数据挖掘与机器学习——回归分析

卷到起飞的数分2024-05-29 8:33

目录

回归分析定义：

预备知识：

一元线性回归：

如何找出最佳的一元线性回归模型：

python实现：

多元线性回归

线性回归的优缺点：

逻辑回归（解决分类问题）

python实现：

逻辑回归优点：

逻辑回归缺点：

回归分析定义：

案例：

线性回归

预备知识：

定义：

一元线性回归：

如何找出最佳的一元线性回归模型：

案例：

python实现：

多元线性回归

案例：

线性回归的优缺点：

逻辑回归（解决分类问题）

案例：

定义：

python实现：

案例：

逻辑回归优点：

逻辑回归缺点：

上一篇：a+bi vs a+bj, Mathematics vs. Engineering.

下一篇：蓝桥杯—SysTick中断精准定时实现闪烁灯

热门推荐

01【图像处理与机器视觉】XJTU期末考点 02从零安装 LLaMA-Factory 微调 Qwen 大模型成功及所有的坑 03KGG转MP3工具|非KGM文件|解密音频 04海康Visionmaster-常见问题排查方法-启动阶段 05YOLOv8入门 | 重要性能衡量指标、训练结果评价及分析及影响mAP的因素【发论文关注的指标】06【SpeedAI科研小助手】2分钟极速解决知网维普重复率、AIGC率过高，一键全文降！文件格式不变，公式都保留的！07SSv2数据集 08Coze扣子平台完整体验和实践（附国内和国际版对比）09DeepSeek各版本说明与优缺点分析 10【云原生】动态资源分配（DRA）深度洞察报告