5个 Elasticsearch 核心组件

Elasticsearch 是一个基于 Lucene 的搜索引擎,它提供了分布式、高可用、多租户的能力。Elasticsearch 的核心组件包括节点(Node)、集群(Cluster)、索引(Index)、分片(Shard)、副本(Replica)等。下面我将结合案例代码解释和说明这些核心组件。

节点(Node)

节点是 Elasticsearch 集群中的一个服务器,它负责存储数据和处理客户端请求。节点可以通过配置文件或启动参数设置角色,如主节点(Master)、数据节点(Data)、客户端节点(Client)等。

案例代码:

java 复制代码
// 创建一个节点设置
Settings settings = Settings.builder()
        .put("node.name", "node-1")
        .put("cluster.name", "my-cluster")
        .put("path.data", "/path/to/data")
        .put("path.logs", "/path/to/logs")
        .build();

// 创建一个节点
Node node = new Node(settings);

集群(Cluster)

集群是由一个或多个节点组成的,它们共同协作提供数据的存储和搜索服务。集群通过集群名称来区分,确保不同集群之间不会发生数据共享。

案例代码:

java 复制代码
// 创建一个集群客户端
TransportClient client = new PreBuiltTransportClient(Settings.EMPTY)
        .addTransportAddress(new InetSocketTransportAddress(InetAddress.getByName("host1"), 9300))
        .addTransportAddress(new InetSocketTransportAddress(InetAddress.getByName("host2"), 9300));

// 关闭客户端
client.close();

索引(Index)

索引是具有相似特征的文档集合。索引可以包含一个或多个类型(Type),每种类型都有自己的字段映射。在 Elasticsearch 7.x 版本中,一个索引只能包含一个类型。

案例代码:

java 复制代码
// 创建一个索引
CreateIndexRequest request = new CreateIndexRequest("my-index");
client.admin().indices().create(request).actionGet();

分片(Shard)

分片是索引数据的子集,它可以将一个大的索引拆分成多个部分,分布在不同的节点上。分片可以是主分片(Primary Shard)或副本分片(Replica Shard)。

案例代码:

java 复制代码
// 创建一个索引,设置分片数量和副本数量
request = new CreateIndexRequest("my-index")
        .settings(Settings.builder()
                .put("number_of_shards", 3)
                .put("number_of_replicas", 2));
client.admin().indices().create(request).actionGet();

副本(Replica)

副本是分片的复制,可以提高数据的可用性和搜索性能。副本可以分布在不同的节点上,当主分片发生故障时,副本可以升级为主分片。

案例代码:

java 复制代码
// 更新索引副本数量
UpdateIndexRequest updateRequest = new UpdateIndexRequest("my-index")
        .settings(Settings.builder()
                .put("number_of_replicas", 1));
client.admin().indices().updateSettings(updateRequest).actionGet();

以上是 Elasticsearch 核心组件的简要介绍和案例代码解释。要深入了解这些组件的原理和实现,建议阅读 Elasticsearch 官方文档和源码。

相关推荐
SEO_juper1 小时前
用户体验就是新SEO:如何同时提升搜索者满意度和搜索排名
microsoft·搜索引擎·ux·数字营销·seo优化
yumgpkpm1 小时前
CMP (类ClouderaCDP7.3(404次编译) )华为鲲鹏Aarch64(ARM)信创环境多个mysql数据库汇聚的操作指南
大数据·hive·hadoop·zookeeper·big data·cloudera
CryptoPP2 小时前
获取越南股票市场列表(包含VN30成分股)实战指南
大数据·服务器·数据库·区块链
跨境小新2 小时前
TG弹出“只能给双向联系人发送消息”的飞机双向限制怎么办?
大数据
数智顾问3 小时前
破解 Shuffle 阻塞:Spark RDD 宽窄依赖在实时特征工程中的实战与未来
大数据·分布式·spark
Giser探索家3 小时前
遥感卫星升轨 / 降轨技术解析:对图像光照、对比度的影响及工程化应用
大数据·人工智能·算法·安全·计算机视觉·分类
lisw054 小时前
数字化科技简化移民流程的 5 种方式
大数据·人工智能·机器学习
NewCarRen4 小时前
基于自动驾驶仿真软件的交通事故档案建模与分析
大数据·汽车功能安全
JAVA学习通5 小时前
OJ竞赛平台----C端题目列表
java·开发语言·jvm·vue.js·elasticsearch
JAVA学习通5 小时前
Replication(下):事务,一致性与共识
大数据·分布式·算法