【Redis】缓存实战解决方案--Part2 缓存穿透问题的解决思路

缓存穿透:指客户端请求的数据在缓存中和数据库中都不存在,这样缓存永远不会生效,这些请求就会打到数据库

常见的解决方案有两种:

  • 缓存空对象
    • 优点:实现简单,维护方便
    • 缺点:
      • 额外的内存消耗
      • 可能造成短期的不一致

缓存空对象思路分析:当我们客户端访问不存在的数据时,先请求redis,但是此时redis中没有数据,此时会访问到数据库,但是数据库中也没有数据,这个数据穿透了缓存,直击数据库,我们都知道数据库能够承载的并发不如redis这么高,如果大量的请求同时过来访问这种不存在的数据,这些请求就都会访问到数据库,简单的解决方案就是哪怕这个数据在数据库中也不存在,我们也把这个数据存入到redis中去,这样,下次用户过来访问这个不存在的数据,那么在redis中也能找到这个数据就不会进入到缓存了

  • 布隆过滤
    • 优点:内存占用较少,没有多余key
    • 缺点:
      • 实现复杂
      • 存在误判可能

布隆过滤:布隆过滤器其实采用的是哈希思想来解决这个问题,通过一个庞大的二进制数组,走哈希思想去判断当前这个要查询的这个数据是否存在,如果布隆过滤器判断存在,则放行,这个请求会去访问redis,哪怕此时redis中的数据过期了,但是数据库中一定存在这个数据,在数据库中查询出来这个数据后,再将其放入到redis中,

假设布隆过滤器判断这个数据不存在,则直接返回

这种方式优点在于节约内存空间,存在误判,误判原因在于:布隆过滤器走的是哈希思想,只要哈希思想,就可能存在哈希冲突

相关推荐
数据皮皮侠AI13 小时前
数字经济政策工具变量数据(2008-2023)
大数据·数据库·人工智能·笔记·1024程序员节
赫尔·普莱蒂科萨·帕塔13 小时前
从 “脑梗“ 到 “功夫高手“
数据库·人工智能·agi
IvanCodes13 小时前
openGauss 存储核心机制:从表空间到数据块
数据库·sql·oracle·opengauss
Francek Chen13 小时前
【IoTDB】时序数据库选型指南:国产自研技术如何应对数据洪流
大数据·数据库·时序数据库·iotdb
白露与泡影13 小时前
春招 Java 面试大纲:Java+ 并发 +spring+ 数据库 +Redis+JVM+Netty 等
java·数据库·面试
倔强的石头_13 小时前
金仓数据库 MongoDB 兼容:多模融合下的架构之道与实战体验
数据库
Gogo81613 小时前
Redis定时任务
redis·定时任务
codealy13 小时前
MYSQL索引失效常见场景 - 数据库性能优化
数据库·mysql·性能优化
工藤学编程14 小时前
AI Ping 赋能:基于 GLM-4.7(免费!)+ LangChain + Redis 打造智能AI聊天助手
人工智能·redis·langchain
九皇叔叔14 小时前
MySQL数据库 意向锁(初篇)
数据库·mysql