超过收集的消息数量的最大条数。
     * 【空间】bufferLimit :超过收集的消息占用的最大内存。
     * 【时间】timeout :超过收集的时间的最大等待时长,单位:毫秒。
     * 不过要注意,这里的超时开始计时的时间,是以最后一次发送时间为起点。也就说,每调用一次发送消息,都以当前时刻开始计时,重新到达 timeout 毫秒才算超时。
     *
     * @return BatchingRabbitTemplate
     */
    @Bean
    public BatchingRabbitTemplate batchRabbitTemplate() {
        // 创建 BatchingStrategy 对象,代表批量策略
        // 超过收集的消息数量的最大条数。
        int batchSize = 10;
        // 每次批量发送消息的最大内存 b
        int bufferLimit = 1024 * 1024;
        // 超过收集的时间的最大等待时长,单位:毫秒
        int timeout = 10 * 1000;
        BatchingStrategy batchingStrategy = new SimpleBatchingStrategy(batchSize, bufferLimit, timeout);
        // 创建 TaskScheduler 对象,用于实现超时发送的定时器
        TaskScheduler taskScheduler = new ConcurrentTaskScheduler();
        // 创建 BatchingRabbitTemplate 对象
        BatchingRabbitTemplate batchTemplate = new BatchingRabbitTemplate(batchingStrategy, taskScheduler);
        batchTemplate.setConnectionFactory(connectionFactory);
        return batchTemplate;
    }
===========================》生产者代码
@Component
public class Producer09 {
    @Resource
    private BatchingRabbitTemplate batchingRabbitTemplate;

    public void syncSend(String id, String routingKey) {
        Message09 message = new Message09();
        message.setId(id);
        batchingRabbitTemplate.convertAndSend(Message09.EXCHANGE, routingKey, message);
    }
}
==================================>消费者
@RabbitListener(queues = Message09.QUEUE)
@Component
@Slf4j
public class Consumer09 {

    @RabbitHandler
    public void onMessage(Message09 message) {
        log.info("[{}][Consumer09 onMessage][线程编号:{} 消息内容:{}]", LocalDateTime.now(), Thread.currentThread().getId(), message);
    }
}
======================================>测试类
 @Resource
    Producer09 producer09;

    @Test
    void syncSend() throws InterruptedException {
        // 循环发送十个,观察消费者情况
        for (int i = 0; i < 10; i++) {
            String id = UUID.randomUUID().toString();
            producer09.syncSend(id, Message09.ROUTING_KEY);
        }
        log.info("[{}][test producer09 syncSend] 发送成功", LocalDateTime.now());
        // 测试结果是,只有等到十秒过后,或者条数达到10条才会 推送 (满足RabbitConfiguration 的配置才会发送)
        TimeUnit.SECONDS.sleep(12);
    }

以上的是RabbitMQ之生产批量发送代码 若需完整代码 可识别二维码后 给您发代码。

相关推荐
巧克力味的桃子1 小时前
Spark 课程核心知识点复习汇总
大数据·分布式·spark
Java 码农2 小时前
RabbitMQ集群部署方案及配置指南05
分布式·rabbitmq
小马爱打代码2 小时前
ZooKeeper:五种经典应用场景
分布式·zookeeper·云原生
上海锟联科技5 小时前
DAS一体化光模块
分布式·分布式光纤传感·ofdr·光频域反射·das
Java 码农6 小时前
RabbitMQ集群部署方案及配置指南01
linux·服务器·rabbitmq
Overt0p6 小时前
抽奖系统(6)
java·spring boot·redis·设计模式·rabbitmq·状态模式
Java 码农6 小时前
RabbitMQ集群部署方案及配置指南04
分布式·rabbitmq
独自破碎E6 小时前
在RabbitMQ中,怎么确保消息不会丢失?
分布式·rabbitmq
Java 码农7 小时前
RabbitMQ集群部署方案及配置指南02
分布式·rabbitmq
虫小宝7 小时前
京东返利app分布式追踪系统:基于SkyWalking的全链路问题定位
分布式·skywalking