文章目录
- [1. 非关系型数据库介绍](#1. 非关系型数据库介绍)
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- [1.1 特点与优势](#1.1 特点与优势)
- [1.2 类型与应用场景](#1.2 类型与应用场景)
- [1.3 适用性与限制](#1.3 适用性与限制)
- [2. 非关系型数据库的细节](#2. 非关系型数据库的细节)
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- 2.1.认识NoSQL
- [2.2 查询方式](#2.2 查询方式)
- [2.3 事务](#2.3 事务)
- [2.4 对比](#2.4 对比)
- [3. Redis](#3. Redis)
1. 非关系型数据库介绍
非关系型数据库(NoSQL)是一种数据库管理系统,它采用了非传统的表格关系模型,与传统的关系型数据库(如SQL数据库)不同。非关系型数据库通常以键值对、文档、列族、图形等形式存储数据,以适应对大数据量、高并发性、分布式部署等需求的处理。
1.1 特点与优势
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灵活的数据模型:非关系型数据库可以支持多种数据模型,如键值对、文档、列族、图形等,适用于不同类型和结构的数据存储需求。
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高性能和可伸缩性:非关系型数据库通常设计为分布式系统,能够水平扩展,支持处理大规模数据和高并发访问。
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无需预定义模式:与关系型数据库需要定义表结构不同,非关系型数据库通常无需事先定义数据模式,能够灵活地存储和处理各种数据格式。
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适应大数据应用:非关系型数据库适用于处理大规模数据、半结构化数据和非结构化数据,能够应对大数据应用场景的需求。
1.2 类型与应用场景
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键值对型数据库(Key-Value Stores):如Redis、Memcached,适用于缓存、会话管理等场景。
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文档型数据库(Document Stores):如MongoDB、Couchbase,适用于内容管理、博客平台等场景。
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列族型数据库(Column Stores):如HBase、Cassandra,适用于分布式存储、数据分析等场景。
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图形型数据库(Graph Databases):如Neo4j、ArangoDB,适用于社交网络、推荐系统等场景。
1.3 适用性与限制
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数据一致性:部分非关系型数据库在追求性能和可伸缩性时可能牺牲了一致性,需要在应用设计中进行权衡。
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查询能力:相比关系型数据库,非关系型数据库在复杂查询和事务处理上可能表现较弱。
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学习成本:非关系型数据库通常需要开发人员具备新的技能和经验,学习成本相对较高。
非关系型数据库以其灵活的数据模型、高性能和可伸缩性等优势,在大数据处理和分布式应用中有着广泛的应用前景,但也需要根据具体的应用场景和需求进行选择和权衡。
2. 非关系型数据库的细节
2.1.认识NoSQL
NoSql 可以翻译做 Not Only Sql(不仅仅是SQL),或者是 No Sql(非Sql的)数据库。是相对于传统关系型数据库而言,有很大差异的一种特殊的数据库,因此也称之为非关系型数据库。
2.2 查询方式
传统关系型数据库会基于 Sql 语句做查询,语法有统一的标准;
而不同的非关系数据库查询语法差异很大,实现语法是各种各样的。
例如:
redis: get people 1
MongDB: db.users.find({_id:1})
elesticasearch: GET http://localhost:9200/users/10
2.3 事务
传统关系型数据库 能满足事务 ACID 的原则。
而非关系型数据库 往往不支持事务,或者 不能严格保证 ACID 的特性,只能实现基本的一致性。
2.4 对比
SQL | NoSQL | |
---|---|---|
数据结构 | 结构化 | 非结构化 |
数据关联 | 关联的 | 无关联的 |
查询方式 | SQL查询 | 非SQL |
事务特性 | ACID | BASE |
3. Redis
Redis 诞生于2009年全称是 Re mote D ictionary Server 远程词典服务器,是一个基于内存的键值型NoSQL数据库。
特征:
- 键值(key-value)型,value支持多种不同数据结构,功能丰富
- 单线程,每个命令具备原子性
- 低延迟,速度快(基于内存.IO多路复用.良好的编码)。
- 支持数据持久化
- 支持主从集群.分片集群
- 支持多语言客户端
Redis的官方网站地址:https://redis.io/
从本篇文章开始, 我们将要踏上对 Redis 探索的奇幻之旅.