数据挖掘与机器学习——回归分析

卷到起飞的数分2024-05-29 8:33

目录

回归分析定义：

预备知识：

一元线性回归：

如何找出最佳的一元线性回归模型：

python实现：

多元线性回归

线性回归的优缺点：

逻辑回归（解决分类问题）

python实现：

逻辑回归优点：

逻辑回归缺点：

回归分析定义：

案例：

线性回归

预备知识：

定义：

一元线性回归：

如何找出最佳的一元线性回归模型：

案例：

python实现：

多元线性回归

案例：

线性回归的优缺点：

逻辑回归（解决分类问题）

案例：

定义：

python实现：

案例：

逻辑回归优点：

逻辑回归缺点：

上一篇：a+bi vs a+bj, Mathematics vs. Engineering.

下一篇：蓝桥杯—SysTick中断精准定时实现闪烁灯

热门推荐

01GitHub 镜像站点 02React CVE-2025-55182漏洞排查与修复指南 03【超详细教程】手把手教你从微软官网免费下载Windows 10官方原版ISO镜像（2025最新版）04安娜的档案(Anna’s Archive) 镜像网站/国内最新可访问入口（持续更新）05UV安装并设置国内源 06BongoCat - 跨平台键盘猫动画工具 07智能库存管理的需求预测模型：从业务痛点到落地代码的完整实践 08本地部署阿里最新开源的Z-Image 09Linux下V2Ray安装配置指南 10论文阅读 - 深度学习端到端解决库存管理问题 - 有限时间范围内的多周期补货问题（Management Science）