WSL2-Ubuntu(深度学习环境搭建)

1.在Windows的WSL2上安装Ubuntu

流程可参考:https://www.bilibili.com/video/BV1mX4y177dJ

注意:中间可能需要使用命令wsl --update更新一下wsl。

2.WSL数据迁移

按照下面流程:开始菜单->设置->应用->安装的应用->搜索"ubuntu"->点选3个点->移动->移动到"非C盘的其他盘"

3.为WSL适配图形化界面

参考:https://www.bilibili.com/video/BV1mX4y177dJ

启动图形化界面的命令是sudo startxfce4

4.安装cuda

参考:https://zhuanlan.zhihu.com/p/683058297

nvidia-smi命令的解释参考:https://blog.csdn.net/daydayup858/article/details/131633445

注意:一定要先查看nvidia-smi命令中的显示的支持的cuda的最高版本,然后再去下载对应版本的cuda。

如果装错了cuda版本,可以参考这篇文章卸载已安装的cuda:https://blog.csdn.net/ziqibit/article/details/129935737

如果显示nvcc not found,请参考:https://blog.csdn.net/Maggie_JK/article/details/132666245

5.安装cuDNN

参考:https://zhuanlan.zhihu.com/p/683058297

卸载cuDNN的方式是和卸载cuda类似的。

完成安装后可以使用参考链接的内容进行验证,cuDNN是否正确安装。

7.安装miniconda

参考:https://zhuanlan.zhihu.com/p/683058297

安装完conda之后,创建新的环境,并切换到新环境

8.安装pytorch

参考:https://zhuanlan.zhihu.com/p/683058297

9.安装vscode

去vscode官网安装vscode

vscode上安装wsl扩展包

之后参考https://zhuanlan.zhihu.com/p/683058297

https://learn.microsoft.com/zh-cn/windows/wsl/tutorials/wsl-vscode

9.代码测试

参考:https://www.bilibili.com/video/BV1B14y1W7z3

我的测试结果:

在Mac上只使用CPU

在Mac上使用GPU

10.其他

如何优雅的使用WSL:https://www.bilibili.com/video/BV1Ku4y1f7nq

相关推荐
Moshow郑锴38 分钟前
Ubuntu 26.04 更换阿里云源镜像
linux·运维·ubuntu
Jason_chen1 小时前
Linux 6.2 串口机制深度解析:AI驱动的自适应通信与零信任串口安全架构
linux
江畔柳前堤1 小时前
github实战指南07-CLI 与高级技巧
前端·人工智能·chrome·深度学习·github·caffe·issue
虎妞05001 小时前
大模型微调实战:LoRA 与 QLoRA 原理精讲
深度学习·lora·大模型·微调·qlora
ShineWinsu2 小时前
对于Linux:线程概念与分页存储管理的解析
linux·运维·服务器·面试·线程·进程·虚拟空间地址
用户3946235365242 小时前
Uboot - DM框架
linux
DogDaoDao2 小时前
【GitHub】 Headroom 深度解析:AI Agent 上下文压缩层的完整技术拆解
人工智能·深度学习·程序员·github·ai agent·智能体·agent skill
卡梅德生物科技小能手3 小时前
卡美德生物科普CD136(RON受体):从基础特性到实验应用
经验分享·深度学习·生活
鹤落晴春3 小时前
RH124问答5:管理本地用户和组
linux·运维·服务器
极光代码工作室4 小时前
基于深度学习的手写数字识别系统
人工智能·python·深度学习·神经网络·机器学习