日志的基本用法

目标

  1. 掌握如何设置日志级别

  2. 掌握如何设置日志格式

  3. 掌握如何将日志信息输出到文件中

1. logging模块

Python中有一个标准库模块logging可以直接记录日志

1.1 基本用法

python 复制代码
import logging
logging.debug("这是一条调试信息")
logging.info("这是一条普通信息")
logging.warning("这是一条警告信息")
logging.error("这是一条错误信息")
logging.critical("这是一条严重错误信息")

1.2 设置日志级别

logging中默认的日志级别为WARNING,程序中大于等于该级别的日志才能输出,小于该级别的日志不会被打印出 来。

设置日志级别

python 复制代码
logging.basicConfig(level=logging.DEBUG)

如何选择日志级别

在开发环境和测试环境中,为了尽可能详细的查看程序的运行状态来保证上线后的稳定性,可以使用DEBUG 或INFO级别的日志获取详细的日志信息,这是非常耗费机器性能的。

在生产环境中,通常只记录程序的异常信息、错误信息等(设置成WARNING或ERROR级别),这样既可以 减小服务器的I/O压力,也可以提高获取错误日志信息的效率和方便问题的排查。

1.3 设置日志格式

默认的日志的格式为:

日志级别:Logger名称:日志内容

自定义日志格式:

python 复制代码
logging.basicConfig(format="%(levelname)s:%(name)s:%(message)s")

format参数中可能用到的格式化信息:

示例代码:

python 复制代码
import logging
fmt = '%(asctime)s %(levelname)s [%(name)s] [%(filename)s(%(funcName)s:%(lineno)d)] - %(message)s'
logging.basicConfig(level=logging.INFO, format=fmt)
logging.debug("调试")
logging.info("信息")
logging.warning("警告")
logging.error("错误")

1.4 将日志信息输出到文件中

默认情况下Python的logging模块将日志打印到了标准输出中(控制台) 将日志信息输出到文件中:

python 复制代码
logging.basicConfig(filename="a.log")

示例代码:

python 复制代码
import logging
fmt = '%(asctime)s %(levelname)s [%(name)s] [%(filename)s(%(funcName)s:%(lineno)d)] - %(message)s'
logging.basicConfig(filename="a.log", level=logging.INFO, format=fmt)
logging.debug("调试")
logging.info("信息")
logging.warning("警告")
logging.error("错误")
相关推荐
m0_4708576419 分钟前
golang如何实现目录大小统计_golang目录大小统计实现方案
jvm·数据库·python
消晨消晨38 分钟前
MONAI初上手——模型构建
pytorch·python·monai
weixin_4440129342 分钟前
如何在多实例管理时隐藏MySQL版本信息_安全混淆与配置
jvm·数据库·python
weixin_459753941 小时前
SQL处理大规模分组聚合的内存限制_调整服务器配置
jvm·数据库·python
Rust语言中文社区1 小时前
【Rust日报】2026-05-14 Pyrefly v1.0 正式发布:快速的 Python 类型检查器和语言服务器
开发语言·后端·python·rust
2601_956139421 小时前
广州VI设计公司哪家强
linux·运维·服务器·python
databook2 小时前
让数学公式自动推导
python·数学·动效
m0_733565462 小时前
如何指定PHP版本运行phpMyAdmin_多版本共存配置
jvm·数据库·python
love530love2 小时前
ComfyUI MediaPipe 猴子补丁终极完善版:补全上下文管理与姿态检测兼容
人工智能·windows·python·comfyui·protobuf·mediapipe
小小编程路2 小时前
新手快速学 Python 极简速成指南
开发语言·c++·python