jupyter notebook打开路径

在相应cmd窗口中打开的jupyter notebook 都是默认下的

1. 从命令行启动并指定路径

在命令行(如终端、命令提示符或PowerShell)中,先使用cd命令切换到你的目标路径,然后启动Jupyter Notebook。

复制代码

bash复制代码

|---|-------------------------------------------|
| | cd /path/to/your/directory # 替换为你想要的路径 |
| | jupyter notebook |

在Windows上,你可以在命令提示符或PowerShell中使用类似的命令。

2. 修改Jupyter Notebook的配置文件

你可以通过修改Jupyter Notebook的配置文件来更改其默认工作目录。具体步骤如下:

  1. 生成配置文件:如果还没有配置文件,可以在命令行中输入以下命令生成一个:

    复制代码

    bash复制代码

    |---|--------------------------------------|
    | | jupyter notebook --generate-config |

    这将在你的用户目录下的.jupyter文件夹中生成一个名为jupyter_notebook_config.py的文件。

  2. 编辑配置文件 :使用文本编辑器打开jupyter_notebook_config.py文件,并找到以下行(可能已经被注释掉):

    复制代码

    python复制代码

    |---|-------------------------------------|
    | | # c.NotebookApp.notebook_dir = '' |

    取消注释并修改等号后面的路径为你想要的工作目录,例如:

    复制代码

    python复制代码

    |---|----------------------------------------------------------|
    | | c.NotebookApp.notebook_dir = '/path/to/your/directory' |

    保存并关闭文件。

  3. 重启Jupyter Notebook:下次启动Jupyter Notebook时,它将使用你指定的目录作为默认工作目录。

3. 创建快捷方式或脚本

你可以创建一个快捷方式或脚本,其中包含切换到目标路径并启动Jupyter Notebook的命令。这样,每次运行这个快捷方式或脚本时,都会直接打开Jupyter Notebook并导航到你指定的目录。

4. 使用IDE或文本编辑器的集成功能

如果你使用的是集成开发环境(IDE)或文本编辑器(如PyCharm、VS Code等),它们可能提供了与Jupyter Notebook集成的功能。在这些工具中,你可以设置项目目录或工作空间,从而影响它们启动Jupyter Notebook时的默认路径。

注意事项

  • 在修改配置文件或运行脚本之前,请务必备份你的数据以防止意外丢失。
  • 不同的操作系统和Jupyter Notebook版本可能会有所不同,因此请根据你的具体情况调整上述步骤。
  • 如果你使用的是JupyterLab而不是Jupyter Notebook,请注意某些步骤可能会有所不同。
相关推荐
热爱生活的五柒28 分钟前
vscode左边打开文件后会覆盖上一个打开的文件,有什么不覆盖的方法
ide·vscode·编辑器
wu_jing_sheng032 分钟前
Python中使用HTTP 206状态码实现大文件下载的完整指南
开发语言·前端·python
程序员大雄学编程41 分钟前
「用Python来学微积分」2. 函数图像的变换
python·数学·微积分
Q26433650231 小时前
【有源码】基于Python与Spark的火锅店数据可视化分析系统-基于机器学习的火锅店综合竞争力评估与可视化分析-基于用户画像聚类的火锅店市场细分与可视化研究
大数据·hadoop·python·机器学习·数据分析·spark·毕业设计
unicrom_深圳市由你创科技1 小时前
工业上位机,用Python+Qt还是C#+WPF?
python·qt·c#
njsgcs2 小时前
json转excel python pd
python·json·excel·pd
一晌小贪欢2 小时前
Python爬虫第7课:多线程与异步爬虫技术
开发语言·爬虫·python·网络爬虫·python爬虫·python3
yanxing.D4 小时前
OpenCV轻松入门_面向python(第六章 阈值处理)
人工智能·python·opencv·计算机视觉
JJJJ_iii5 小时前
【机器学习01】监督学习、无监督学习、线性回归、代价函数
人工智能·笔记·python·学习·机器学习·jupyter·线性回归
Python图像识别8 小时前
71_基于深度学习的布料瑕疵检测识别系统(yolo11、yolov8、yolov5+UI界面+Python项目源码+模型+标注好的数据集)
python·深度学习·yolo