目录
- [题目1: 每日温度](#题目1: 每日温度)
- [题目2: 下一个更大元素 I](#题目2: 下一个更大元素 I)
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- [1- 思路](#1- 思路)
- [2- 题解](#2- 题解)
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- [⭐ 下一个更大元素 I------题解思路](#⭐ 下一个更大元素 I——题解思路)
题目1: 每日温度
- 题目链接:739. 每日温度
1- 思路
个人思路-暴力超时
- 暴力解法,双层 for 循环 根据外层的
i
通过j
来遍历数组。- 如果当前
i
小于j
的元素,则记录j-i
。
- 如果当前
java
class Solution {
public int[] dailyTemperatures(int[] temperatures) {
int[] res = new int[temperatures.length];
// 双层 for
for(int i = 0; i < temperatures.length;i++){
for(int j = i ; j < temperatures.length;j++){
if( temperatures[j] > temperatures[i]){
res[i] = j-i;
break;
}else if(j == temperatures.length-1){
res[i] = 0;
}
}
}
return res;
}
}
单调栈的意义
- 单调栈 可以帮你找出,数组中右边元素 第一个比当前元素大的元素是什么、或者找左边第一个比当前元素大的元素。
本题中单调栈的作用
- 本题中单调栈的作用是存放我们遍历过的元素
- 之前遍历过哪些元素,和当前元素作对比
本题单调栈中存储的值
- 如何存储,比较?
- 直接存放下标
- 递增栈还是递减栈?
- 递增 or 递减 指的是单调栈从栈口 到 栈底 的位置
- 递增:求得是右边第一个比当前元素大的元素
- 递减:求得是右边第一个比当前元素小的元素
思路
- 拿当前遍历到的元素 与 单调栈 的栈顶 元素做对比 ------> 根据三种情况进行判断,大于、小于、等于
- 当前元素 大于 栈顶元素:
nums[i] > nums[st.peek()]
,- 此时记录结果
res[st.peek()] = i - st.pop;
- 此时记录结果
- 当前元素 小于 栈顶元素:
- 此时当前元素入栈,所以保证的是一个单调递增的栈
- 当前元素 等于 栈顶元素:
- 此时当前元素入栈
2- 题解
⭐ 每日温度 ------题解思路
java
class Solution {
public int[] dailyTemperatures(int[] temperatures) {
int[] res = new int[temperatures.length];
// 定义单调栈
Stack<Integer> st = new Stack();
st.push(0);
// 遍历 temperatures
for(int i = 1 ; i < temperatures.length;i++){
if(temperatures[i] <= temperatures[st.peek()]){
st.push(i);
}else{
while(!st.isEmpty() && temperatures[i] > temperatures[st.peek()]){
res[st.peek()] = i - st.peek();
st.pop();
}
st.push(i);
}
}
return res;
}
}
题目2: 下一个更大元素 I
- 题目链接:496. 下一个更大元素 I
1- 思路
- 1- 定义 nums1 大小的结果集
- 2- 定义 Map 来寻找对应 nums2 中元素是否在 nums1 中
- 3- 遍历维持单调队列
2- 题解
⭐ 下一个更大元素 I------题解思路
java
class Solution {
public int[] nextGreaterElement(int[] nums1, int[] nums2) {
int[] res1 = new int[nums1.length];
Arrays.fill(res1,-1);
Stack<Integer> st = new Stack();
st.push(0);
// 针对 nums1 建立 Map
Map<Integer,Integer> map = new HashMap<>();
for(int i = 0 ; i < nums1.length;i++){
map.put(nums1[i],i);
}
// 3- 维护 单调栈
for(int i = 1 ; i < nums2.length;i++){
if(nums2[i] <= nums2[st.peek()]){
st.push(i);
}else{
while(!st.isEmpty() && nums2[i] > nums2[st.peek()]){
if(map.containsKey(nums2[st.peek()])){
int index = map.get(nums2[st.peek()]);
res1[index] = nums2[i];
}
st.pop();
}
st.push(i);
}
}
return res1;
}
}