SQL中having与where的关系

概述

"Where" 是一个约束声明,使用Where来约束来之数据库的数据,Where是在结果返回之前起作用的,且Where中不能使用聚合函数。

"Having"是一个过滤声明,是在查询返回结果集以后对查询结果进行的过滤操作,在Having中可以使用聚合函数。

回到顶部

区别

在说区别之前,得先介绍GROUP BY这个子句,而在说GROUP子句前,又得先说说"聚合函数"------SQL语言中一种特殊的函数。例如SUM, COUNT, MAX, AVG等。这些函数和其它函数的根本区别就是它们一般作用在多条记录上。

如:

SELECT SUM(population) FROM vv_t_bbc ;

这里的SUM作用在所有返回记录的population字段上,结果就是该查询只返回一个结果,即所有国家的总人口数。

而通过使用GROUP BY 子句,可以让SUM 和 COUNT 这些函数对属于一组的数据起作用。当你指定 GROUP BY region 时,只有属于同一个region(地区)的一组数据才将返回一行值,也就是说,表中所有除region(地区)外的字段,只能通过 SUM, COUNT等聚合函数运算后返回一个值。

下面再说说"HAVING"和"WHERE":

HAVING子句可以让我们筛选成组后的各组数据,WHERE子句在聚合前先筛选记录.也就是说作用在GROUP BY 子句和HAVING子句前;而 HAVING子句在聚合后对组记录进行筛选。

让我们还是通过具体的实例来理解GROUP BY 和 HAVING 子句:

SQL实例

一、显示每个地区的总人口数和总面积:

SELECT region, SUM(population), SUM(area)

FROM bbc

GROUP BY region

先以region把返回记录分成多个组,这就是GROUP BY的字面含义。分完组后,然后用聚合函数对每组中的不同字段(一或多条记录)作运算。

二、显示每个地区的总人口数和总面积.仅显示那些人口数量超过1000000的地区。

SELECT region, SUM(population), SUM(area)

FROM bbc

GROUP BY region

HAVING SUM(population)>1000000

注\]在这里,我们不能用where来筛选超过1000000的地区,因为表中不存在这样一条记录。   相反,HAVING子句可以让我们筛选成组后的各组数据. ps:如果想根据sum后的字段进行排序可以在后面加上:order by sum(population) desc/asc [回到顶部](https://www.cnblogs.com/fanguangdexiaoyuer/p/6268211.html#_labelTop "回到顶部") ### 结论 1.当分组筛选的时候 用having 2.其它情况用where ----------------------------------------------------- 用having就一定要和group by连用, 用group by不一有having (它只是一个筛选条件用的) 只要条件里面的字段, **不是表里面原先有的字段就需要用having**。 SQL在查询表的时候先把查询的字段放到了内存里,而**where查询的时候是从表里面查的,其余需要用having**。

相关推荐
fenglllle2 小时前
mybatis-plus SQL 注入漏洞导致版本升级引发的问题
数据库·sql·mybatis
呆呆小金人2 小时前
SQL字段对齐:性能优化与数据准确的关键
大数据·数据仓库·sql·数据库开发·etl·etl工程师
learning-striving2 小时前
SQL server创建数据表
数据库·sql·mysql·sql server
吃着火锅x唱着歌2 小时前
LeetCode 1128.等价多米诺骨牌对的数量
算法·leetcode·职场和发展
十八岁讨厌编程2 小时前
【算法训练营 · 补充】LeetCode Hot100(中)
算法·leetcode
切糕师学AI2 小时前
SQL中的函数索引/表达式索引
数据库·sql·mysql·postgresql·oracle
武子康2 小时前
Java-166 Neo4j 安装与最小闭环 | 10 分钟跑通 + 远程访问 Docker neo4j.conf
java·数据库·sql·docker·系统架构·nosql·neo4j
小当家.1054 小时前
[LeetCode]Hot100系列.贪心总结+思想总结
算法·leetcode·职场和发展
im_AMBER5 小时前
Leetcode 46
c语言·c++·笔记·学习·算法·leetcode
努力学算法的蒟蒻6 小时前
day09(11.6)——leetcode面试经典150
算法·leetcode·职场和发展