redis双写一致性

双写一致性问题

1.先删除缓存或者先修改数据库都可能出现脏数据。

2.删除两次缓存,可以在一定程度上降低脏数据的出现。

3.延时是因为数据库一般采用主从分离,读写分离。延迟一会是让主节点把数据同步到从节点。

1.读写锁保证数据的强一致性

因为一般放入缓存中的数据都是读多写少(如果读少写多,就不用缓存了,直接操作数据库)。因此,用读写锁可以保证数据的强一致性。但缺点就是性能低,因为写数据时,其他线程还是要等待。

2.消息队列保证数据最终一致

这种情况可能有短暂的数据延迟,但效率高。

3.基于Canal的异步通知(和方法2类似)

优点:对于业务代码几乎零侵入。 缺点:还是可能有短暂的数据延迟。

总结:

相关推荐
小小工匠4 小时前
Redis - 事务机制:能实现 ACID 属性吗
数据结构·redis·性能优化·并发·持久化
麦聪聊数据5 小时前
数据服务化时代:企业数据能力输出的核心路径
数据库
shushangyun_5 小时前
2026年快消品B2B系统推荐:支持终端门店订货、促销政策自动化的工具?
java·运维·网络·数据库·人工智能·spring·自动化
DARLING Zero two♡5 小时前
【MySQL数据库】数据类型与表约束
数据库·mysql
ofoxcoding5 小时前
在AI API聚合平台配置DeepSeek V3.2提示词缓存实战:快速接入与成本优化指南
人工智能·spring·缓存·ai
曹牧6 小时前
Oracle EXPLAIN PLAN
数据库·oracle
BD_Marathon6 小时前
SQL学习指南——视图
数据库·sql
活宝小娜6 小时前
mysql详细安装教程
数据库·mysql·adb
贤时间6 小时前
codex 助力oracle ebs 开发
数据库·oracle
秉承初心7 小时前
PostgreSQL 数据性能瓶颈突破实战
数据库·postgresql·oracle