假设你正在爬楼梯。需要 n 阶你才能到达楼顶。
每次你可以爬至多m (1 <= m < n)个台阶。你有多少种不同的方法可以爬到楼顶呢?
注意:给定 n 是一个正整数。
这是一个完全背包问题(可以重复使用所以正向遍历,要用排列数所以要for要颠倒,
java
import java.util.Scanner;
class Main{
public static void main(String args[]){
Scanner scan=new Scanner(System.in);
Main s=new Main();
int n=scan.nextInt();
int m=scan.nextInt();
int result=s.Sa(n,m);
System.out.println(result);
}
public int Sa(int n,int m){//n代表台阶,m代表可以爬的楼梯数
int[] dp=new int[n+1];//dp[i]代表爬到i有多少种情况
dp[0]=1;
for(int i=1;i<=n;i++){//背包
for(int j=1;j<=m;j++){
if(i>=j){
dp[i]+=dp[i-j];
}
}
}
return dp[n];
}
}
零钱兑换(求最少硬币数,完全背包问题,可重复使用正序遍历,要求最小值所以先把数组都设为最大值便于更新。关键代码是要先保证dp[j - coins[i]] != max才更新
在这个算法中,max
是一个表示无法达到目标金额的标记值。如果 dp[j - coins[i]]
的值等于 max
,说明无法通过当前的硬币 coins[i]
达到金额 j - coins[i]
,因此不能将当前的硬币添加到组合中,也就不需要更新 dp[j]
。
java
class Solution {
public int coinChange(int[] coins, int amount) {
int[] dp=new int[amount+1];//dp[j]表示达到目标有几个硬币
int max=Integer.MAX_VALUE;
for(int i=0;i<dp.length;i++){
dp[i]=max;
}
dp[0]=0;
for(int i=0;i<coins.length;i++){
for(int j=coins[i];j<=amount;j++){
if (dp[j - coins[i]] != max) {
//选择硬币数目最小的情况
dp[j] = Math.min(dp[j], dp[j - coins[i]] + 1);
}
}
}
return dp[amount]==max?-1:dp[amount];
}
}
完全平方数(都可以达到,可重复使用,完全背包
java
class Solution {
public int numSquares(int n) {
int[] dp=new int[n+1];//dp[j]表示又最少完全平方数组成
int max=Integer.MAX_VALUE;
for(int i=0;i<=n;i++){
dp[i]=max;
}
dp[0]=0;//!!没有初始化
for(int i=1;i*i<=n;i++){
for(int j=i*i;j<=n;j++){
dp[j]=Math.min(dp[j],dp[j-i*i]+1);
}
}
return dp[n];
}
}