docker搭建redis集群三主三从

为什么需要做分布式redis

  1. 水平扩展:
    随着业务的发展,单机Redis可能无法满足日益增长的数据存储和访问需求。分布式Redis可以通过将数据分散到多个节点上来实现水平扩展,提高存储容量和处理能力。
  2. 高可用性:
    单点故障是任何系统的一大风险。分布式Redis通过复制和故障转移机制,确保即使某个节点失效,服务仍能继续运行,从而提高了系统的可用性。
  3. 负载均衡:
    分布式Redis可以将读写请求分散到多个节点,减少单个节点的压力,实现负载均衡,提高系统整体性能。
  4. 数据冗余与安全性:
    主从复制机制确保数据有多份副本,即使某个节点出现问题,也可以从其他节点恢复数据,增强了数据的安全性。
  5. 故障恢复:
    当节点出现故障时,分布式Redis可以通过自动或手动的故障转移机制,快速恢复服务,降低业务中断的影响。
    更好的地理分布:

就是适应当下的分布式环境来做的分布式redis。

批量启动脚本

# 端口号从7001到7006开始循环
for port in $(seq 7001 7006);  \
do \
# 创建node-port的文件夹
mkdir -p /mydata/redis/node-${port}/conf
# 给文件夹创建redis的配置类
touch /mydata/redis/node-${port}/conf/redis.conf
# 给redis.conf文件中写入内容,从EOF开始,到EOF结束。
cat << EOF > /mydata/redis/node-${port}/conf/redis.conf
# 定义端口号
port ${port}
# 开启集群模式
cluster-enabled yes
# 节点信息在nodes.conf保存着
cluster-config-file nodes.conf
# 每个节点的超时时间,超过多长时间连接不上就认为是断线了。超过该时间(毫秒),集群自动进行主从切换
cluster-node-timeout 5000
# 每个节点在集群中的ip
cluster-announce-ip 192.168.1.119
# 在集群的端口号
cluster-announce-port ${port}
# 跟其他redis进行总线交互用的端口
cluster-announce-bus-port 1${port}
appendonly yes
EOF
#  暴露端口号 端口号 集群交互暴露端口号  集群交互端口号      容器名字
docker run -p ${port}:${port} -p 1${port}:1${port} --name redis-${port}  \
# 挂载data目录 redis.conf 目录
-v /mydata/redis/node-${port}/data:/data \
-v /mydata/redis/node-${port}/conf/redis.conf:/etc/redis/redis.conf \
# -d以后台方式 镜像版本 redis-server启动redis 加载自定义的配置文件
-d redis:5.0.7 redis-server /etc/redis/redis.conf; \
done

windows命令换行符问题

vim进去后

:set ff=unix

:wq

这样子可以改变换行符

注意

需要更换里面的地址ip

三主三从是一个最低配置,以实际情况为准

启动集群命令

# 进入redis-7001内部
docker exec -it redis-7001 bash
# 用redis-cli命令行执行 创建集群 一个副本
redis-cli  --cluster create 192.168.1.119:7001 192.168.1.119:7002 192.168.1.119:7003 192.168.1.119:7004 192.168.1.119:7005 192.168.1.119:7006
--cluster-replicas 1

springboot项目连接redis 集群

相关推荐
运维小文6 分钟前
K8S资源限制之LimitRange
云原生·容器·kubernetes·k8s资源限制
登云时刻7 分钟前
Kubernetes集群外连接redis集群和使用redis-shake工具迁移数据(二)
redis·容器·kubernetes
Dlwyz3 小时前
redis-击穿、穿透、雪崩
数据库·redis·缓存
工业甲酰苯胺5 小时前
Redis性能优化的18招
数据库·redis·性能优化
Oak Zhang8 小时前
sharding-jdbc自定义分片算法,表对应关系存储在mysql中,缓存到redis或者本地
redis·mysql·缓存
门牙咬脆骨9 小时前
【Redis】redis缓存击穿,缓存雪崩,缓存穿透
数据库·redis·缓存
门牙咬脆骨9 小时前
【Redis】GEO数据结构
数据库·redis·缓存
wuxingge9 小时前
k8s1.30.0高可用集群部署
云原生·容器·kubernetes
志凌海纳SmartX10 小时前
趋势洞察|AI 能否带动裸金属 K8s 强势崛起?
云原生·容器·kubernetes
锅总10 小时前
nacos与k8s service健康检查详解
云原生·容器·kubernetes