milvus元数据在etcd的存储解析

milvus元数据在etcd的存储解析

数据以key-value形式存在。

大致包含如下一些种类:

  • database
  • collection
  • field
  • partition
  • index
  • segment-index
  • resource_group
  • session

database

创建一个数据库会产生2个key,但value是相同的。

key规则:

  • 前缀/root-coord/database/db-info/{dbID}

  • 前缀/snapshots/root-coord/database/db-info/{dbID}_ts{时间戳}

默认数据库名为default,dbID为1。

ID和时间戳都是一串数字,由physicalTime+logicalTime组成。

创建一个名为testdb01的数据库,产生的2个key如下:

shell 复制代码
by-dev/meta/root-coord/database/db-info/444381061892856434

by-dev/meta/snapshots/root-coord/database/db-info/444381061892856434_ts444383983389376515

444381061892856434为dbid。这个ID可以进行tso解析。

value结构如下:

将此结构体使用protobuf序列化后存入到etcd,因此etcd存储的是二进制数据。

collection

创建一个collection会产生2个key,但value是相同的。

key规则:

  • 前缀/root-coord/database/collection-info/{dbID}/{collectionID}

  • 前缀/snapshots/root-coord/database/collection-info/{dbID}/{collectionID}_ts{时间戳}

可以反映出collection属于哪个DB。

在testdb01下创建一个名为testcol01的collection,产生如下2个key:

  • by-dev/meta/root-coord/database/collection-info/444381061892856434/444384207423931210

  • by-dev/meta/snapshots/root-coord/database/collection-info/444381061892856434/444384207423931210_ts444384251124908036

value结构如下:

将此结构体序列化后存入到etcd,因此etcd存储的是二进制数据。

field

创建collection的时候会创建field,一个field会产生2个key,但value是相同的。

key规则:

  • 前缀/root-coord/fields/{collectionID}/{fieldID}

  • 前缀/snapshots/root-coord/fields/{collectionID}/{fieldID}_ts{时间戳}

可以反映field属于哪个collection。虽然并未反应出属于哪个db,但是collectionID是唯一的,也可以通过collectionID判断出属于那个db。这样不同的db下面有相同名称的collection就可以区别了。

一个field就是一个字段。

创建一个名为testcol01的collection,包含2个field(hid和embedding)产生的key如下:

hid字段:

  • by-dev/meta/root-coord/fields/444384207423938951/100

  • by-dev/meta/snapshots/root-coord/fields/444384207423938951/100_ts444384154740064260

embedding字段:

  • by-dev/meta/root-coord/fields/444384207423938951/101

  • by-dev/meta/snapshots/root-coord/fields/444384207423938951/101_ts444384154740064260

value结构如下:

将此结构体序列化后存入到etcd,因此etcd存储的是二进制数据。

partition

创建一个分区会产生2个key,但value是相同的。

key规则:

  • 前缀/root-coord/partitions/{collectionID}/{partitionID}

  • 前缀/snapshots/root-coord/partitions/{collectionID}/{partitionID}_ts{时间戳}

可以反映partition属于哪个collection。

一个collection可以包含多个partition。

默认partition名为:_default。

可配置(milvus.yml):common.defaultPartitionName

在名为testcol01的collection下包含1个partition,产生如下2个key:

  • by-dev/meta/root-coord/partitions/444384963133177989/444384963133177990

  • by-dev/meta/snapshots/root-coord/partitions/444384963133177989/444384963133177990_ts444384154740064260

value结构如下:

将此结构体序列化后存入到etcd,因此etcd存储的是二进制数据。

index

创建index会产生2个类型的key。一个是index,一个是segment-index。

key规则:

  • 前缀/field-index/{collectionID}/{IndexID}

可以反映index属于哪个collection。Index的value可以反映索引建立在哪个field。

不能反映属于哪个partition、哪个segment。

创建一个名为idx_embedding的索引,产生1个类型的key如下:

  • by-dev/meta/field-index/444384207423931210/444425876914135276

value结构如下:

将此结构体序列化后存入到etcd,因此etcd存储的是二进制数据。

segment-index

创建index会产生2个类型的key。一个是index,一个是segment-index。

key规则:

  • 前缀/segment-index/{collectionID}/{partitionID}/{segmentID}/{buildID}

创建一个名为idx_embedding的索引,产生1个类型的key如下:

  • by-dev/meta/segment-index/444517122896489678/444517122896489679/444517122896489694/444521062292259541

value结构如下:

将此结构体序列化后存入到etcd,因此etcd存储的是二进制数据。

resource_group

资源组可以用来进行查询节点的物理隔离。

在多collection环境中,为每个资源组分配适当数量的查询节点,应用到collection中

key规则:

  • 前缀/queryCoord-ResourceGroup/{rgName}

创建一个名为rg的资源组,产生如下1个key:

  • by-dev/meta/queryCoord-ResourceGroup/rg

value结构如下:

将此结构体序列化后存入到etcd,因此etcd存储的是二进制数据。

相关推荐
大猫和小黄29 分钟前
若依微服务全面适配PostgreSQL-OpenGauss数据库
数据库·微服务·postgresql·若依
老徐电商数据笔记36 分钟前
技术复盘第二篇:电商数据主题域划分企业级实践
大数据·数据库·数据仓库·零售·教育电商·技术面试
jfqqqqq37 分钟前
postgres查询、重设自增序列的起始值
数据库·sql·postgres·自增序列
1 小时前
TIDB——PD(placement Driver)
java·数据库·分布式·tidb·
DemonAvenger1 小时前
Redis与MySQL双剑合璧:缓存更新策略与数据一致性保障
数据库·redis·性能优化
断春风1 小时前
如何避免 MySQL 死锁?——从原理到实战的系统性解决方案
数据库·mysql
闲人编程1 小时前
基础设施即代码(IaC)工具比较:Pulumi vs Terraform
java·数据库·terraform·iac·codecapsule·pulumi
QQ_21696290961 小时前
Spring Boot大学生社团管理平台 【部署教程+可完整运行源码+数据库】
java·数据库·spring boot·微信小程序
玉成2261 小时前
MySQL两表之间数据迁移由于字段排序规则设置的不一样导致失败
数据库·mysql
dblens 数据库管理和开发工具1 小时前
DBLens:让 SQL 查询更智能、更高效的数据库利器
服务器·数据库·sql·数据库连接工具·dblens