mysql 多表关联查询性能优化-同一sql不同的执行计划

一、问题背景

相同的sql,不同的日期,执行的时间差异很大,执行计划不一样。执行快时,30ms左右。执行慢时,15s左右。

二、分析结论

1、经过分析,发现不同日期下,sql的执行计划不同,驱动表不同。sop作为驱动表时,执行速度快,sot作为驱动表时,执行速速慢。

2、驱动表确认原则,即小表原则。

3、如何确认大小表

以sop和sot两个表的关联为例。在现有查询条件不表的情况下

a、仅针对sop表进行查询,保留关联查询中所有有关sop表的查询条件,分析单查sop表的执行计划,查看对应的rows值。4.11日的扫描数据是11768,5.11日的扫描数据是15056。

b、仅针对sot表进行查询,保留关联查询中所有有关sot表的查询条件,分析单查sot表的执行计划,查看对应的rows值。扫描的数据是固定的,都是13952。

所以,4.11日关联查询,驱动表是sop。5.11日的关联查询,驱动表是sot。

三、解决方案

a、关联查询时,使用force index语法,强制指定索引

参考mysql多表查询,强制使用特定索引-CSDN博客

b、关联查询时,使用STRAIGHT_JOIN语法,强制指定驱动表

参考【性能提升神器】STRAIGHT_JOIN,指定驱动表-CSDN博客

相关推荐
初願致夕霞1 小时前
MySQL_索引
数据库·mysql
一只小李郁vickie2 小时前
mysql 开启压缩传输3402条数据2.1秒压缩到毫秒级
数据库·mysql
前端兰博3 小时前
04-数据库-MySQL
后端·mysql
这个DBA有点耶3 小时前
COUNT慢不是因为用了*,是这5个原因——1000万行数据实测+执行计划深度解析
数据库·mysql·算法
kyrie_sakura4 小时前
MySQL数据库学习笔记2--系统函数(分组,单行,窗口函数)
数据库·学习·mysql
2601_962298674 小时前
Python:对象缓存优化机制(CPython)
python·性能优化·内存优化·cpython·对象缓存
大牧师5 小时前
TypeORM 入门教程
后端·sql·mysql·orm·nest·typeorm
oliver_sys_log5 小时前
绕过 Yearning 查询体验限制:我做了一个 DataGrip 只读 SQL 代理
后端·mysql
RunProof可证工程5 小时前
AI 写的登录接口能跑,上线前我却查出 SQL 注入写法
sql·代码规范
山岚的运维笔记7 小时前
mysql 专业笔记 -- 第 17 章:连接:连接三个具有相同名称 ID 的表
运维·数据库·笔记·后端·学习·mysql·dba