Matlab|基于PMU相量测量单元进行电力系统电压幅值和相角状态估计

主要内容

程序采用三种方法对14节点和30节点电力系统状态进行评估:

①PMU同步相量测量单元结合加权最小二乘法(WLS)分析电力系统的电压幅值和相角状态;

②并采用牛顿-拉夫逊方法进行系统潮流计算,结果作为理论分析结论;

③仅采用WLS方法对系统状态进行评估分析。

在上述方法分析的基础上得出第一种方法的误差较第三种方法有明显优势。

该程序为模块化编程,基本全部调整成中文注释,方便学习和理解!

PMU原理

PMU是一种高频测量单元,对系统电力量信息的测量可以高达几千赫兹,PMU将测量得到的信息以超高的传播速度向主站WAMS发送,这些信息借助于GPS实时授权具有同步时钟信号,在传送完成后,WAMS可以将这些信息调整为同一时间计量点,即实现了同步测量的目的。当然,在信号测量和传输过程中也会有滤波和数据转换等步骤。

部分代码

复制代码
% 基于加权最小二乘法的电力系统状态估计​function [E2, W1]= wls(num)%num = 14;ybus = ybusppg(num); %获取节点导纳矩阵zdata = zdatas(num); % 获取节点阻抗矩阵bpq = bbusppg(num); % 电纳nbus = max(max(zdata(:,4)),max(zdata(:,5))); % 节点数量type = zdata(:,2); % 测量类型, Vi - 1, Pi - 2, Qi - 3, Pij - 4, Qij - 5, Iij - 6..z = zdata(:,3); % 测量值fbus = zdata(:,4); % 起始节点tbus = zdata(:,5); % 终止节点Ri = diag(zdata(:,6)); % 测量误差V = ones(nbus,1); % 初始电压值del = zeros(nbus,1); %初始化电压相角E = [del(2:end); V];   % 电压状态向量G = real(ybus);B = imag(ybus);​vi = find(type == 1); % 电压测量结果ppi = find(type == 2);qi = find(type == 3);pf = find(type == 4);qf = find(type == 5);​nvi = length(vi); % 电压测量数量

结果一览

14节点系统

30节点系统

下载链接

相关推荐
Mason Lin21 小时前
2025年3月29日(matlab -ss -lti)
开发语言·matlab
Qian_ShouYi1 天前
MATLAB 代码学习
学习·算法·matlab
斯汤雷1 天前
Matlab绘图案例,设置图片大小,坐标轴比例为黄金比
数据库·人工智能·算法·matlab·信息可视化
鹿屿二向箔2 天前
阀门流量控制系统MATLAB仿真PID
开发语言·matlab
没有黑科技2 天前
0.雷达信号
matlab
QQ__17646198242 天前
Matlab安装tdms插件
开发语言·matlab·tdms插件
天`南2 天前
【三维异构Dvhop定位】基于灰狼优化算法的三维异构Dvhop定位算法【Matlab代码#93】
matlab·dvhop·异构无线传感器网络
小白狮ww2 天前
Retinex 算法 + MATLAB 软件,高效率完成图像去雾处理
开发语言·人工智能·算法·matlab·自然语言处理·图像识别·去雾处理
机器学习之心2 天前
区间预测 | QRTCN时间卷积神经网络分位数回归时间序列区间预测模型(Matlab完整源码和数据)
matlab·回归·cnn·分位数回归·时间卷积神经网络·qrtcn·区间预测模型
Matlab光学3 天前
MATLAB仿真:Ince-Gaussian光束和Ince-Gaussian矢量光束
开发语言·算法·matlab