数据挖掘与机器学习——回归分析

卷到起飞的数分2024-05-29 8:33

目录

回归分析定义：

预备知识：

一元线性回归：

如何找出最佳的一元线性回归模型：

python实现：

多元线性回归

线性回归的优缺点：

逻辑回归（解决分类问题）

python实现：

逻辑回归优点：

逻辑回归缺点：

回归分析定义：

案例：

线性回归

预备知识：

定义：

一元线性回归：

如何找出最佳的一元线性回归模型：

案例：

python实现：

多元线性回归

案例：

线性回归的优缺点：

逻辑回归（解决分类问题）

案例：

定义：

python实现：

案例：

逻辑回归优点：

逻辑回归缺点：

上一篇：a+bi vs a+bj, Mathematics vs. Engineering.

下一篇：蓝桥杯—SysTick中断精准定时实现闪烁灯

热门推荐

01GitHub 镜像站点 02UV安装并设置国内源 03安娜的档案(Anna’s Archive) 镜像网站/国内最新可访问入口（持续更新）04综合整理：pdf预览显示：你尝试预览的文件可能对你的计算机有害。如果你信任此文件以及其来源，请打开此文件以看其内容，如何解决以正常预览文件 05Linux下V2Ray安装配置指南 06BongoCat - 跨平台键盘猫动画工具 07Labelme从安装到标注：零基础完整指南 08智能库存管理的需求预测模型：从业务痛点到落地代码的完整实践 09《大数据技术原理与应用》实验报告三熟悉HBase常用操作 10NVIDIA显卡驱动、CUDA、cuDNN 和 TensorRT 版本匹配指南