Orange3数据可视化(小提琴图)

小提琴图

小提琴图和箱线图类似,用来显示数据分布和概率密度。结合了箱线图和密度图的特征,用来显示数据的分布形状。

输入

数据: 输入数据集

输出

选中的数据: 从图中选中的实例

数据: 增加了一列,显示数据点是否被选中

小提琴图的作用与箱形图类似。它显示了在不同类别变量的几个水平上的定量数据的分布,以便可以比较这些分布。

与箱形图不同,小提琴图中的所有组件都对应于实际数据点,而小提琴图特征的是潜在分布的高斯密度估计。

1.选择您想要绘制的变量。勾选按相关性到子组排序以按卡方或ANOVA对选定子组进行排序。

2.选择子组以显示由离散子组显示的小提琴图。勾选按相关性到变量排序以按卡方或ANOVA对选定变量进行排序。

3.箱形图: 勾选以显示底层箱形图。

带状图(Strip plot): 勾选以显示由点表示的底层数据。

地毯图(Rug plot): 勾选以显示由线表示的底层数据。

排序子组: 勾选以按中位数(升序)排序小提琴。

方向: 确定小提琴的方向。

kernel density estimation 核密度估计

核函数: 选择用于估计密度的核函数。可能的核函数有:高斯、Epanechnikov 和线性。

缩放: 选择用于缩放每个小提琴宽度的方法。

如果选择面积,每个小提琴将具有相同的面积。

如果选择计数,小提琴的宽度将按该bin中的观察值数量进行缩放。

如果选择宽度,每个小提琴将具有相同的宽度。

软件下载链接: https://pan.baidu.com/s/12drK7Mz7YSqrwIQk5Wh5cw?pwd=8tnd

视频教程:关注我不迷路, 抖音:Orange3dev


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1-组件概览

2-树查看器-决策树

3-箱线图-离散属性分布

4-箱线图-要素计算

5-箱线图-连续属性分布

6-小提琴图

7-分布图

8-散点图-智能数据可视化

9-散点图-探索性数据分析

10-散点图-高亮选择数据

11-折线图

12-条形图

13-筛网图

14-马赛克图

15-自由投影

16-线性投影

17-雷达图

18-热力图

19-韦恩图

20-轮廓图

21-毕达哥拉斯树

22-毕达哥拉斯森林

23-CN2规则查看器

24-诺莫图

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