YOLOv8+PyQt5玉米病害检测系统（yolov8模型，从图像、视频和摄像头三种路径识别检测）

深度学习的奋斗者2024-05-07 12:24

1.资源包含可视化的玉米病害检测系统，基于最新的YOLOv8训练的玉米病害检测模型，和基于PyQt5制作的可视玉米病害系统，包含登陆页面和检测页面，该系统可自动检测和识别图片或视频当中出现的七类玉米病害：矮花叶病dwarf-mosaic、灰斑病cercospora、严重灰斑病cercospora-serious、锈病puccinia、严重锈病puccinia-serious、叶斑病leaf-spot'、严重叶斑病leaf-spot-serious，以及自动开启摄像头，进行玉米病害检测。

2.效果视频：

玉米病害检测(yolov8模型)_哔哩哔哩_bilibili

3.效果图

4.如果只对数据集感兴趣的，可以代码框中最后一行

from PyQt5.QtWidgets import QApplication, QMainWindow, QFileDialog  # 导入PyQt5库中的模块
import sys
import os
import glob
sys.path.append('UIProgram')  # 添加一个路径到Python的模块搜索路径

#数据集：https://mbd.pub/o/bread/mbd-ZpWYm59x

5.对数据集和代码在一起的压缩包感兴趣的，可以关注代码框最后一行

from PyQt5.QtWidgets import QApplication, QMainWindow, QFileDialog  # 导入PyQt5库中的模块
import sys
import os
import glob
sys.path.append('UIProgram')  # 添加一个路径到Python的模块搜索路径
#代码和数据集在一起的压缩包：https://mbd.pub/o/bread/mbd-ZpWWl5hp