数据挖掘与机器学习——回归分析

目录

回归分析定义:

案例:

线性回归

预备知识:

定义:

一元线性回归:

如何找出最佳的一元线性回归模型:

案例:

python实现:

多元线性回归

案例:

线性回归的优缺点:

逻辑回归(解决分类问题)

案例:

定义:

python实现:

案例:

逻辑回归优点:

逻辑回归缺点:


回归分析定义:

案例:

线性回归

预备知识:

定义:

一元线性回归:

如何找出最佳的一元线性回归模型:

案例:

python实现:

多元线性回归

案例:

线性回归的优缺点:

逻辑回归(解决分类问题)

案例:

定义:

python实现:

案例:

逻辑回归优点:

逻辑回归缺点:

相关推荐
小王爱学人工智能1 小时前
svm的一些应用
人工智能·机器学习·支持向量机
z_reset2 小时前
Day18 推断聚类后簇的类型
机器学习·数据挖掘·聚类
星期天要睡觉2 小时前
机器学习——KMeans聚类算法(算法原理+超参数详解+实战案例)
人工智能·机器学习·kmeans·聚类
多恩Stone4 小时前
Post-train 入门(1):SFT / DPO / Online RL 概念理解和分类
人工智能·分类·数据挖掘
心动啊1219 小时前
机器学习概念1
人工智能·机器学习
星期天要睡觉9 小时前
机器学习——支持向量机(SVM)
算法·机器学习·支持向量机·svm
丘山子10 小时前
自适应滤波器与早期学习算法
人工智能·机器学习
胖哥真不错10 小时前
数据集: TSPLIB旅行商问题-对称TSP数据集
大数据·机器学习·数据挖掘·优化算法·旅行商问题·tsplib·对称tsp数据集
无规则ai20 小时前
动手学深度学习(pytorch版):第一章节——引言
人工智能·pytorch·深度学习·算法·机器学习
牛客企业服务20 小时前
AI面试系统助手深度评测:6大主流工具对比分析
数据库·人工智能·python·面试·职场和发展·数据挖掘·求职招聘