redis双写一致性

双写一致性问题

1.先删除缓存或者先修改数据库都可能出现脏数据。

2.删除两次缓存,可以在一定程度上降低脏数据的出现。

3.延时是因为数据库一般采用主从分离,读写分离。延迟一会是让主节点把数据同步到从节点。

1.读写锁保证数据的强一致性

因为一般放入缓存中的数据都是读多写少(如果读少写多,就不用缓存了,直接操作数据库)。因此,用读写锁可以保证数据的强一致性。但缺点就是性能低,因为写数据时,其他线程还是要等待。

2.消息队列保证数据最终一致

这种情况可能有短暂的数据延迟,但效率高。

3.基于Canal的异步通知(和方法2类似)

优点:对于业务代码几乎零侵入。 缺点:还是可能有短暂的数据延迟。

总结:

相关推荐
hhb_6182 小时前
GraphQL实战避坑指南:性能与安全优化
数据库·安全·graphql
一 乐2 小时前
公交线路查询系统|基于Java+vue公交线路查询系统(源码+数据库+文档)
java·数据库·vue.js·spring boot·论文·毕设·公交线路查询系统
AllData公司负责人2 小时前
亲测丝滑,体验跃迁|AllData通过集成开源项目Datart,让数据可视化一目了然
java·大数据·数据库·python·数据可视化·数据视图·datart
颂love2 小时前
Redis 核心知识点汇总:安装配置 + 9 大数据结构命令与场景
数据库·redis·缓存
IMPYLH2 小时前
Linux 的 yes 命令
linux·运维·服务器·数据库·bash
i220818 Faiz Ul2 小时前
相亲网站|相亲网站系统|基于Java+vue相亲网站系统(源码+数据库+文档)
java·数据库·vue.js·spring boot·论文·毕设·相亲网站系统
ZFSS2 小时前
Pika 视频生成 API 集成教程
java·数据库·人工智能·ai·音视频
码不停蹄的玄黓3 小时前
MySQL 索引失效 12 大场景
数据库·mysql
凯丨3 小时前
Claude Managed Agents 实战:用多智能体编排 + Webhooks 跑一个“自动审稿流水线“
数据库
吃胖点儿3 小时前
RAG系统优化完整路径:从30%到90%准确率的工程实践
服务器·数据库·windows