docker-compose 安装kibana

如果你已经有一个运行中的Elasticsearch服务，并想使用Docker Compose来单独安装Kibana来连接到这个现有的Elasticsearch服务，你可以使用一个简化的docker-compose.yml配置文件来只定义Kibana服务。下面是如何设置的步骤：

1. 创建 Docker Compose 文件

首先，你需要创建一个docker-compose.yml文件，包含Kibana服务的定义。确保指定正确的Elasticsearch服务的地址。假设你的Elasticsearch服务在本地运行并且端口为9200，以下是Kibana服务的配置示例：

yaml 复制代码

version: '3.7'
services:
  kibana:
    image: docker.elastic.co/kibana/kibana:7.17.3
    container_name: kibana
    environment:
      ELASTICSEARCH_HOSTS: http://host.docker.internal:9200
    ports:
      - "5601:5601"
    networks:
      - elastic

networks:
  elastic:
    driver: bridge

这里使用host.docker.internal是假设你的Elasticsearch运行在Docker容器外的主机上。这个特殊的DNS名称用于从Docker容器内部访问宿主机。

2. 启动 Kibana

在同一个目录下保存docker-compose.yml文件后，运行以下命令来启动Kibana：

bash 复制代码

docker-compose up -d

这会在后台模式下启动Kibana，并且将它连接到指定的Elasticsearch实例。

3. 访问 Kibana

一旦Kibana启动，你可以通过浏览器访问http://localhost:5601。这将打开Kibana的Web界面，你可以开始探索和查询Elasticsearch中的数据。

4. 使用 Kibana 查看和查询数据

在Kibana中，你可以使用多种工具来查看和查询Elasticsearch中的数据：

Discover: 这里你可以搜索并查看索引中存储的原始文档。你需要首先在Kibana中创建Index Pattern（索引模式）来匹配你的Elasticsearch索引。
Dev Tools: 这个功能提供了一个强大的界面，可以直接运行Elasticsearch查询语句（JSON格式）。
Visualize and Dashboard: 这里你可以创建可视化和仪表板来更动态地显示数据。

这些工具使得从不同角度分析和展示数据成为可能，帮助你从数据中获得洞见。