Exception from container-launch. Container id: Exit code: 134 Exception message:
at org.apache.hadoop.util.Shell.runCommand(Shell.java:933) at org.apache.hadoop.util.Shell.run(Shell.java:844)
at org.apache.hadoop.util.ShellShellCommandExecutor.execute(Shell.java:1123)
atorg.apache.hadoop.yarn.server.nodemanager.DefaultContainerExecutor.launchContainer(DefaultContainerExecutor.java:225) at org.apache.hadoop.yarn.server.nodemanager.containermanager.launcher.ContainerLaunch.call(ContainerLaunch.java:317) at org.apache.hadoop.yarn.server.nodemanager.containermanager.launcher.ContainerLaunch.call(ContainerLaunch.java:83)
at java.util.concurrent.FutureTask.run(FutureTask.java:266)
at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor.runWorker(ThreadPoolExecutor.java:1142)
at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutorWorker.run(ThreadPoolExecutor.java:617)
at java.lang.Thread.run(Thread.java:745)Container exited with a non-zero exit code 134
这个错误看起来是在运行Hadoop YARN容器时出现了异常。Exit code 134通常表示进程由于收到信号而终止，这可能是由于内存溢出、段错误或其他严重错误引起的。在你的堆栈跟踪中，异常消息指出了一个core dump，这表明进程因为遇到致命错误而被操作系统强制终止，并且生成了core dump文件，用于调试分析。
要解决这个问题，你可以考虑以下几点：
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内存调整： 你的命令中设置了-Xmx4096m参数来指定JVM的最大堆内存为4GB，你可以尝试增加这个值来提供更多的内存给进程使用，如果内存不足可能会导致进程崩溃。 可以使用**-Xmx8192m 或者 -Xmx10240m**
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检查日志： 检查日志文件中的详细错误信息，特别是stderr文件中的内容，可能会提供更多关于进程崩溃的线索。
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版本兼容性： 确保你的代码和依赖的版本在Hadoop环境中兼容，有时候版本不匹配会导致奇怪的问题。
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调试核心转储文件： 如果有生成core dump文件，可以使用调试工具（如gdb）来分析这个文件，看看是否能找到导致进程崩溃的具体原因。
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检查系统资源： 确保系统上的资源（如内存、磁盘空间）足够支持你的应用运行，避免资源不足导致进程崩溃。
在处理这类问题时，结合日志信息和对系统资源的监控是很重要的，可以帮助你更快地定位和解决问题。