1、如何配置redis
在java中操作redis
操作步骤:
1、导入Spring Data Redis的maven坐标
2、配置Redis数据源
3、编写配置类,创建RedisTemplate对象
4、通过RedisTemplate对象操作Redis
2、Redis结合Lua脚本
- 减少网络开销:使用Lua脚本,无需向Redis 发送多次请求,执行一次即可,减少网络传输
- 原子操作:Redis 将整个Lua脚本作为一个命令执行,原子,无需担心并发
- 复用:Lua脚本一旦执行,会永久保存 Redis 中,其他客户端可复用
lua执行过程
重试、限流、熔断被称为分布式系统高可用性的四板斧;
分布式限流
分布式区别于单机限流,它把整个分布式集群环境中所有服务器当作一个整体来考量。比如针对IP,我们限制一个IP每秒最多访问10个访问,不管来自这个IP的地址的请求落在了哪台机器上,只要是访问了集群中的服务节点,那么都会收到限制规则的制约。
目前两种主要的限流方案:
- 网关层限流。将限流规则应用再所有流量的入口处
- 中间件限流。将限流信息存储在分布式环境中某个中间件里(例如redis),每个组件都能从这里获取到当前时间的流量统计,从而决定是否放行还是拒绝。
-- 获取调用脚本时传入的第一个key值(用作限流的 key)
local key = KEYS[1]
-- 获取调用脚本时传入的第一个参数值(限流大小)
local limit = tonumber(ARGV[1])
-- 获取当前流量大小
local curentLimit = tonumber(redis.call('get', key) or "0")
-- 是否超出限流
if curentLimit + 1 > limit then
-- 返回(拒绝)
return 0
else
-- 没有超出 value + 1
redis.call("INCRBY", key, 1)
-- 设置过期时间
redis.call("EXPIRE", key, 2)
-- 返回(放行)
return 1
end