题目:
通常使用多行的节点、父节点表示一棵树,比如
西安 陕西
陕西 中国
江西 中国
中国 亚洲
泰国 亚洲
输入一个节点之后,请打印出来树中他的所有下层节点
输入描述
第一行输入行数,下面是多行数据,每行以空格区分节点和父节点
接着是查询节点
输出描述
输出查询节点的所有下层节点。以字典序排序Q
备注
树中的节点是唯一的,不会出现两个节点,是同一个名字
示例1:
输入
5
b a
c a
d c
e c
f d
c
输出
d
e
f
题解:
题目不难,就是构建一个树状的数据结构,只是遍历打印的时候需要注意下,如果子节点有多重树的话,先打印子节点,再打印子节点的子节点。
代码:
java
import java.util.*;
public class TreeInfo {
public static void main(String[] args) {
Map<String, Tree> treeMap = new HashMap<>();
Scanner sc = new Scanner(System.in);
int lines = Integer.valueOf(sc.nextLine());
for (int i = 0; i < lines; i++) {
String[] treesInfo = sc.nextLine().split(" ");
Tree tree = new Tree(treesInfo[1]);
String child = treesInfo[0];
if (treeMap.containsKey(tree.getParent())) {
tree = treeMap.get(treesInfo[1]);
tree.allChildRen(child);
} else {
tree.allChildRen(child);
}
treeMap.put(treesInfo[1], tree);
}
String treeNode = sc.nextLine();
List<String> nextNodes = new ArrayList<>();
printChild(treeNode, treeMap, nextNodes);
}
private static void printChild(String node, Map<String, Tree> treeMap, List<String> nextNodes) {
List<String> children = treeMap.get(node).getChildren();
for (String child : children) {
System.out.println(child);
if (treeMap.containsKey(child)) {
nextNodes.add(child);
}
}
if (nextNodes.size() > 0) {
String newNode = nextNodes.get(0);
nextNodes.remove(0);
printChild(newNode, treeMap, nextNodes);
}
}
private static class Tree {
String parent;
List<String> children;
public Tree(String parent) {
this.parent = parent;
children = new ArrayList<>();
}
public String getParent() {
return parent;
}
public void setParent(String parent) {
this.parent = parent;
}
public List<String> getChildren() {
return children;
}
public void setChildren(List<String> children) {
this.children = children;
}
private void allChildRen(String child) {
if (this.children != null && this.children.contains(child)) {
return;
} else {
this.children.add(child);
}
}
}
}
验证: