人工智能|推荐系统——工业界的推荐系统之重排

一、相似性的度量

  • 基于物品属性标签
  • 基于物品向量表征 ⽤召回的双塔模型学到的物品向量(不好)
  • 基于内容的向量表征(好)

二、Maximal Marginal Relevance (MMR)

三、重排的规则

  • 最多连续出现𝑘 篇某种笔记

  • 每𝑘篇笔记最多出现1篇某种笔记

  • 前𝑡篇笔记最多出现𝑘篇某种笔记

3.1 MMR + 重排规则

3.2 DPP:多样性算法

相关推荐
华玥作者12 小时前
[特殊字符] VitePress 对接 Algolia AI 问答(DocSearch + AI Search)完整实战(下)
前端·人工智能·ai
AAD5558889912 小时前
YOLO11-EfficientRepBiPAN载重汽车轮胎热成像检测与分类_3
人工智能·分类·数据挖掘
王建文go12 小时前
RAG(宠物健康AI)
人工智能·宠物·rag
ALINX技术博客12 小时前
【202601芯动态】全球 FPGA 异构热潮,ALINX 高性能异构新品预告
人工智能·fpga开发·gpu算力·fpga
易营宝12 小时前
多语言网站建设避坑指南:既要“数据同步”,又能“按市场个性化”,别踩这 5 个坑
大数据·人工智能
春日见12 小时前
vscode代码无法跳转
大数据·人工智能·深度学习·elasticsearch·搜索引擎
Drgfd13 小时前
真智能 vs 伪智能:天选 WE H7 Lite 用 AI 人脸识别 + 呼吸灯带,重新定义智能化充电桩
人工智能·智能充电桩·家用充电桩·充电桩推荐
萤丰信息13 小时前
AI 筑基・生态共荣:智慧园区的价值重构与未来新途
大数据·运维·人工智能·科技·智慧城市·智慧园区
盖雅工场13 小时前
排班+成本双管控,餐饮零售精细化运营破局
人工智能·零售餐饮·ai智能排班
神策数据13 小时前
打造 AI Growth Team: 以 Data + AI 重塑品牌零售增长范式
人工智能·零售