数据挖掘与机器学习——回归分析

卷到起飞的数分2024-05-29 8:33

目录

回归分析定义：

预备知识：

一元线性回归：

如何找出最佳的一元线性回归模型：

python实现：

多元线性回归

线性回归的优缺点：

逻辑回归（解决分类问题）

python实现：

逻辑回归优点：

逻辑回归缺点：

回归分析定义：

案例：

线性回归

预备知识：

定义：

一元线性回归：

如何找出最佳的一元线性回归模型：

案例：

python实现：

多元线性回归

案例：

线性回归的优缺点：

逻辑回归（解决分类问题）

案例：

定义：

python实现：

案例：

逻辑回归优点：

逻辑回归缺点：

上一篇：a+bi vs a+bj, Mathematics vs. Engineering.

下一篇：蓝桥杯—SysTick中断精准定时实现闪烁灯

热门推荐

01分享几个惊艳的 Three.js 个人站点 02【经验分享】Ubuntu22.04安装微信(linux官方版)032024年高教社杯数学建模国赛C题超详细解题思路分析 04组基轨迹建模 GBTM的介绍与实现（Stata 或 R）05安卓系列机型永久去除data分区加密详细步骤解析 06【2024数模国赛赛题思路公开】国赛B题思路丨附可运行代码丨无偿自提 07springer 在线投稿编译踩坑 08Ubuntu24.04安装中文输入法 09【2024高教社杯全国大学生数学建模竞赛】B题生产过程中的决策问题——解题思路代码论文 10CTF网络安全大赛简单的web抓包题目：HEADache