Map按value降序并统计

package com.ldj.cloud.user.demo;

import java.util.*;

/**
 * User: ldj
 * Date: 2024/5/11
 * Time: 10:03
 * Description: map按value降序
 */
public class Tr {

    public static void main(String[] args) {

        ArrayList<String> list = new ArrayList<>();
        list.add("a");
        list.add("b");
        list.add("b");
        list.add("c");
        list.add("c");
        list.add("c");

        //去重分类
        Set<String> set = new HashSet<>(list);

        //为每一种元素，分配一个箩筐
        Map<String, Integer> map = new LinkedHashMap<>();
        set.forEach(ele -> {
            map.put(ele, 0);
        });

        //挑拣元素，如果同一种元素，放入对映的箩筐（+1）
        list.forEach((item -> {
            if (map.containsKey(item)) {
                map.put(item, map.get(item) + 1);
            }
        }));

        System.out.println(map);

        //map降序（重要）
        List<Map.Entry<String, Integer>> entries = new ArrayList<>(map.entrySet());
        entries.sort((o1, o2) -> o2.getValue() - o1.getValue());
        
        //找到数量最多那个元素
        System.out.println(entries);
        System.out.println(entries.get(0).getKey());
        System.out.println(entries.get(0).getValue());
    }

}

代码优化

    public static void main(String[] args) {

        ArrayList<String> list = new ArrayList<>();
        list.add("a");
        list.add("b");
        list.add("b");
        list.add("c");
        list.add("c");
        list.add("c");

        //去重分类 （伪代码）Rset当Redis的set
        Set<String> set = new HashSet<>(list);
        Map<String, Integer> map = new LinkedHashMap<>();

        list.forEach(item -> {
            map.put(item, map.get(item) != null ? (map.get(item) + 1) : 1);
        });

        System.out.println(map);
    }

借助Redis找出重复的元素