Value-Based Reinforcement Learning(2)

Temporal Difference (TD) Learning

上节已经提到了如果我们有DQN,那么agent就知道每一步动作如何做了,那么DQN如何训练那?这里面使用TD算法。

简略分析:

的估计

的估计

所以:

Deep Reinforcement Learning :

Prediction :

TD Target :

Loss :

Gradient Desent : ,做梯度下降是为了让loss减少

相关推荐
视觉语言导航2 分钟前
哈工深无人机目标导航新基准!UAV-ON:开放世界空中智能体目标导向导航基准测试
人工智能·深度学习·无人机·具身智能
yzx9910133 分钟前
AI心理助手开发文档
人工智能·深度学习·机器学习
图灵学术计算机论文辅导19 分钟前
论文推荐|迁移学习+多模态特征融合
论文阅读·人工智能·深度学习·计算机网络·算法·计算机视觉·目标跟踪
一百天成为python专家28 分钟前
Python循环语句 从入门到精通
开发语言·人工智能·python·opencv·支持向量机·计算机视觉
轻松Ai享生活1 小时前
GitHub Repo 骨架:Makefile + CUDA 入门程序
人工智能
用户5191495848451 小时前
对抗性工程实践:利用AI自动化构建GitHub仓库的虚假提交历史
人工智能·aigc
riveting2 小时前
重塑工业设备制造格局:明远智睿 T113-i 的破局之道
人工智能·物联网·制造·t113·明远智睿
zzywxc7872 小时前
详细探讨AI在金融、医疗、教育和制造业四大领域的具体落地案例,并通过代码、流程图、Prompt示例和图表等方式展示这些应用的实际效果。
开发语言·javascript·人工智能·深度学习·金融·prompt·流程图
算家计算2 小时前
32K上下文开源语音理解、40分钟深度交互——Voxtral-Small-24B-2507本地部署教程
人工智能·开源·aigc
聚客AI2 小时前
📝工程级开源:PyTorch手搓LLaMA4-MoE全栈指南
人工智能·llm·掘金·日新计划