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一、update
该关键字的功能就是更新指定表中指定的数据。
语法：
UPDATE table_name SET column = expr [, column = expr ...]
[WHERE ...] [ORDER BY ...] [LIMIT ...]
接着上一篇文章的表：
现在想更新孙悟空的数学成绩到100分。
mysql> update exam_result set math=100 where name = '孙悟空'；
案例
将曹孟德同学的数学成绩变更为 60 分，语文成绩变更为 70 分
mysql> update exam_result set math=60,chinese=70 where name = '曹孟德';
将总成绩倒数前三的 3 位同学的数学成绩加上 30 分第一步：先找出这三名同学
mysql> select name,math,chinese + math + english as total from exam_result order by total limit 3 ;
第二步：将这三名同学的数学成绩加上30
mysql> update exam_result set math=math+30 order by chinese+math+english limit 3 ;
成绩修改前：
成绩修改后：
注意：不支持 math += 30 这种语法
将所有同学的语文成绩更新为原来的 2 倍
mysql> update exam_result set chinese = chinese*2;
注意：update更新全表的这条语句慎用。其危害不亚于delete表。
二、Delete
语法：
DELETE FROM table_name [WHERE ...] [ORDER BY ...] [LIMIT ...]
注意区别于drop，drop是删除表结构的，不是删除表数据。
案例
删除孙悟空同学的考试成绩
mysql> delete exam_result where name = '孙悟空';
注意：delete 全表数据的行为慎用！
准备一张测试表：
CREATE TABLE for_delete (
id int primary key auto_increment,
name varchar(20)
);
插入一些数据后：如下图
执行delete命令后，结果为空了。
但是这种删除表的方式，不会对表的自增式数据清空，比如上面表插入了三条信息，删除完后，再次插入信息，auto_increment约束记录的是从id=4开始的。
truncate
注意：这个操作慎用
- 只能对整表操作，不能像 DELETE 一样针对部分数据操作；
- 实际上 MySQL 不对数据操作，所以比 DELETE 更快，但是TRUNCATE在删除数据的时候，并不经过真正的事
物，所以无法回滚 - 会重置 AUTO_INCREMENT 项
该关键字也能将表的内容删除。
truncate + 表名
删除表的所有数据。
不同于delete的是，这个truncate关键字，删除表的内容后，也会将自增键auto_increment的值清空，也就意味着下次插入的时候会从1开始自增。
三、插入查询结果
语法：
- INSERT INTO table_name [(column [, column ...])] SELECT ...
也就是把 select 查询出来的结果进行插入。
案例
案例：删除表中的的重复复记录，重复的数据只能有一份。
首先创建原数据表 CREATE TABLE duplicate_table (id int, name varchar(20)); Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)
再插入测试数据 INSERT INTO duplicate_table VALUES (100, 'aaa'), (100, 'aaa'), (200, 'bbb'), (200, 'bbb'), (200, 'bbb'), (300, 'ccc'); Query
OK, 6 rows affected (0.00 sec)Records: 6 Duplicates: 0 Warnings: 0
思路：
1）创建一个跟duplicate_table 相同类型的表格。
CREATE TABLE no_duplicate_table LIKE duplicate_table;
2）将duplicate_table的去重数据插入到no_duplicate_table
INSERT INTO no_duplicate_table SELECT DISTINCT * FROM duplicate_table;
3）通过重命名表，实现原子的去重操作
RENAME TABLE duplicate_table TO old_duplicate_table,
no_duplicate_table TO duplicate_table;
最后结果如下：
其中上篇文章讲到，去重的关键字是distinct。
四、了解一些函数
1.count函数
案例：统计班级共有多少同学。
select count(*) as 总数 from exam_result;
统计班级收集的 qq 号有多少
mysql> select count(qq) from students;
统计本次考试的数学成绩分数个数mysql> select count(math) from exam_result; ---统计的是统计的是全部成绩
mysql> select count(distinct math) from exam_result; ---统计的是统计的是去重成绩
2.sum函数
一般用来统计总分。
案例:
统计班级数学总成绩
mysql> select sum(math) from exam_result;
3. avg函数
一般用来统计平均分。
案例：统计平均总分
mysql> select avg(chinese+math+english) as 平均总分 from exam_result;
4.max函数
可以用来统计最高分。
案例：统计全班英语最高分
mysql> select max(english) from exam_result;
5. min函数
一般统计最低(小)的分数。
案例：返回 > 70 分以上的数学最低分
mysql> select min(math) from exam_result where math > 70;
五、group by子句的使用
在select中使用group by 子句可以对指定列进行分组查询
group by 的核心作用：为了分组之后，方便进行聚合统计。
语法：
- select column1, column2, ... from table group by column;
获取一张员工表，员工表的信息如下：
上面的员工信息表，可以看成一个大组。
给员工表按照deptno（department No. 部门）进行分组，结果如下：
mysql> select deptno,max(sal) as 最高工资 , avg(sal) as 平均工资 from emp group by deptno;
按照部门进行分组后，三个部门的的最高工资，平均工资就一目了然，这样就是按照要求进行分组了。
分组，就是把一组按照条件，拆分成多个组，进行各自组内的统计。
分组，也就是把一张表按照一定条件，拆分成多组，然后在每个组内进行聚合统计。
案例
显示每个部门的每种岗位的平均工资和最低工资
mysql> select deptno,job,min(sal), avg(sal) from emp group by deptno,job;
先分组统计每个部门的最低和平均工资，再对结果进行聚合。
having和where
having：对最后聚合出来的结果进行判断。
案例：列出表的信息，SMITH这名员工不参与统计。
mysql> select deptno,job,avg(sal) as myavg from emp where ename!='SMITH' group by deptno,job having myavg < 2000;
对该SQL语句进行解读：
不能单纯地认为，只有从磁盘上导入到MySQL中的真实存在的才叫做表。
每个过程中产生的，和最终筛选出来的，都是表！！！
总结：
"MySQL下一切皆表。"