Python flask怎么连接MySQL?

在Python中连接MySQL并使用模型创建新的表,通常我们会使用ORM(对象关系映射)库,比如SQLAlchemy或者Django ORM,它们允许我们定义Python类来映射到数据库中的表,并通过这些类进行数据库操作。下面是一个使用SQLAlchemy的例子。(flask可以使用)

首先,你需要安装必要的库:

```bash

pip install sqlalchemy pymysql

```

然后,你可以定义一个模型(通常是一个Python类),该类继承自SQLAlchemy的`Base`类,并定义表的结构:

```python

from sqlalchemy import Column, Integer, String, create_engine

from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base

from sqlalchemy.orm import sessionmaker

定义基类

Base = declarative_base()

定义模型类

class User(Base):

tablename = 'users'

id = Column(Integer, primary_key=True)

name = Column(String)

email = Column(String)

def repr(self):

return f"<User(id={self.id}, name={self.name}, email={self.email})>"

创建数据库连接

engine = create_engine('mysql+pymysql://username:password@localhost:3306/dbname')

创建所有表

Base.metadata.create_all(engine)

创建会话

Session = sessionmaker(bind=engine)

session = Session()

示例:添加一个新的用户

new_user = User(name='John Doe', email='johndoe@example.com')

session.add(new_user)

session.commit()

关闭会话

session.close()

```

在上面的代码中:

  • 我们导入了必要的SQLAlchemy模块和`pymysql`,后者是一个Python的MySQL客户端。

  • 我们定义了`User`类,它映射到名为`users`的MySQL表。

  • 我们创建了数据库引擎`engine`,并指定了连接MySQL的URI(用户名、密码、主机和数据库名)。

  • 我们调用了`Base.metadata.create_all(engine)`来创建所有定义的表。

  • 我们创建了一个会话`session`,它用于与数据库进行交互。

  • 示例中,我们添加了一个新用户到数据库中,并提交事务。

  • 最后,我们关闭了会话。

请确保将`username`、`password`、`localhost`、`3306`和`dbname`替换为你自己的MySQL数据库的实际凭证和设置。

此外,如果你使用的是Django框架,Django ORM提供了类似的功能,并且与Django的其他组件(如视图、模板等)紧密集成。使用Django ORM时,你需要遵循Django的项目和应用结构,并在应用的`models.py`文件中定义模型。然后,Django的迁移系统可以为你创建和管理数据库表。

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