数据挖掘与机器学习——回归分析

卷到起飞的数分2024-05-29 8:33

目录

回归分析定义：

预备知识：

一元线性回归：

如何找出最佳的一元线性回归模型：

python实现：

多元线性回归

线性回归的优缺点：

逻辑回归（解决分类问题）

python实现：

逻辑回归优点：

逻辑回归缺点：

回归分析定义：

案例：

线性回归

预备知识：

定义：

一元线性回归：

如何找出最佳的一元线性回归模型：

案例：

python实现：

多元线性回归

案例：

线性回归的优缺点：

逻辑回归（解决分类问题）

案例：

定义：

python实现：

案例：

逻辑回归优点：

逻辑回归缺点：

上一篇：a+bi vs a+bj, Mathematics vs. Engineering.

下一篇：蓝桥杯—SysTick中断精准定时实现闪烁灯

热门推荐

01DeepSeek各版本说明与优缺点分析 02如何在WPS和Word/Excel中直接使用DeepSeek功能 03DeepSeek本地部署详细指南 04太炸裂了！清华大学deepseek从入门到精通使用手册又出第三版了，《普通人如何抓住DeepSeek红利》（无套路，直接下载）05本地部署DeepSeek教程（Mac版本）06DeepSeek r1本地安装全指南 07DeepSeek RAGFlow构建本地知识库系统 08本地化部署AI知识库：基于Ollama+DeepSeek+AnythingLLM保姆级教程 09DeepSeek R1本地化部署 Ollama + Chatbox 打造最强 AI 工具 10【docker】Windows10安装Docker Desktop - WSL update failed