动态规划-似包非包问题

组合总和 Ⅳ(377)

题目描述:

状态表示:

我们看到这题发现有一个限制条件就是目标整数target并且此时数组中的数字是可以重复选择的,这时候不难联想到前面学习的完全背包问题,这题好像符合完全背包问题的条件。但是事实上不是这样的,因为背包问题是一个组合问题,在选择的过程中不会去要求顺序,这题的题目也有一定的误导性即组合求和。然而这题是一个排列问题,对于选择的数字是有顺序的要求的。

我们建立一维数组dp,使用dp[i]来表示总和达到i时的数字的排列数。
状态转移方程:

对于每个dp[i],都要遍历nums数组,当i-nums[j]>=0时,dp[i]+=dp[i-nums[j]],因为经过判断后下标值是合法的,我们可以正常更新dp的值,将所有的排列可能累加起来得到最终的结果。
初始化:

为了能够使得dp数组能够正常更新数据,初始化dp[0]=1,此时要满足的数就是0,我们可以选择的排列就是一个空集,所以初始化为1。
填表顺序:

显而易见,从左至右。
返回值:

我们初始化dp数组的长度为target+1,所以返回值为dp[target].
代码如下:

java 复制代码
class Solution {
    public int combinationSum4(int[] nums, int target) {
        int n = nums.length;

        int[] dp = new int[target + 1];
        dp[0] = 1;

        for (int i = 1; i <= target; i++) {
            for (int j = 0; j < n; j++) {
                if (i >= nums[j]) {
                    dp[i] += dp[i - nums[j]];
                }
            }
        }

        return dp[target];
    }
}

题目链接

时间复杂度:O(N^2)

空间复杂度:O(N)

相关推荐
小O的算法实验室1 分钟前
2026年MCS,Q-learning增强MOPSO与改进DWA融合算法+复杂三维地形下特定移动机器人动态路径规划
算法
Peter·Pan爱编程1 小时前
10. new_delete 不是 malloc_free 的包装
c++·人工智能·算法
故事和你912 小时前
洛谷-【动态规划1】动态规划的引入2
开发语言·数据结构·c++·算法·动态规划·图论
重生之我是Java开发战士2 小时前
【动态规划】背包问题:完全背包,二位费用的背包问题,似包非包
算法·动态规划
LabVIEW开发3 小时前
LabVIEW实现FDTD 电磁仿真
算法·labview·labview知识·labview功能·labview程序
Together_CZ3 小时前
DTSemNet :Vanilla Gradient Descent for Oblique Decision Trees——用于倾斜决策树的普通梯度下降
算法·决策树·机器学习·vanilla·gradient·dtsemnet·用于倾斜决策树的普通梯度
一条大祥脚3 小时前
ABC459 贪心构造|树形DP|组合数学|贪心|单调栈|势能|前缀和
算法·深度优先
灰灰勇闯IT4 小时前
DeepEP:MoE 推理的 AllToAll 通信瓶颈怎么解
算法·cann
一行代码一行诗++4 小时前
goto语句
java·开发语言·算法
汉克老师4 小时前
GESP5级C++考试语法知识(十七、二分算法提高篇(二))
c++·算法·二分算法·gesp5级·gesp五级·二分算法易错点