selenium简介、使用selenium爬取百度案例、selenium窗口设置、

[1 selenium简介](#1 selenium简介)
[2 使用selenium爬取百度案例](#2 使用selenium爬取百度案例)
[3 selenium窗口设置](#3 selenium窗口设置)

1 selenium简介

python 复制代码
'''
【一】web自动化
随着互联网的发展,前端技术也在不断变化,数据的加载方式也不再是单纯的服务端渲染了。
现在你可以看到很多网站的数据可能都是通过接口的形式传输的,
或者即使不是接口那也是一些 JSON 的数据,然后经过 JavaScript 渲染得出来的。
这时,如果你还用 requests 来爬取内容,那就不管用了。
因为 requests 爬取下来的只能是服务器端网页的源码,这和浏览器渲染以后的页面内容是不一样的。
因为,真正的数据是经过 JavaScript 执行后,渲染出来的,数据来源可能是 Ajax,也可能是页面里的某些 Data,或者是一些 ifame 页面等。
不过,大多数情况下极有可能是 Ajax 接口获取的。
所以,很多情况我们需要分析 Ajax请求,分析这些接口的调用方式,通过抓包工具或者浏览器的"开发者工具",找到数据的请求链接,然后再用程序来模拟。
但是,抓包分析流的方式,也存在一定的缺点。
因为有些接口带着加密参数,比如 token、sign 等等,模拟难度较大;
那有没有一种简单粗暴的方法,
这时 Puppeteer、Pyppeteer、Selenium、Splash 等自动化框架出现了。
使用这些框架获取HTML源码,这样我们爬取到的源代码就是JavaScript 渲染以后的真正的网页代码,数据自然就好提取了。
同时,也就绕过分析 Ajax 和一些 JavaScript 逻辑的过程。
这种方式就做到了可见即可爬,难度也不大,同时适合大批量的采集。
【二】Selenium
作为一款知名的Web自动化测试框架,支持大部分主流浏览器,提供了功能丰富的API接口,常常被我们用作爬虫工具来使用。
然而selenium的缺点也很明显
速度太慢
对版本配置要求严苛
最麻烦是经常要更新对应的驱动
selenium最初是一个自动化测试工具,
而爬虫中使用它主要是为了解决requests无法直接执行JavaScript代码的问题
selenium本质是通过驱动浏览器,完全模拟浏览器的操作,
比如跳转、输入、点击、下拉等,来拿到网页渲染之后的结果,可支持多种浏览器
'''
【一】使用selenium需要安装第三方框架包
pip install selenium

【二】chorme驱动
http://chromedriver.storage.googleapis.com/index.html?path=114.0.5735.90/
https://googlechromelabs.github.io/chrome-for-testing/#stable
下载并解压 ---> chromedriver.exe

# 复制到当前文件夹下

from selenium import webdriver
import time

# 实例化得到一个 chrome 对象
browser = webdriver.Chrome()

# 调用 browser 对象打开网页
browser.get('https://www.baidu.com/')

time.sleep(10)

# 这里点击代码运行后发现没有调用浏览器并且控制台无反应,夯住了
# 原因是因为 selenium 第一次调用 驱动的时候会很慢

2 使用selenium爬取百度案例

python 复制代码
from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.common.by import By
from fake_useragent import UserAgent


class BaseBrowser:
    def __init__(self):
        self.browser = webdriver.Chrome()
        self.headers = {'User-Agent': UserAgent().random}


class SpiderBaidu(BaseBrowser):
    def __init__(self):
        super(SpiderBaidu, self).__init__()
        self.index_url = 'https://www.baidu.com/'

    def spider_baidu_index(self):
        # 1.打开百度首页
        self.browser.get(self.index_url)

        # 2.解析页面数据抓取页面数据
        # 【二】解析页面数据抓取页面数据
        # 【1】css选择器
        # find_element :类似于 find 只能招一个标签
        # self.browser.find_element()
        # find_elements : find_all 找很多个标签
        # self.browser.find_elements()

        # 以前是 tree ---> xpath
        # soup ---》 css

        '''
        find_elements 里面有一个参数 叫 by
        from selenium.webdriver.common.by import By
        一共有以下几种选择器
            ID = "id"
            XPATH = "xpath"
            LINK_TEXT = "link text"
            PARTIAL_LINK_TEXT = "partial link text"
            NAME = "name"
            TAG_NAME = "tag name"
            CLASS_NAME = "class name"
            CSS_SELECTOR = "css selector"
        '''

        # li_list = self.browser.find_elements(By.CSS_SELECTOR, '#hotsearch-content-wrapper > li')
        # print(li_list)

        # 2)xpath语法
        li_list = self.browser.find_elements(By.ID, 'hotsearch-content-wrapper')
        print(li_list)


if __name__ == '__main__':
    s = SpiderBaidu()
    s.spider_baidu_index()

3 selenium窗口设置

python 复制代码
'''
    注意:把驱动chromedriver.exe放在你的环境变量(python解释器),
    这样可以直接初始化页面
'''

import random

# 【一】驱动位置的问题
# 确保你有驱动并且,在当前路径下最好
# 可以放到在系统环境变量中存在的指定的路径下
# 我将驱动添加到了 Python解释器路径下

tag_url = 'https://www.baidu.com/'
from selenium import webdriver
import time

browser = webdriver.Chrome()

browser.get(tag_url)


def sleep_time():
    time.sleep(random.randint(1, 3))


# 【二】访问页面
# 浏览器对象.get(目标地址) ---> 打开网页
# 浏览器.close() ---> 关闭浏览器窗口

# 【三】设置当前浏览器窗口的大小

# 设置当前浏览器的窗口
browser.set_window_size(400,400)
# 打开窗口至全屏
browser.maximize_window()

# 【四】前进和后退

browser.get('https://www.baidu.com')
sleep_time()

browser.get('https://www.jd.com/')
sleep_time()

# 回退到百度页面
browser.back()
sleep_time()

# 回到京东页面
browser.forward()
sleep_time()

# 关闭浏览器
browser.close()

# 【五】获取当前浏览器的基础属性
browser.get(tag_url)

# 网页标题
print(browser.title)
# 百度一下,你就知道

# 网页的当前网址
print(browser.current_url)
# https://www.baidu.com/

# 当前浏览器的名称
print(browser.name)
# chrome

# 查看网页的源码
print(browser.page_source)
# 我正常通过 requests 模块携带 UA 请求过返回的响应的页面源码数据

# 【六】切换选项卡
browser.get(tag_url)
sleep_time()

# 打印当前浏览器的句柄对象
print(browser.window_handles)
# ['73FE2519DFCC0953B45DC3094C835139']

# 控制selenium 在当前窗口打开一个新的窗口
# 执行js代码
browser.execute_script('window.open("https://www.jd.com/")')
sleep_time()

# 切换当前窗口至另一个窗口
# 当前浏览器的句柄对象
all_handles = browser.window_handles
print(all_handles)

browser.switch_to.window(all_handles[0])
sleep_time()

# 再打开新的网页
browser.get('https://pic.netbian.com/')
sleep_time()
相关推荐
不做超级小白2 小时前
工欲善其事,必先利其器;爬虫路上,我用抓包
爬虫
Smartdaili China2 小时前
如何在 Microsoft Edge 中设置代理: 快速而简单的方法
前端·爬虫·安全·microsoft·edge·社交·动态住宅代理
好看资源平台4 小时前
网络爬虫——综合实战项目:多平台房源信息采集与分析系统
爬虫·python
Tech Synapse18 小时前
Python网络爬虫实践案例:爬取猫眼电影Top100
开发语言·爬虫·python
数据小爬虫@19 小时前
利用Python爬虫获取淘宝店铺详情
开发语言·爬虫·python
互联网杂货铺1 天前
自动化测试基础知识总结
自动化测试·软件测试·python·selenium·测试工具·职场和发展·测试用例
B站计算机毕业设计超人1 天前
计算机毕业设计SparkStreaming+Kafka新能源汽车推荐系统 汽车数据分析可视化大屏 新能源汽车推荐系统 汽车爬虫 汽车大数据 机器学习
数据仓库·爬虫·python·数据分析·kafka·数据可视化·推荐算法
懒笑翻1 天前
Python 使用 Selenuim进行自动化点击入门,谷歌驱动,以百度为例
运维·selenium·自动化
易辰君1 天前
【Python爬虫实战】深入解析 Scrapy 爬虫框架:高效抓取与实战搭建全指南
开发语言·爬虫·python
风动也无爱1 天前
Java的正则表达式和爬虫
java·爬虫·正则表达式