人工智能|推荐系统——工业界的推荐系统之重排

一、相似性的度量

  • 基于物品属性标签
  • 基于物品向量表征 ⽤召回的双塔模型学到的物品向量(不好)
  • 基于内容的向量表征(好)

二、Maximal Marginal Relevance (MMR)

三、重排的规则

  • 最多连续出现𝑘 篇某种笔记

  • 每𝑘篇笔记最多出现1篇某种笔记

  • 前𝑡篇笔记最多出现𝑘篇某种笔记

3.1 MMR + 重排规则

3.2 DPP:多样性算法

相关推荐
深度学习实战训练营1 小时前
基于CNN-RNN的影像报告生成
人工智能·深度学习
昨日之日20063 小时前
Moonshine - 新型开源ASR(语音识别)模型,体积小,速度快,比OpenAI Whisper快五倍 本地一键整合包下载
人工智能·whisper·语音识别
浮生如梦_3 小时前
Halcon基于laws纹理特征的SVM分类
图像处理·人工智能·算法·支持向量机·计算机视觉·分类·视觉检测
深度学习lover3 小时前
<项目代码>YOLOv8 苹果腐烂识别<目标检测>
人工智能·python·yolo·目标检测·计算机视觉·苹果腐烂识别
热爱跑步的恒川4 小时前
【论文复现】基于图卷积网络的轻量化推荐模型
网络·人工智能·开源·aigc·ai编程
阡之尘埃6 小时前
Python数据分析案例61——信贷风控评分卡模型(A卡)(scorecardpy 全面解析)
人工智能·python·机器学习·数据分析·智能风控·信贷风控
孙同学要努力8 小时前
全连接神经网络案例——手写数字识别
人工智能·深度学习·神经网络
Eric.Lee20218 小时前
yolo v5 开源项目
人工智能·yolo·目标检测·计算机视觉
其实吧39 小时前
基于Matlab的图像融合研究设计
人工智能·计算机视觉·matlab
丕羽9 小时前
【Pytorch】基本语法
人工智能·pytorch·python