Hive内部表、外部表

Hive内部表、外部表

1. 内部表(Managed Table)

  • 内部表是由Hive完全管理的表,包括数据和元数据。
  • 当你删除内部表时,Hive会同时删除表的数据和元数据。
  • 内部表的数据存储在Hive指定的默认位置(通常是HDFS上的/user/hive/warehouse目录),不需要用户自己指定数据存储位置。
  • 创建内部表时,可以直接使用CREATE TABLE语句,并且不需要指定EXTERNAL关键字

2. 外部表(External Table)

  • 外部表也是由Hive管理的表,但是数据由用户自己管理。
  • 删除外部表时,只会删除表的元数据,不会删除数据本身。
  • 外部表的数据存储在用户指定的位置,可以是HDFS上的任何位置,也可以是本地文件系统或其他存储系统。
  • 创建外部表时,需要使用CREATE EXTERNAL TABLE语句,并且在表定义中使用LOCATION关键字来指定数据存储位置。

3.如何选择?

  • 当需要通过Hive完全管理控制表的整个生命周期时,请使用内部表

  • 当数据来之不易,防止误删,请使用外部表,因为即使删除表,文件也会被保留

  • 内部表适合管理Hive自己生成的数据,而外部表适合管理外部数据源,如已存在的数据文件或其他数据库中的数据。

相关推荐
脸ル粉嘟嘟5 小时前
常用命令之Linux&Oracle&Hive&Python
linux·hive·oracle
脸ル粉嘟嘟6 小时前
大数据CDP集群中Impala&Hive常见使用语法
大数据·hive·hadoop
宝哥大数据6 小时前
数据仓库面试题集&离线&实时
大数据·数据仓库·spark
浊酒南街1 天前
hive中map_concat函数介绍
数据仓库·hive·hadoop
遥遥晚风点点1 天前
spark 设置hive.exec.max.dynamic.partition不生效
大数据·hive·spark
我的K84091 天前
Flink整合Hive、Mysql、Hbase、Kafka
hive·mysql·flink
Java资深爱好者1 天前
数据湖与数据仓库的区别
大数据·数据仓库·spark
三劫散仙2 天前
Hadoop + Hive + Apache Ranger 源码编译记录
hive·hadoop·hbase·ranger
dogplays2 天前
sqoop import将Oracle数据加载至hive,数据量变少,只能导入一个mapper的数据量
hive·oracle·sqoop
zmd-zk2 天前
hive中windows子句的使用
大数据·数据仓库·hive·hadoop·windows·分布式·big data