SpringCloud微服务之Eureka、Ribbon、Nacos详解

SpringCloud微服务之Eureka、Ribbon、Nacos详解

1、认识微服务

随着互联网行业的发展,对服务的要求也越来越高,服务架构也从单体架构逐渐演变为现在流行的微服务架构。这些架构之间有怎样的差别呢?

1.1、单体架构

  • 单体架构:将业务的所有功能集中在一个项目中开发,打成一个包部署。

单体架构的优缺点如下:

优点:

  • 架构简单、部署成本低

缺点:

  • 耦合度高(维护困难、升级困难)

1.2、分布式架构

  • 分布式架构:根据业务功能对系统做拆分,每个业务功能模块作为独立项目开发,称为一个服务。

分布式架构的优缺点:

优点:

  • 降低服务耦合、有利于服务升级和拓展

缺点:

  • 服务调用关系错综复杂

思考:分布式架构虽然降低了服务耦合,但是服务拆分时也有很多问题需要思考:

  • 服务拆分的粒度如何界定?
  • 服务之间如何调用?
  • 服务的调用关系如何管理?

人们需要制定一套行之有效的标准来约束分布式架构。

1.3、微服务

微服务的架构特征:

  • 单一职责:微服务拆分粒度更小,每一个服务都对应唯一的业务能力,做到单一职责
  • 自治:团队独立、技术独立、数据独立,独立部署和交付
  • 面向服务:服务提供统一标准的接口,与语言和技术无关
  • 隔离性强:服务调用做好隔离、容错、降级,避免出现级联问题

微服务的上述特性其实是在给分布式架构制定一个标准,进一步降低服务之间的耦合度,提供服务的独立性和灵活性。做到高内聚低耦合

因此,可以认为微服务 是一种经过良好架构设计的分布式架构方案 。但方案该怎么落地?选用什么样的技术栈?全球的互联网公司都在积极尝试自己的微服务落地方案。其中在Java领域最引人注目的就是SpringCloud提供的方案了。

1.4、SpringCloud

SpringCloud是目前国内使用最广泛的微服务框架。官网地址:https://spring.io/projects/spring-cloud。

SpringCloud集成了各种微服务功能组件,并基于SpringBoot实现了这些组件的自动装配,从而提供了良好的开箱即用体验。

其中常见的组件包括:

另外,SpringCloud底层是依赖于SpringBoot的,并且有版本的兼容关系,如下:

2、服务拆分与远程调用

2.1、服务拆分的原则

  • 不同微服务,不要重复开发相同业务
  • 微服务数据独立,不要访问其它微服务的数据库
  • 微服务可以将自己的业务暴露为接口,供其它微服务调用

每个微服务都有自己的数据库,用户功能里面存的是用户相关的数据库,商品功能里面存的是商品相关的数据库,如果想在用户功能里面需要订单的信息,那么订单模块就对外暴露成一个接口,供用户功能的微服务调用。

2.2、服务拆分示例

  1. 创建订单模块的数据库KuangStudy_springcloud_order,然后导入下述sql
sql 复制代码
DROP TABLE IF EXISTS `tb_order`;
CREATE TABLE `tb_order`  (
  `id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '订单id',
  `user_id` bigint(20) NOT NULL COMMENT '用户id',
  `name` varchar(100) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT '商品名称',
  `price` bigint(20) NOT NULL COMMENT '商品价格',
  `num` int(10) NULL DEFAULT 0 COMMENT '商品数量',
  PRIMARY KEY (`id`) USING BTREE,
  UNIQUE INDEX `username`(`name`) USING BTREE
) ENGINE = InnoDB AUTO_INCREMENT = 109 CHARACTER SET = utf8 COLLATE = utf8_general_ci ROW_FORMAT = Compact;

INSERT INTO `tb_order` VALUES (101, 1, 'Apple 苹果 iPhone 12 ', 699900, 1);
INSERT INTO `tb_order` VALUES (102, 2, '雅迪 yadea 新国标电动车', 209900, 1);
INSERT INTO `tb_order` VALUES (103, 3, '骆驼(CAMEL)休闲运动鞋女', 43900, 1);
INSERT INTO `tb_order` VALUES (104, 4, '小米10 双模5G 骁龙865', 359900, 1);
INSERT INTO `tb_order` VALUES (105, 5, 'OPPO Reno3 Pro 双模5G 视频双防抖', 299900, 1);
INSERT INTO `tb_order` VALUES (106, 6, '美的(Midea) 新能效 冷静星II ', 544900, 1);
INSERT INTO `tb_order` VALUES (107, 2, '西昊/SIHOO 人体工学电脑椅子', 79900, 1);
INSERT INTO `tb_order` VALUES (108, 3, '梵班(FAMDBANN)休闲男鞋', 31900, 1);
  1. 创建用户模块的数据库KuangStudy_springcloud_user,然后导入下述sql
java 复制代码
DROP TABLE IF EXISTS `tb_user`;
CREATE TABLE `tb_user`  (
  `id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `username` varchar(100) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT '收件人',
  `address` varchar(255) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT '地址',
  PRIMARY KEY (`id`) USING BTREE,
  UNIQUE INDEX `username`(`username`) USING BTREE
) ENGINE = InnoDB AUTO_INCREMENT = 109 CHARACTER SET = utf8 COLLATE = utf8_general_ci ROW_FORMAT = Compact;

INSERT INTO `tb_user` VALUES (1, '柳岩', '湖南省衡阳市');
INSERT INTO `tb_user` VALUES (2, '文二狗', '陕西省西安市');
INSERT INTO `tb_user` VALUES (3, '华沉鱼', '湖北省十堰市');
INSERT INTO `tb_user` VALUES (4, '张必沉', '天津市');
INSERT INTO `tb_user` VALUES (5, '郑爽爽', '辽宁省沈阳市大东区');
INSERT INTO `tb_user` VALUES (6, '范兵兵', '山东省青岛市');

tb_user表中初始数据如下:

tb_order表中初始数据如下:

tb_order表中持有tb_user表中的id字段。

  1. 在order-service服务中,有一个根据id查询订单的接口:

根据id查询订单,返回值是Order对象,如图:

在user-service中有一个根据id查询用户的接口:

查询的结果如图:

  1. 案例需求:修改order-service中的根据id查询订单业务,要求在查询订单的同时,根据订单中包含的userId查询出用户信息,一起返回

因此,我们需要在order-service中 向user-service发起一个http的请求,调用http://localhost:8081/user/{userId}这个接口。

大概的步骤是这样的:

  • 注册一个RestTemplate的实例到Spring容器
  • 修改order-service服务中的OrderService类中的queryOrderById方法,根据Order对象中的userId查询User
  • 将查询的User填充到Order对象,一起返回
  1. 在order-service服务中的OrderApplication启动类中,注册RestTemplate实例:
java 复制代码
@MapperScan("cn.itcast.order.mapper")
@SpringBootApplication
public class OrderApplication {

    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(OrderApplication.class, args);
    }

    /**
    * 注册RestTemplate
    */
    @Bean
    public RestTemplate restTemplate() {
        return new RestTemplate();
    }
}
  1. 修改order-service服务中的cn.itcast.order.service包下的OrderService类中的queryOrderById方法
  1. 访问:http://localhost:8080/order/101

2.2、提供者与消费者

在服务调用关系中,会有两个不同的角色:

  • 服务提供者 :一次业务中,被其它微服务调用的服务。(提供接口给其它微服务)

  • 服务消费者 :一次业务中,调用其它微服务的服务。(调用其它微服务提供的接口)

但是,服务提供者与服务消费者的角色并不是绝对的,而是相对于业务而言。

思考:如果服务A调用了服务B,而服务B又调用了服务C,服务B的角色是什么?

  • 对于A调用B的业务而言:A是服务消费者,B是服务提供者
  • 对于B调用C的业务而言:B是服务消费者,C是服务提供者
  • 因此,服务B既可以是服务提供者,也可以是服务消费者。

总结:一个服务既可以是提供者,也可以是消费者

3、Eureka注册中心

  • 读音:Eureka:you rui ka

假如我们的服务提供者user-service部署了多个实例,如图:

大家思考几个问题:

  • order-service在发起远程调用的时候,该如何得知user-service实例的ip地址和端口?
  • 有多个user-service实例地址,order-service调用时该如何选择?
  • order-service如何得知某个user-service实例是否依然健康,是不是已经宕机?

3.1、Eureka的结构和作用

这些问题都需要利用SpringCloud中的注册中心来解决,其中最广为人知的注册中心就是Eureka,其结构如下:

Eureka分为两层结构:

  1. 服务端:也就是注册中心
  2. 客户端:包含服务消费者和服务提供者

每一个user-service在启动时都会去 注册中心 注册服务信息,Eureka会把这些信息记录下来,包括ip、端口等等 ,如果 order-service 需要调用user-service的接口,先去找注册中心,注册中心有关于user-service的信息,则order-service就可以获取到user-service的信息了。

如上图,order-service拿到了3个user-service的信息,通过负载均衡挑出一个,这样order-service就可以调用user-service了。

思考:那挑选出来的user-service会不会宕机呢?

答案:不会,因为客户端会每30秒给Eureka发送心跳,来续费自己的信息,以此来让Eureka来确保自己还活着!

这样我们就可以回答之前的各个问题了!

  1. order-service如何得知user-service实例地址?
    • 获取地址信息的流程如下:
    • user-service服务实例启动后,将自己的信息注册到eureka-server(Eureka服务端)。这个叫服务注册
    • eureka-server保存服务名称到服务实例地址列表的映射关系
    • order-service根据服务名称,拉取实例地址列表。这个叫服务发现或服务拉取
  2. order-service如何从多个user-service实例中选择具体的实例?
    • order-service从实例列表中利用负载均衡算法选中一个实例地址
    • 向该实例地址发起远程调用
  3. order-service如何得知某个user-service实例是否依然健康,是不是已经宕机?
    • user-service会每隔一段时间(默认30秒)向eureka-server发起请求,报告自己状态,称为心跳
    • 当超过一定时间没有发送心跳时,eureka-server会认为微服务实例故障,将该实例从服务列表中剔除
    • order-service拉取服务时,就能将故障实例排除了

3.2、搭建eureka-server

3.2.1、创建eureka-server微服务

在cloud-demo父工程下,创建一个子模块:

填写Maven模块信息:

然后填写服务信息:

3.2.2、引入eureka依赖

引入SpringCloud为eureka提供的starter依赖:

xml 复制代码
<dependency>
    <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-server</artifactId>
</dependency>

3.2.3、编写启动类

给eureka-server服务编写一个启动类:

  • src/main/java/cn/itcast/eureka/EurekaApplication.java
  • 一定要添加一个@EnableEurekaServer注解,开启eureka的注册中心功能:
java 复制代码
@EnableEurekaServer
@SpringBootApplication
public class EurekaApplication {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(EurekaApplication.class, args);
    }
}

3.2.4、编写配置文件

编写一个application.yml文件,内容如下:

yaml 复制代码
server:
  port: 10086 # 服务端口
spring:
  application:
    name: eurekaserver # eureka的服务名称
eureka:
  client:
    service-url:  # eureka的地址信息
      defaultZone: http://127.0.0.1:10086/eureka

3.2.5、启动服务

启动erueka-server微服务EurekaApplication,然后在浏览器访问:http://127.0.0.1:10086,看到如下结果则成功。

3.3、服务注册

下面,我们将user-service注册到eureka-server中去。

  1. 引入依赖

    在user-service的pom文件中,引入下面的eureka-client依赖:

xml 复制代码
<dependency>
    <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-client</artifactId>
</dependency>
  1. 配置文件

    在user-service中,修改application.yml文件,添加服务名称、eureka地址:

yaml 复制代码
spring:
  application:
  	# 微服务的名字
    name: userservice
    
# eureka 服务注册    
eureka:
  client:
    service-url:
      # eureka的地址信息
      defaultZone: http://127.0.0.1:10086/eureka

3.3.1、启动多个user-service实例

为了演示一个服务有多个实例的场景,我们添加一个SpringBoot的启动配置,再启动一个user-service。模拟多实例部署,但是为了避免端口冲突,需要修改端口设置。

  1. 首先,复制原来的user-service启动配置:
  1. 填写信息,将第二个user-service的端口写为8082
  1. 启动两个user-service实例(第一个是8081端口、第二个是8082端口)、启动eureka-service 注册中心

3.4、服务发现

下面,我们将order-service的逻辑修改:向eureka-server拉取user-service的信息,实现服务发现。

  1. 引入依赖:之前说过,服务发现、服务注册统一都封装在eureka-client依赖,因此这一步与服务注册时一致,在order-service的pom文件中,引入下面的eureka-client依赖:
xml 复制代码
<dependency>
    <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-client</artifactId>
</dependency>
  1. 配置文件:服务发现也需要知道eureka地址,因此第二步与服务注册一致,都是配置eureka信息,在order-service中,修改application.yml文件,添加服务名称、eureka地址
yaml 复制代码
spring:
  application:
  	# 微服务的名字
    name: orderservice
    
# eureka 服务注册    
eureka:
  client:
    service-url:
      # eureka的地址信息
      defaultZone: http://127.0.0.1:10086/eureka
  1. 服务拉取与负载均衡

最后,我们要去eureka-server中拉取user-service服务的实例列表,并且实现负载均衡。不过这些动作不用我们去做,只需要添加一些注解即可。

  • 在order-service的OrderApplication中,给RestTemplate这个Bean添加一个@LoadBalanced注解:
  • 修改order-service服务中的cn.itcast.order.service包下的OrderService类中的queryOrderById方法。修改访问的url路径,用服务名代替ip、端口:

spring会自动帮助我们从eureka-server端,根据userservice这个服务名称,获取实例列表,而后完成负载均衡。

4、Ribbon负载均衡

  • 读音Ribbon:瑞奔

4.1、负载均衡的原理

SpringCloud底层其实是利用了一个名为Ribbon的组件,来实现负载均衡功能的。

当微服务 order-service 发起 http://userservice/user/1 的请求时,会先被 Ribbon 拦截获得另一个微服务名称 user-service,Ribbon 会去找 eureka-server 注册中心拉取 user-service 的ip和端口号,然后对 ip 和端口号进行负载均衡。

思考: 那么我们发出的请求明明是http://userservice/user/1,怎么变成了http://localhost:8081的呢?

SpringCloudRibbon的底层采用了一个拦截器,拦截了RestTemplate发出的请求,对地址做了修改。用一幅图来总结一下:

基本流程如下:

  • 拦截我们的RestTemplate请求http://userservice/user/1
  • RibbonLoadBalancerClient会从请求url中获取服务名称,也就是user-service
  • DynamicServerListLoadBalancer根据user-service到eureka拉取服务列表
  • eureka返回列表,localhost:8081、localhost:8082
  • IRule利用内置负载均衡规则,从列表中选择一个,例如localhost:8081
  • RibbonLoadBalancerClient修改请求地址,用localhost:8081替代userservice,得到http://localhost:8081/user/1,发起真实请求

4.2、负载均衡策略

负载均衡的规则都定义在IRule接口中,而IRule有很多不同的实现类:

不同规则的含义如下:

内置负载均衡规则类 规则描述
RoundRobinRule 简单轮询服务列表来选择服务器。它是Ribbon默认的负载均衡规则。
AvailabilityFilteringRule 对以下两种服务器进行忽略: (1)在默认情况下,这台服务器如果3次连接失败,这台服务器就会被设置为"短路"状态。短路状态将持续30秒,如果再次连接失败,短路的持续时间就会几何级地增加。 (2)并发数过高的服务器。如果一个服务器的并发连接数过高,配置了AvailabilityFilteringRule规则的客户端也会将其忽略。
WeightedResponseTimeRule 为每一个服务器赋予一个权重值。服务器响应时间越长,这个服务器的权重就越小。这个规则会随机选择服务器,这个权重值会影响服务器的选择。
ZoneAvoidanceRule 以区域可用的服务器为基础进行服务器的选择。使用Zone对服务器进行分类,这个Zone可以理解为一个机房、一个机架等。而后再对Zone内的多个服务做轮询。
BestAvailableRule 忽略那些短路的服务器,并选择并发数较低的服务器。
RandomRule 随机选择一个可用的服务器。
RetryRule 重试机制的选择逻辑

默认的实现就是ZoneAvoidanceRule,是一种轮询方案注意,一般用默认的负载均衡规则,不做修改。

4.3、饥饿加载

Ribbon默认是采用懒加载,即第一次访问时才会去创建LoadBalanceClient,请求时间会很长。而饥饿加载则会在项目启动时创建,降低第一次访问的耗时,通过下面配置开启饥饿加载:

  • 在 order-service 的 application.yaml 里面开启饥饿加载:
yaml 复制代码
ribbon:
  eager-load:
    # 开启饥饿加载
    enabled: true
    # 指定饥饿加载的服务名称
    clients: userservice

假如有多个服务需要开启饥饿加载:

yaml 复制代码
ribbon:
  eager-load:
    # 开启饥饿加载
    enabled: true
    # 指定饥饿加载的服务名称
    clients: 
     - userservice
     - xxxservice

5、Nacos注册中心

国内公司一般都推崇阿里巴巴的技术,比如注册中心,SpringCloudAlibaba也推出了一个名为Nacos的注册中心。

5.1、认识和安装Nacos

Nacos是阿里巴巴的产品,现在是SpringCloud中的一个组件。相比Eureka功能更加丰富,在国内受欢迎程度较高。

  1. 去GitHub的Release下载Nacos:https://github.com/alibaba/nacos/releases


5.1.1、Windows安装

  1. 我这里下载nacos-server-1.4.7.zip ,解压到非中文目录下,目录说明

    • bin:启动脚本
    • conf:配置文件
  2. Nacos的默认端口是8848,如果你电脑上的其它进程占用了8848端口,请先尝试关闭该进程。如果无法关闭占用8848端口的进程 ,也可以进入nacos的conf/application.properties目录,修改配置文件中的端口

  1. 启动:进入 bin目录,打开 cmd,执行如下命令
bash 复制代码
# 以单机模式启动
startup.cmd -m standalone
  1. 访问:http://127.0.0.1:8848/nacos即可,默认账号密码都是 nacos

5.1.2、Linux安装

  1. Nacos依赖于JDK运行,索引Linux上也需要安装JDK才行。(略:参考Linux下安装JDK环境)
  2. nacos-server-1.4.7.tar.gz 上传到Linux服务器的某个目录
  3. 解压
bash 复制代码
tar -xvf nacos-server-1.4.7.tar.gz
  1. 端口配置:与Windows类似
  2. 启动,在nacos/bin目录中,输入命令启动
bash 复制代码
sh startup.sh -m standalone

5.2、Nacos的依赖

  1. 引入依赖 :在cloud-demo父工程的pom文件中的<dependencyManagement>中引入SpringCloudAlibaba的依赖
xml 复制代码
<!--nacos的管理依赖-->
<dependency>
    <groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-alibaba-dependencies</artifactId>
    <version>2.2.5.RELEASE</version>
    <type>pom</type>
    <scope>import</scope>
</dependency>
  1. 注释掉 order-service 和 user-service 中原有的 eureka 依赖
  2. 引入依赖:然后在user-service和order-service中的pom文件中引入nacos-discovery依赖:
xml 复制代码
<!-- nacos客户端依赖包 -->
<dependency>
    <groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-nacos-discovery</artifactId>
</dependency>
  1. 服务注册到nacos:在user-service和order-service的application.yml中添加nacos地址:
yaml 复制代码
spring:
  cloud:
    nacos:
      # nacos服务地址
      server-addr: localhost:8848 
  1. 注释掉 eureka 的配置
  2. 启动 order-service、user-service 微服务,登录 nacos 管理页面:http://127.0.0.1:8848/nacos,可以看到微服务信息

5.3、服务分级存储模型

一个服务 可以有多个实例,例如我们的user-service,可以有:

  • 127.0.0.1:8081
  • 127.0.0.1:8082
  • 127.0.0.1:8083

假如这些实例分布于全国各地的不同机房,例如:

  • 127.0.0.1:8081,在上海机房
  • 127.0.0.1:8082,在上海机房
  • 127.0.0.1:8083,在杭州机房

Nacos就将同一机房内的多个实例划分为一个集群

也就是说,user-service是服务,一个服务可以包含多个集群,如杭州、上海,每个集群下可以有多个实例,形成分级模型,如图:

微服务互相访问时,应该尽可能访问同集群实例,因为本地访问速度更快。当本集群内不可用时,才访问其它集群。例如:

杭州机房内的order-service应该优先访问同机房的user-service。

5.3.1、给user-service配置集群

  1. 修改user-service的application.yml文件,添加集群配置:
yaml 复制代码
spring:
  cloud:
    nacos:
      server-addr: localhost:8848
      discovery:
        # 集群名称杭州
        cluster-name: HZ 

重启两个user-service实例后,我们可以在nacos控制台看到下面结果:

我们再次复制一个user-service启动配置,添加属性:

bash 复制代码
# 端口为8083 集群为上海
-Dserver.port=8083 -Dspring.cloud.nacos.discovery.cluster-name=SH

启动UserApplication3后再次查看nacos控制台:

5.3.2、同集群优先的负载均衡

默认的ZoneAvoidanceRule并不能实现根据同集群优先来实现负载均衡。因此Nacos中提供了一个NacosRule的实现,可以优先从同集群中挑选实例。所以需要给 order-service也需要配置 HZ 集群信息。

  1. 给order-service配置集群信息:修改order-service的application.yml文件,添加集群配置:
yaml 复制代码
spring:
  cloud:
    nacos:
      server-addr: localhost:8848
      discovery:
        cluster-name: HZ # 集群名称
  1. 修改负载均衡规则:修改order-service的application.yml文件,修改负载均衡规则:
yaml 复制代码
userservice:
  ribbon:
    # 负载均衡规则 
    NFLoadBalancerRuleClassName: com.alibaba.cloud.nacos.ribbon.NacosRule 

5.4、权重配置

实际部署中会出现这样的场景:服务器设备性能有差异,部分实例所在机器性能较好,另一些较差,我们希望性能好的机器承担更多的用户请求。但默认情况下NacosRule是同集群内随机挑选,不会考虑机器的性能问题。

因此,Nacos提供了权重配置来控制访问频率,权重越大则访问频率越高。在nacos控制台,找到user-service的实例列表,点击编辑,即可修改权重:

注意:如果权重修改为0,则该实例永远不会被访问

5.5、环境隔离

Nacos提供了namespace来实现环境隔离功能。

  • nacos中可以有多个namespace
  • namespace下可以有group、service等
  • 不同namespace之间相互隔离,例如不同namespace的服务互相不可见

5.5.1、创建namespace

默认情况下,所有service、data、group都在同一个namespace,名为public:

我们可以点击页面新增按钮,添加一个namespace:

5.5.2、给微服务配置namespace

给微服务配置namespace只能通过修改配置来实现。例如,修改order-service的application.yml文件:

yaml 复制代码
spring:
  cloud:
    nacos:
      server-addr: localhost:8848
      discovery:
        cluster-name: HZ
        namespace: d494f25a-438d-4927-bdf8-aaa9d3fc0279 # 命名空间,填ID

重启order-service后,访问控制台,可以看到下面的结果:

order-service在 dev 的命名空间,user-service在 public 命名空间,此时访问order-service,因为namespace不同,会导致找不到userservice,控制台会报错

5.6、Nacos与Eureka的区别

Nacos的服务实例分为两种类型:

  • 临时实例:如果实例宕机超过一定时间,会从服务列表剔除,默认的类型。

  • 非临时实例:如果实例宕机,不会从服务列表剔除,也可以叫永久实例。

配置一个服务实例为永久实例:

yaml 复制代码
spring:
  cloud:
    nacos:
      discovery:
        ephemeral: false # 设置为非临时实例
  • Nacos与eureka的共同点

    • 都支持服务注册和服务拉取
    • 都支持服务提供者心跳方式做健康检测
  • Nacos与Eureka的区别

    • Nacos支持服务端主动检测提供者状态:临时实例采用心跳模式,非临时实例采用主动检测模式
    • 临时实例心跳不正常会被剔除,非临时实例则不会被剔除
    • Nacos支持服务列表变更的消息推送模式,服务列表更新更及时
    • Nacos集群默认采用AP方式,当集群中存在非临时实例时,采用CP模式;Eureka采用AP方式
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