Star CCM+绘图显示设置

前言

如前文介绍,根据报告创建监视器与绘图后,在绘图中会出现报告绘图。此处可以自定义绘图的格式,如网格显示、字体大小、曲线的粗细等。同时也可以根据需要创建右坐标,分别监测不同类型的函数数值。为此方便后期输出仿真报告。

绘图命名

属性标题中输入绘图的名称,在图形区的绘图名称会自定更新。

若删除标题中的名称,绘图区的名称也会消失,即不对绘图进行命名。

创建右坐标轴

如下图所示,右键新建轴,选择右。在绘图区就会出现右坐标轴。

右侧坐标轴创建完成后,可将监测的数据分配到右侧坐标轴。如下图5所示,选择需要分配的数据,属性中的Y轴下选择右轴(Right Axis)。完成设置。

字体大小设置

Star中默认的字体在出报告时,会显得比较小。可调整字体的大小方便报告出图。

如下图所示,主刻度的属性中,字体栏设置字体类型以及字体的大小等,根据实际需求自行选择。

同理,可以对X轴的标题以及字体的大小进行设置。

同样的方法对左坐标轴、右坐标轴、图例的字体大小与类型设置。设置完成如图8所示。

其他设置

线性设置

当一个绘图中有多个报告存在,想将不同的报告绘图区分,除了采用不同的颜色外,也可采用不同的线型进一步区分。如图10选择不同的线型;图11所示,可选择线的颜色。

标记样式设置

标记样式选择。由于一般计算的物理时间都比较久,选择标记样式会连成一片,不美观不实用,一般不做选择。可根据自己的实际计算案例选择使用。

网格线可见设置

如下图所示,在取消各个轴主刻度、次刻度的"可见网格",即可取消网格显示。

以上为绘图自定义设置的一些常用操作,供各位参考学习。

相关推荐
CoovallyAIHub6 小时前
181小时视频丢给GPT-5,准确率只有15%——南大联合NVIDIA等五校发布多模态终身理解数据集
深度学习·算法·计算机视觉
CoovallyAIHub7 小时前
CVPR 2026 | GS-CLIP:3D几何先验+双流视觉融合,零样本工业缺陷检测新SOTA,四大3D工业数据集全面领先!
深度学习·算法·计算机视觉
数据智能老司机10 小时前
PyTorch 深度学习——使用神经网络来拟合数据
pytorch·深度学习
数据智能老司机10 小时前
PyTorch 深度学习——用于图像的扩散模型
pytorch·深度学习
数据智能老司机10 小时前
PyTorch 深度学习——Transformer 是如何工作的
pytorch·深度学习
yiyu07161 天前
3分钟搞懂深度学习AI:环境安装与工具使用
人工智能·深度学习
数据智能老司机1 天前
PyTorch 深度学习——使用张量表示真实世界数据
pytorch·深度学习
数据智能老司机1 天前
PyTorch 深度学习——它始于一个张量
pytorch·深度学习
yiyu07162 天前
3分钟搞懂深度学习AI:自我进化的最简五步法
人工智能·深度学习
yiyu07163 天前
3分钟搞懂深度学习AI:反向传播:链式法则的归责游戏
人工智能·深度学习