Mysql数据库的基础学习

为什么使用数据库?

1.持久化:将数据保存到可掉电式存储设备中以供使用。

数据库相关概念:

|-------------------------------------------------------------------|
| DB:数据库(Databass) |
| 即存储数据的仓库,本质是一个文件系统,保存了一系列有组织的数据 |
| DBMS:数据库管理系统(Database Management System) |
| 是一种操纵和管理数据库的大型软件,用于建立,使用和维护数据库,对数据进行统一管理和控制。用户通过数据库管理系统访问数据库中表的数据 |
| SQL:结构化查询语言(Structured Query Language) |
| 专门用来与数据库通信的语言。 |

关系型数据库(RDBMS):

将复杂的数据结构归结为简单的二元关系(即二维表格的形式)

rdbms以行(row)和列(column)的形式存储数据。一系列的行和列被称为表(table),一组表组成了库(database)

表和表之间的数据记录是有关系。现实世界的各种实体以及实体之间的练习均用关系模型来表示。关系型数据库,就是建立在关系模型基础上的数据库。

SQL就是关系型数据库的查询语言。

优势:

1.复杂查询:可以用SQL语句方便的在一个表或者多个表之间做非常复杂的数据查询。

2.事务支持:使得对于安全性能很高的数据访问要求得以实现。

非关系型数据库(非RDBMS):

可以看做传统关系型数据库的功能阉割版,基于键值对存储数据,不需要SQL层的解析,性能非常好!。减少不常用的功能,提高性能。

1.键值型数据库:

Redis是最流行的数据库。通过key-Value来存储。Key作为唯一标志服,查找速度快。但无法像RDBMS使用条件过滤。不知道去哪找数据就需要遍历所有的键。典型使用场景为内存缓存。

2.文档型数据库

3.搜索引擎数据库

RDBMS:

|---------------------------------------|
| ORM思想(Object Relational Mapping): |
| 数据库中的一个表<---->Java或Python中的类 |
| 表中的一条数据(row)<---->类中的一个对象(或实体) |
| 表中的一列<----->类中的一个字段,属性(field) |

E-R(entity-relationship,实体-联系)模型中有三个主要概念:实体集,属性,联系集。

一个实体集对应数据库中的一个表,一个实体对应数据库表中的一行(row),称为一个一条记录(record)。一个属性(attribute)对应数据库表中的一列(column),也称为一个字段(field)。

1.表的关联关系

四种:一对一关联,一对多关联,多对多关联,自我引用。

1.1一对一关联

在实际开发中应用不多,因为一对一可以创建为一张表(但如果信息非常之多,那么就得优化就可以 创建一对一,一个表放常用,一个不常用。)

例:设计学生表:学号,姓名,手机号码,班级,系别,身份证,家庭住址,籍贯等等

拆分为两个表格:

基础信息表(常用信息):学号,姓名,手机号码,班级

档案信息表(不常用信息):系别,身份证,家庭住址,籍贯等等

1.2一对多的关系

常用场景:客户表和订单表(一个客户多个订单) 分类表和商品表 部门表和员工表

1.3多对多的关系

表示多对多的关系就必须创建第三个表,该表通常为连接表,将多对多关系拆分为一对多的关系。将这两个表的主键都插入到第三个表中。

对DB,DBMS,SQL的理解?

DB:database,可以看做数据库的文件(类似.doc .txt等)

DBMS:数据库管理系统。(类似于word工具,wps工具)

MySQl数据库服务器中安装了MySQL DBMS使用MySQl DBMS来管理和操作DB,使用的是sql语言。

表和表的记录之间存在哪些关联关系?

ORM思想。

表和表的记录之间的关系:一对一关系,一对多关系,多对多关系,自关联

基本的SELECT语句

SELECT 字段1,字段2,... FROM 表名

SELECT 1 + 1,3 * 2;

SELECT * FROM 表名;// * :表中的所有字段(或列)

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