文本到语音的学习笔记:Docker，EmotiVoice,python调用其API自动生成音频

上班了，接着来。

经过一晚上的下载，早上一来看，行了。

速度创建一个，看看有什么。

打开网址，扒拉好会。出来了。

完成之后，有这个。可以试听。

不过速度感人，我的电脑是集显，大约2015年的联想的小屏的那种，这速度也只能测试，根据没法用。

下面我们正式开始，使用python调用，然后生成。

网上提供的答案：是这样的

根据搜索结果，如果您想要使用Python调用EmotiVoice的HTTP API，您可以参考以下步骤和代码示例：

1. **注册和获取API凭证**：首先，您需要在智云平台注册并创建一个应用程序，以获取应用ID和应用密钥（API Key和API Secret）。这些凭证将在调用API时使用。

2. **安装必要的Python库**：使用pip安装FastAPI、PyDub和Uvicorn，这些库将用于启动HTTP API服务。

   ```bash
   pip install fastapi
   pip install pydub
   pip install uvicorn[standard]
   ```

3. **启动EmotiVoice HTTP API服务**：使用Uvicorn启动EmotiVoice的HTTP API服务。

   ```bash
   uvicorn openaiapi:app --reload
   ```

   这将启动一个本地服务器，使您能够通过HTTP请求调用EmotiVoice的API。

4. **编写Python代码调用API**：以下是一个简单的Python脚本示例，展示了如何使用`requests`库发送HTTP请求到EmotiVoice的API，并处理响应。

   ```python
   import requests

   # 替换为您的智云平台应用ID和应用密钥
   APP_KEY = 'your_app_key'
   APP_SECRET = 'your_app_secret'

   # 准备HTTP请求的headers
   headers = {
       'X-App-Id': APP_KEY,
       'X-App-Key': APP_SECRET,
       'Content-Type': 'application/json'
   }

   # 准备请求的数据，这里以中文文本为例
   data = {
       't': '你好，世界！',  # 要合成的文本
       # 其他参数可以根据需要添加，如语速、音量等
   }

   # 发送请求到EmotiVoice的HTTP API
   response = requests.post('http://localhost:8000/', headers=headers, json=data)

   # 检查响应状态码
   if response.status_code == 200:
       # 成功，获取音频数据
       audio_data = response.content
       # 保存音频数据到文件
       with open('output_audio.wav', 'wb') as audio_file:
           audio_file.write(audio_data)
       print('音频文件已保存为 output_audio.wav')
   else:
       # 错误处理
       print('请求失败，状态码:', response.status_code)
   ```

请注意，上述代码中的URL `'http://localhost:8000/'` 应该替换为EmotiVoice HTTP API的实际URL。此外，您需要根据智云平台的具体要求调整headers和data的格式。

根据搜索结果，输入文本`q`的长度限制为1000字节，大约相当于200-300个中文字符。注册新账户后，智云平台会提供一个50元的试用费用，允许超过13000次免费调用EmotiVoice HTTP API。

请根据您的实际需求调整上述代码，并确保遵守EmotiVoice API的使用条款和限制。如果您遇到任何问题，或者需要进一步的帮助，请随时提问。

有个出错，不先管，先试下。

我卡，不能行。总不能再利用模拟操作来完成吧。

唉，先记录到这，本来生成5个字差不多要10秒钟，等等有钱了，换个机器。