爬虫之re数据清洗

文章目录

• 一、正则【Regular】
• 二、重要语法
• • [1、获取内容: 左边(.*?)右边](#1、获取内容: 左边(.*?)右边)
  • [2、替换数据: re.sub('源数据|源数据', '目标数据', 字符串)](#2、替换数据: re.sub('源数据|源数据', '目标数据', 字符串))

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一、正则【Regular】

概念: 根据程序员的指示, 从<字符串>中提取数据

结果: 列表

使用频率: 正则跟xpath相比, 正则是弟弟

二、重要语法

1、获取内容: 左边(.*?)右边

代码示例如下：

import re
data = 'name: 张三; age: 18岁; addr: 北京; height: 180cm'
result = re.findall('; age: (.*?); ', data)
print(result)

运行结果如下：

['18岁']

注意：re.findall()方法返回结果是列表

2、替换数据: re.sub('源数据|源数据', '目标数据', 字符串)

代码示例如下：

import re
data = 'python  真 的 \t \n 非常 & * P  好用'
result = re.sub('\t|\n| |&|\*|P', '', data)
print(result)

运行结果如下：

python真的非常好用