kafka用java收发消息

Kafka 是一个分布式流处理平台，它允许你发布和订阅记录流，类似于消息队列或企业消息系统。下面我将为你展示如何使用 Java 来发送（生产者）和接收（消费者）Kafka 中的消息。

1. 添加依赖

首先，你需要将 Kafka 客户端的依赖添加到你的 Java 项目中。如果你使用 Maven，可以添加以下依赖到你的 pom.xml 文件中：

xml 复制代码

<dependencies>
    <!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.apache.kafka/kafka-clients -->
    <dependency>
        <groupId>org.apache.kafka</groupId>
        <artifactId>kafka-clients</artifactId>
        <version>你的Kafka客户端版本号</version>
    </dependency>
    <!-- 其他依赖... -->
</dependencies>

确保将 你的Kafka客户端版本号 替换为当前你需要的 Kafka 客户端版本。

2. 发送消息（生产者）

以下是一个简单的 Kafka 生产者示例，用于向 Kafka 主题发送消息：

java 复制代码

import org.apache.kafka.clients.producer.*;

import java.util.Properties;

public class KafkaProducerExample {

    public static void main(String[] args) {
        Properties props = new Properties();
        props.put("bootstrap.servers", "localhost:9092");
        props.put("key.serializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer");
        props.put("value.serializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer");

        Producer<String, String> producer = new KafkaProducer<>(props);

        for (int i = 0; i < 100; i++) {
            ProducerRecord<String, String> record = new ProducerRecord<>("my-topic", Integer.toString(i), "Hello Kafka " + i);
            producer.send(record, new Callback() {
                @Override
                public void onCompletion(RecordMetadata metadata, Exception exception) {
                    if (exception != null) {
                        exception.printStackTrace();
                    } else {
                        System.out.printf("Record sent to partition %d with offset %d%n", metadata.partition(), metadata.offset());
                    }
                }
            });
        }

        producer.close();
    }
}

3. 接收消息（消费者）

以下是一个简单的 Kafka 消费者示例，用于从 Kafka 主题接收消息：

java 复制代码

import org.apache.kafka.clients.consumer.*;
import org.apache.kafka.common.TopicPartition;

import java.time.Duration;
import java.util.Arrays;
import java.util.Collections;
import java.util.Properties;

public class KafkaConsumerExample {

    public static void main(String[] args) {
        Properties props = new Properties();
        props.put("bootstrap.servers", "localhost:9092");
        props.put("group.id", "test");
        props.put("key.deserializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer");
        props.put("value.deserializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer");

        Consumer<String, String> consumer = new KafkaConsumer<>(props);
        consumer.subscribe(Collections.singletonList("my-topic"));

        while (true) {
            ConsumerRecords<String, String> records = consumer.poll(Duration.ofMillis(100));
            for (ConsumerRecord<String, String> record : records) {
                System.out.printf("offset = %d, key = %s, value = %s%n", record.offset(), record.key(), record.value());
            }
        }
    }
}

注意：在实际应用中，你可能需要处理更多的异常和关闭资源，以及使用更复杂的配置和分区策略。上面的示例只是为了展示基本的使用方式。