矩阵的对称正定性判决(复习)

文章目录

本科学的数学知识忘的太快了

如何判断一个实矩阵是否是对称正定

在线性代数中,一个实对称矩阵是否为正定可以通过以下方法判断:

  1. 对称性: 首先,确认矩阵是否对称,即矩阵的转置是否等于其本身。

  2. 特征值检查: 对称矩阵的特征值都是实数,可以通过计算所有的特征值来检查矩阵的正定性。如果所有特征值都大于零,则矩阵是正定的;如果所有特征值都小于零,则矩阵是负定的;如果特征值有正有负,则矩阵不是正定的。

  3. 主子式检查: 对于一个实对称矩阵,可以通过检查所有的主子式(矩阵的各阶行列式)来判断其正定性。如果所有主子式的值都大于零,则矩阵是正定的。

  4. 正定性定理: Sylvester定理指出,对于一个n阶实对称矩阵A,当且仅当A的所有n阶主子式大于零时,A是正定的。

  5. Cholesky分解: 正定矩阵可以通过Cholesky分解分解为下三角矩阵乘以其转置的形式。因此,如果一个矩阵可以进行Cholesky分解,且分解后的下三角矩阵的对角线上的元素都大于零,则该矩阵是正定的。

以上方法中,特征值检查和主子式检查是最常用的方法之一,尤其是在实际计算中。Cholesky分解则在解线性方程组等问题中更为实用。

相关推荐
张祥6422889043 小时前
误差理论与测量平差基础笔记十
笔记·算法·机器学习
春日见6 小时前
自动驾驶规划控制决策知识点扫盲
linux·运维·服务器·人工智能·机器学习·自动驾驶
hjs_deeplearning6 小时前
文献阅读篇#14:自动驾驶中的基础模型:场景生成与场景分析综述(5)
人工智能·机器学习·自动驾驶
求真求知的糖葫芦10 小时前
耦合传输线分析学习笔记(八)对称耦合微带线S参数矩阵推导与应用(上)
笔记·学习·矩阵·射频工程
创业之路&下一个五年11 小时前
以教为学:在赋能他人中完成自我跃升
机器学习·自然语言处理·数据挖掘
机 _ 长12 小时前
YOLO26 改进 | 训练策略 | 知识蒸馏 (Response + Feature + Relation)
python·深度学习·yolo·目标检测·机器学习·计算机视觉
szcsun512 小时前
机器学习(二)-线性回归实战
人工智能·机器学习·线性回归
力学与人工智能13 小时前
“高雷诺数湍流数据库的构建及湍流机器学习集成研究”湍流重大研究计划集成项目顺利结题
数据库·人工智能·机器学习·高雷诺数·湍流·重大研究计划·项目结题
独自破碎E14 小时前
【模拟】顺时针旋转矩阵
java·线性代数·矩阵
康谋自动驾驶14 小时前
高校自动驾驶研究新基建:“实测 - 仿真” 一体化数据采集与验证平台
人工智能·机器学习·自动驾驶·科研·数据采集·时间同步·仿真平台