44、Flink 的 Interval Join 详解

Interval Join

Interval join 组合元素的条件为 :两个流(暂时称为 A 和 B)中 key 相同且 B 中元素的 timestamp 处于 A 中元素 timestamp 的一定范围内,即 b.timestamp ∈ [a.timestamp + lowerBound; a.timestamp + upperBound]a.timestamp + lowerBound <= b.timestamp <= a.timestamp + upperBound

这里的 a 和 b 为 A 和 B 中共享相同 key 的元素,上界和下界可正可负,只要下界永远小于等于上界即可,Interval join 目前仅执行 inner join

当一对元素被传递给 ProcessJoinFunction,他们的 timestamp 会从两个元素的 timestamp 中取最大值 (timestamp 可以通过 ProcessJoinFunction.Context 访问)。

Interval join 目前仅支持 event time。

上例中,join 了橙色和绿色两个流,join 的条件是:以 -2 毫秒为下界、+1 毫秒为上界。

默认情况下,上下界也被包括在区间内,但 .lowerBoundExclusive().upperBoundExclusive() 可以将它们排除在外。

图中三角形所表示的条件也可以写成更加正式的表达式:

复制代码
orangeElem.ts + lowerBound <= greenElem.ts <= orangeElem.ts + upperBound

代码示例

复制代码
import org.apache.flink.api.java.functions.KeySelector;
import org.apache.flink.streaming.api.functions.co.ProcessJoinFunction;
import org.apache.flink.streaming.api.windowing.time.Time;

...

DataStream<Integer> orangeStream = ...;
DataStream<Integer> greenStream = ...;

orangeStream
    .keyBy(<KeySelector>)
    .intervalJoin(greenStream.keyBy(<KeySelector>))
    .between(Time.milliseconds(-2), Time.milliseconds(1))
    .process (new ProcessJoinFunction<Integer, Integer, String>(){

        @Override
        public void processElement(Integer left, Integer right, Context ctx, Collector<String> out) {
            out.collect(left + "," + right);
        }
    });
相关推荐
运维行者_4 小时前
企业无线网络监控的挑战与智能化演进趋势
大数据·运维·服务器·网络·数据库
QiLinkOS4 小时前
第三视觉理解徐玉生与他的商业活动(30)
大数据·c++·人工智能·算法·开源协议
超级数据查看器5 小时前
超级数据查看器 v10.0 发布
java·大数据·数据库·sqlite·安卓
数安3000天5 小时前
增量数据如何自动分类分级,避免目录“过期“?
大数据·数据库
Data-Miner7 小时前
智慧监狱大数据方案,颠覆传统监管新模式!
大数据
RFID科技的魅力10 小时前
RFID资产管理系统选型避坑指南:从需求梳理到落地验证
大数据·人工智能·物联网·rfid
小猴子下山12311 小时前
2026年无锡细胞存储市场格局观察:四家企业的传承脉络与业务分野
大数据·人工智能·精选
2503_9317124811 小时前
中小学课桌椅/报告厅座椅/大学教室桌椅/校园课桌椅/高校阶梯教室排椅公司优选
大数据
蓝速科技12 小时前
蓝速科技三色灯光会议预约门牌深度评测
大数据·人工智能·科技
2601_9628464912 小时前
计算机毕业设计之基于大数据加护的国产美妆行业发展状况研究
大数据·人工智能·深度学习·信息可视化·课程设计