利用Anaconda+Pycharm配置PyTorch完整过程

说在前面:这篇是记录贴,因为被配置环境折磨了大半天,所以记录下来下次方便配置,有点像流水账,有不懂的地方可以评论问。

参考文章:

https://blog.csdn.net/m0_48609250/article/details/129402319

环境:

系统:Windows11

显卡:1660Ti

1、安装pycharm

这里跳过,随便在网上找个教程就行,记得安装社区版。

2、安装Anaconda

Anaconda官网:https://www.anaconda.com

清华大学开源镜像下载:https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/

两个网站都可以下载,选择适合自己电脑的版本下载即可

3、创建虚拟环境

点击电脑的搜索,搜索Anaconda,点击打开它

运行命令,创建虚拟环境,这里随便命名,因为是学习过程,就命名Test也行。

c 复制代码
创建+激活
conda create -n 虚拟环境名字 python=版本
conda activate 虚拟环境名字

4、检查CUDA

首先查看自己的电脑的GPU,我的是1660Ti,一般来说不是太老的显卡就安装最新的CUDA即可。

打开电脑cmd命令行,输入nvidia-smi,会显示CUDA version,一般来说就这个大版本就行,我的是12.3,12系的CUDA都可以,往下两个版本也没问题。

5、安装PyTorch

打开PyTorch官网,选择相应的版本下载即可,这里=要选择对应的CUDA

下载办法就是把下面的Run this command命令复制,

在Anaconda PowerShell Prompt环境下激活上面创建的Anaconda环境,激活命令上面有写,一定先进行激活

c 复制代码
激活命令:
conda activate 虚拟环境名字

激活之后,把复制的Run this command命令运行等待即可。

运行安装时间视网络情况而定,大小一般就是2-3G。

6、验证安装

1、输入conda list,看看list中是否有pytorch或者torch

2、输入python

输入import torch

输入torch.cuda.is_available()

如果显示True,就说明Pytorch安装成功

7、配置Pycharm

这一步要仔细,

1、创建新项目,选择自定义环境,选择Select Existing已存在,类型选择Conda,路径选择你安装的Anaconda文件夹下的conda.bat,最后环境选择你之前创建的虚拟环境名字,具体看下图

到这里就安装完成了,可以运行命令试试,

c 复制代码
import torch

print("PyTorch version:", torch.__version__)
print("CUDA available:", torch.cuda.is_available())

如果输出Pytorch的版本和CUDA状态,那恭喜你,成功了!下面开始激情四射的AI之旅吧!

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