1.管理员将用户设置为docker用户 (注意:这里需要服务器管理员进行设置此句)
bash
sudo gpasswd -a ${user} docker
2.列出docker镜像
bash
docker images
3.列出正在运行的docker容器
bash
docker ps
4.0.创建一个容器
bash
docker pull python=3.10
docker pull python
docker images
# 运行基于python镜像的新容器
docker run -itd python:latest bash # -it 想运行一个 Python 容器并在前台与其交互
# -d 后台运行容器并打印容器ID
# bash: 这是你想在容器内运行的命令
### 以上创建的容器的id和name是系统生成的
# 创建时命名容器名和镜像名
docker run --name <container_name> <image_name> -itd python:latest bash
4.启动容器
bash
docker start <container id/name>
5.进入容器(用attach的话,每次从container退出,container也跟着退出了。)
bash
docker attach <container id/name>
6.进入容器(用exec的话,想要退出container但是让container继续在后台运行,就用exec)
bash
docker exec -it <container name> /bin/bash
7.拉取python镜像
bash
docker pull python=3.8 #这里python版本可根据自己的需求设置
8.安装依赖包(可以直接pip install 所用包)
但是这里建议安装venv虚拟环境进行安装所需包
bash
# 切换到root用户
su -
# 安装sudo
apt-get update
apt-get install sudo
# 安装venv模块
sudo apt-get install python3-venv
# 创建虚拟环境
python -m venv myenv
# 激活虚拟环境
source myenv/bin/activat
# 激活了虚拟环境就可以安装需要的python包,假设需要numpy包
pip install numpy
#退出虚拟环境
deactivate
9.退出容器
bash
exit # 也可以直接按ctrl+D
10.将容器打包成镜像
bash
docker commit <comtainer id/name> <image name>:<版本号>
11.将镜像打包成tar文件
bash
docker save -o tar包名称.tar 待打包镜像名称:待打包镜像版本
# 将镜像tar打包到特定的文件夹下
docker save -o /path/to/save/tar包名称.tar 待打包镜像名称:待打包镜像版本
12.将tar包名称.tar传输到另一台服务器上(如果另一台服务器没有免密需要输入密码)
bash
scp tar包名称.tar root@172.17.31.174:/data/
13.删除创建的镜像
bash
docker rmi <镜像名称>:<创建时镜像版本号>
14.删除创建的容器
bash
# 停止正在运行的容器
docker stop <container_id_or_name>
docker rm <container_id_or_name>
# 如果你想一步删除正在运行的容器,可以使用-f或--force选项:
docker rm -f <container_id_or_name>
参考连接:
Docker|从镜像到container|打开、进入、退出container_docker进入container-CSDN博客
docker部署计算任务(numpy测试)_docker python numpy-CSDN博客