基于Docker的ElasticSearch、Kibana服务搭建并开启用户鉴权

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[1. 前言](#1. 前言)

[2. 服务搭建](#2. 服务搭建)

[2.1. 部署ElasticSearch](#2.1. 部署ElasticSearch)

[2.2. 部署Kibana](#2.2. 部署Kibana)

[3. 总结](#3. 总结)

1. 前言

发现有段时间没更文了，突然想到ES还没有发过相关的文章，翻了翻以前的笔记，又可以水几篇笔记了哈哈。

博主这里推荐使用至少2G运行内存的的服务器作为学习平台，因为ES服务占用的内存还是比较大的，除去ElasticSearch外我们还需要部署一个可视化操作工具Kibana。如果你是Linux centos系统的话，下面的指令可以一路CV完成服务的部署。

2. 服务搭建

2.1. 部署ElasticSearch

拉取docker镜像

bash 复制代码

docker pull elasticsearch:7.17.21

创建挂载卷目录

bash 复制代码

mkdir /local/es-data -p
mkdir /local/es-plugins -p
mkdir /local/es-config -p
chmod 777 /local/es-data
chmod 777 /local/es-plugins
chmod 777 /local/es-config

第一次启动容器

bash 复制代码

docker run -d \
	--name es \
    -e "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx1024m" \
    -e "discovery.type=single-node" \
    --privileged \
    --network es-net \
    -p 9200:9200 \
    -p 9300:9300 \
elasticsearch:7.17.21

拷贝出配置文件

bash 复制代码

docker cp es:/usr/share/elasticsearch/config/ /local/es-config/

删除容器

bash 复制代码

docker rm -f es

以单机模式运行容器(也可以结合K8S进行集群部署，我们在后面的K8S系列文章中应该也会讲到)

bash 复制代码

docker run -d \
	--name es \
    -e "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx1024m" \
    -e "discovery.type=single-node" \
    -e "ELASTICSEARCH_USERNAME=root" \
    -e "ELASTICSEARCH_PASSWORD=你的密码" \
    -v /local/es-data:/usr/share/elasticsearch/data \
    -v /local/es-plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins \
    -v /local/es-config/config:/usr/share/elasticsearch/config \
    --privileged \
    --network es-net \
    -p 9200:9200 \
    -p 9300:9300 \
elasticsearch:7.17.21

`-e "cluster.name=es-docker-cluster"`：设置集群名称
`-e "http.host=0.0.0.0"`：监听的地址，可以外网访问
`-e "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx1024m"`：内存大小
`-e "discovery.type=single-node"`：非集群模式
`-v es-data:/usr/share/elasticsearch/data`：挂载逻辑卷，绑定es的数据目录
`-v es-logs:/usr/share/elasticsearch/logs`：挂载逻辑卷，绑定es的日志目录
`-v es-plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins`：挂载逻辑卷，绑定es的插件目录
`--privileged`：授予逻辑卷访问权
`--network es-net` ：加入一个名为es-net的网络中
`-p 9200:9200`：端口映射配置

进入容器内生成密码

bash 复制代码

docker exec -it es /bin/bash

生成密码，他会让你为各个预设角色设置密码，包括 apm_system、kibana、kibana_system、logstash_system、beats_system、remote_monitoring_user 以及 elastic。

bash 复制代码

elasticsearch-setup-passwords interactive

访问9200端口，测试服务是否正常启动，若正常启动会看到要求输入账号密码，我们这里账号输入elastic，密码输入你设置的

账号密码正确就会看到如下信息

2.2. 部署Kibana

拉取docker镜像

bash 复制代码

docker pull kibana:7.17.21

第一次运行容器

bash 复制代码

docker run -d \
--name kibana \
-e ELASTICSEARCH_HOSTS=http://es:9200 \
--network=es-net \
-p 5601:5601  \
kibana:7.12.1

拷贝出kibana配置文件

bash 复制代码

docker cp kibana:/usr/share/kibana/config/ /local/kibana-config

删除容器

bash 复制代码

docker rm -f kibana

修改/local/kibana-config/config/kibana.yml配置文件，添加如下配置，让kibana有权限去访问ES

bash 复制代码

elasticsearch.username: "kibana_system"
elasticsearch.password: "你的密码"

重启容器并挂载配置文件目录

bash 复制代码

docker run -d \
--name kibana \
-e ELASTICSEARCH_HOSTS=http://es:9200 \
-v /local/kibana-config/config:/usr/share/kibana/config \
--network=es-net \
-p 5601:5601  \
kibana:7.17.21

访问5601端口，访问kibana界面，输入账号密码(账号就是预设用户，比如elastic，密码就是你在es容器中设置的密码)登录

如果网页能够进入，但是一直报错，可以尝试清空浏览器缓存，重新访问

3. 总结

部署ES主要是部署两个服务，一是ES服务本身，二是Kibana作为可视化面板。目前ES的部署模式使用的是单机模式，操作比较简单，后续我们可能会结合K8S实现ES的集群部署，保证ES服务的高可用。