44、Flink 的 Interval Join 详解

Interval Join

Interval join 组合元素的条件为 :两个流(暂时称为 A 和 B)中 key 相同且 B 中元素的 timestamp 处于 A 中元素 timestamp 的一定范围内,即 b.timestamp ∈ [a.timestamp + lowerBound; a.timestamp + upperBound]a.timestamp + lowerBound <= b.timestamp <= a.timestamp + upperBound

这里的 a 和 b 为 A 和 B 中共享相同 key 的元素,上界和下界可正可负,只要下界永远小于等于上界即可,Interval join 目前仅执行 inner join

当一对元素被传递给 ProcessJoinFunction,他们的 timestamp 会从两个元素的 timestamp 中取最大值 (timestamp 可以通过 ProcessJoinFunction.Context 访问)。

Interval join 目前仅支持 event time。

上例中,join 了橙色和绿色两个流,join 的条件是:以 -2 毫秒为下界、+1 毫秒为上界。

默认情况下,上下界也被包括在区间内,但 .lowerBoundExclusive().upperBoundExclusive() 可以将它们排除在外。

图中三角形所表示的条件也可以写成更加正式的表达式:

复制代码
orangeElem.ts + lowerBound <= greenElem.ts <= orangeElem.ts + upperBound

代码示例

复制代码
import org.apache.flink.api.java.functions.KeySelector;
import org.apache.flink.streaming.api.functions.co.ProcessJoinFunction;
import org.apache.flink.streaming.api.windowing.time.Time;

...

DataStream<Integer> orangeStream = ...;
DataStream<Integer> greenStream = ...;

orangeStream
    .keyBy(<KeySelector>)
    .intervalJoin(greenStream.keyBy(<KeySelector>))
    .between(Time.milliseconds(-2), Time.milliseconds(1))
    .process (new ProcessJoinFunction<Integer, Integer, String>(){

        @Override
        public void processElement(Integer left, Integer right, Context ctx, Collector<String> out) {
            out.collect(left + "," + right);
        }
    });
相关推荐
编程彩机5 小时前
互联网大厂Java面试:从Java SE到大数据场景的技术深度解析
java·大数据·spring boot·面试·spark·java se·互联网大厂
不是很大锅5 小时前
卸载TDengine
大数据·时序数据库·tdengine
qyr67896 小时前
深度解析:3D细胞培养透明化试剂供应链与主要制造商分布
大数据·人工智能·3d·市场分析·市场报告·3d细胞培养·细胞培养
2501_944934737 小时前
工业大数据方向,CDA证书和工业数据工程师证哪个更实用?
大数据
迎仔8 小时前
04-快反部队:Impala, Presto & Trino 通俗指南
大数据
BYSJMG8 小时前
计算机毕业设计选题推荐:基于大数据的肥胖风险分析与可视化系统详解
大数据·vue.js·数据挖掘·数据分析·课程设计
yqd6669 小时前
elasticsearch
大数据·elasticsearch·搜索引擎
Leo.yuan9 小时前
经营分析会,该讲些什么?
大数据·数据库·数据分析
GIS数据转换器10 小时前
基于AI的低空数联无人机智慧巡查平台
大数据·人工智能·机器学习·无人机·宠物
跨境摸鱼10 小时前
用“内容+投放+运营”打出增长曲线
大数据·安全·跨境电商·亚马逊·内容营销