Python 原生爬虫

Python

描述

  • 爬网站的页面
  • 配合正则表达式
  • 设置定时任务

仅学习参考,切勿使用其他用途

代码

python 复制代码
import re
import schedule
import time

from urllib.request import urlopen


class Spider:

    def __init__(self):
        # 初始化代码...
        pass
        # self.start_schedule()

    # 需要爬的网址
    url = 'https://www.**.com/game/'

    # 可以匹配文档中任何一个位置
    # 贪婪匹配,因为没有?
    # \s 空白符
    # \S 非空白符
    # [\s\S]任意字符
    # [\s\S]* 0个到任意多个字符
    # [\s\S]*? 0个字符,匹配任何字符前的位置
    # ([\s\S]*?) 加括号就可以排除 <div></div> 标签, 只获取里面的信息
    # ------------------------------
    # root_pattern = r'<div class="w-video-module-videolist  w-video-module-videolist-withtags">(.*?)</div>'
    root_pattern = '<div class="w-video-module-videolist  w-video-module-videolist-withtags">([\s\S]*?)</div>'
    # 正则:获取主播名称
    name_pattern = '<span class="intro">([\s\S]*?)</span>'
    # 正则:获取标题
    title_pattern = '<span class="title">([\s\S]*?)</span>'
    # 正则:获取视频浏览量
    watched_pattern = '<i>([\s\S]*?)</i>'

    # 定义一个私有方法, 读取URL里面内容
    def __fetch_content(self):
        try:
            # 实例里面读取类变量
            response = urlopen(Spider.url)
            # 读取 url 内容
            htmls = response.read()
            # 设置字符串编码 UTF-8
            htmls = str(htmls, encoding='utf-8')
            # print(htmls)
            return htmls
        except Exception as e:
            print("Error decoding the response:", e)

    # 定义一个私有方法
    # 1. 分析html文本, 通过正则表达式获取 <div class="w-video-module-videolist  w-video-module-videolist-withtags"> 标签里的内容
    # 2. 去除多余的 '/n' 字符
    # 3. for 循环解析
    #   3.1. 获取到的内容, 使用正则表达式获取 <span class="intro"> 标签里的内容
    #   3.2. 获取到的内容, 使用正则表达式获取 <span class="title"> 标签里的内容
    #   3.3. 获取到的内容, 使用正则表达式获取 <i> 标签里的内容
    # 4. 通过for循环解析得到的数据, 定义键值对
    #   4.1 存放到字典里面 (类似Java的集合)
    def __analysis(self, htmls):
        # 定义字典
        anchors = []
        # 使用正则表达式转换成需要获取的内容
        root_html = re.findall(Spider.root_pattern, htmls)
        # 使用正则表达式去除每个元素中带有 \n 的
        root_html = [re.sub('\n', '', item) for item in root_html]
        for html in root_html:
            name = re.findall(Spider.name_pattern, html)
            title = re.findall(Spider.title_pattern, html)
            watched = re.findall(Spider.watched_pattern, html)
            # 定义字典的键值对
            anchor = {
                'name': name,
                'title': title,
                'watched': watched
            }
            # 添加到字典里面
            anchors.append(anchor)
        # print(anchors)
        return anchors

    # 定义一个私有方法: 用于组装List数据
    def __refine(self, anchors):
        # 这个函数的作用是对传入的 anchors 列表进行处理,将每个字典元素中的 'name'、'title' 和 'watched' 键对应的值组合成一个新的字典,
        # 并将这些新的字典对象存储在 refined_data 列表中
        # 这是通过使用列表推导式和 zip() 函数实现的,zip() 函数将三个列表中对应位置的元素打包成一个元组,然后通过列表推导式将每个元组中的元素取出来,组合成一个新的字典对象
        # 最后,函数返回处理后的 refined_data 列表
        #
        # refined_data = [{
        #     'name': name,
        #     'title': title,
        #     'watched': watched
        # } for name, title, watched in zip(anchors[0]['name'], anchors[0]['title'], anchors[0]['watched'])]
        # # print(refined_data)
        # return refined_data

        #  使用了 lambda 函数来创建一个匿名函数,该函数接受一个元组 x 作为参数,并返回一个包含 'name'、'title' 和 'watched' 键的字典
        #  然后,我们使用 map 函数将这个 lambda 函数应用于 zip(anchors[0]['name'], anchors[0]['title'], anchors[0]['watched']) 返回的元组序列中的每个元组,
        #  最终得到处理后的字典对象列表
        refined_data = list(map(lambda x: {'name': x[0], 'title': x[1], 'watched': x[2]},
                                zip(anchors[0]['name'], anchors[0]['title'], anchors[0]['watched'])))
        # print(refined_data)
        return refined_data

    # 定义一个私有方法:
    # 排序规则: 包含"万"表示的字符串转换为数字, 并且转换成整型(int)
    def __sort_seed(self, anchor):
        # 从anchor字典中获取"watched"键对应的值,然后通过"正则表达式"找到其中的数字部分并转换为浮点数
        r = re.findall('[1-9]\d*.?', anchor["watched"])
        watched = float(r[0])
        if '万' in anchor["watched"]:
            # 如果值中包含"万"这个字符,就将数字乘以10000
            watched = watched * 10000
        return watched

    # 定义一个私有方法: 排序函数
    def __soft(self, anchors):
        # 根据观看数量倒序排序
        anchors = sorted(anchors, key=self.__sort_seed, reverse=True)
        return anchors

    # 定义一个私有方法: 展示数据,将已经排序好的数据打印出来
    def __show(self, anchors):
        # 不带序号
        # for a in anchors:
        #     print(a['name'] + '---' + a['title'] + '---' + str(a['watched']))
        # 带序号
        print("---------------------[王者荣耀]---------------------")
        print("----------------" + time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S", time.localtime()) + "----------------")
        print("---------------------------------------------------")
        for a in range(0, len(anchors)):
            print("Seq.", a + 1, ": ",
                  "Name: ", anchors[a]['name'],
                  ", Title: ", anchors[a]['title'],
                  ", Watched: ", anchors[a]['watched']
                  )

    # 定义一个公有方法: 入口方法
    def go(self):
        # 获取HTML内容
        htmls = self.__fetch_content()
        # 分析HTML内容
        anchors = self.__analysis(htmls)
        # 组装List数据
        anchors = self.__refine(anchors)
        # 排序
        anchors = self.__soft(anchors)
        # 展现数据
        self.__show(anchors)

    # 设置定时任务
    def start_schedule(self):
        schedule.every(30).seconds.do(lambda: self.go())
        # 循环执行定时任务
        while True:
            schedule.run_pending()
            time.sleep(1)


# 创建类的实例并开始定时任务
spider = Spider()
# 调用入口方法
spider.go()

仅学习参考,切勿使用其他用途

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