python调用excel的demo

在本地安装Pycharm之后，新建工程，在main.py中键入如下代码,即可实现Python调用excel：

复制代码

import pandas as pd
sheet = pd.read_excel('test.xlsx')
data = sheet.loc[0].values
print("读取指定行的数据:\n{0}".format(data))

第一次编译会有很多的报错，具体的错误不详细描述。解决的基本步骤如下：

1、安装pandas

在cmd下，运行pip install pandas

一般情况下不会出错。

2、回到Pycharm，再编译，还会报错，不能识别Pandas。

3、在Pycharm下对"设置"进行更改。

参考如下文档：关于python在cmd下pip安装的包在pycharm不可用问题的解决方法

http://t.csdnimg.cn/u0sx2

4、在cmd下安装python打包工具

pip install pyinstaller

5、在cmd下安装openpyxl

pip install openpyxl

6、在cmd下，查看一下安装的包：

7、再回到Pycharm的设置页面，可以看到如下：

再编译即可成功。

8、创建test.xls文件

如果还出错，就是需要建立test.xlsx文件（与main.py放在同一个目录下），并在第一行填写一些数据。

执行后，可以出现如下显示：

9、附加的一些有用代码示例，包含读excel文件、写excel文件、筛选数据功能

复制代码

import pandas as pd
sheet = pd.read_excel('test.xlsx')
print(sheet.loc[1])
print(sheet)
rows = {
    '水果': ['苹果', '香蕉', '火龙果','山竹'],
    '单价（/KG）': [25.5, 30.2, 15.8, 32],
    '重量KG': [100, 85, 46, 15]
}
df = pd.DataFrame(rows)
# 将数据框架写入 Excel 文件
df.to_excel('test-out.xlsx', index=False)
#筛选数据:重量>20的数据
filtered_data = df[df['重量KG'] > 20]
print(filtered_data)