RabbitMQ 如何保证消息不丢失

  1. 开启消息确认机制:

    在发布消息时,可以设置deliveryMode为2(持久化),以确保消息不会因为RabbitMQ的崩溃而丢失。

  2. 使队列持久化:

    通过设置durabletrue,可以确保队列在RabbitMQ重启后依然存在。

  3. 使消费者确认机制:

    启用手动确认模式,并在消费完消息后手动确认。

  4. 以下是使用Java和Spring AMQP的示例代码:

    @Bean
    public Queue myQueue() {
    return QueueBuilder.durable("myQueue").build();
    }

    @Bean
    public DirectExchange myExchange() {
    return new DirectExchange("myExchange");
    }

    @Bean
    public Binding myBinding() {
    return BindingBuilder.bind(myQueue()).to(myExchange()).with("myRoutingKey");
    }

    @Bean
    public SimpleMessageListenerContainer messageListenerContainer(ConnectionFactory connectionFactory, MessageListenerAdapter listenerAdapter) {
    SimpleMessageListenerContainer container = new SimpleMessageListenerContainer();
    container.setConnectionFactory(connectionFactory);
    container.setQueueNames("myQueue");
    container.setMessageListener(listenerAdapter);
    container.setAcknowledgeMode(AcknowledgeMode.MANUAL); // 手动确认模式
    return container;
    }

    @Bean
    public MessageListenerAdapter listenerAdapter(MyConsumer myConsumer) {
    return new MessageListenerAdapter(myConsumer, "handleMessage");
    }

    public class MyConsumer {
    public void handleMessage(Message message) {
    // 处理消息
    // ...

    复制代码
         // 确认消息
         channel.basicAck(envelope.getDeliveryTag(), false);
     }

    }

在发送消息时:

复制代码
rabbitTemplate.convertAndSend("myExchange", "myRoutingKey", message, message -> {
    message.getMessageProperties().setDeliveryMode(MessageDeliveryMode.PERSISTENT); // 设置消息持久化
    return message;
});

确保你的消费者在处理完消息后调用basicAck来确认消息,这样即使消费者崩溃,未确认的消息也会被重新传递给另一个消费者。如果你希望在消费者异常时自动重新将消息放回队列,可以在handleMessage方法中捕获异常,并在异常处理逻辑中调用basicNackbasicReject方法,并设置重回队列的参数。

相关推荐
努力的小郑19 小时前
从一次分表实践谈起:我们真的需要复杂的分布式ID吗?
分布式·后端·面试
AAA修煤气灶刘哥1 天前
别让Redis「歪脖子」!一次搞定数据倾斜与请求倾斜的捉妖记
redis·分布式·后端
往事随风去2 天前
架构师必备思维:从“任务队列”到“事件广播”,彻底吃透消息队列两大设计模式
消息队列·rabbitmq
Aomnitrix2 天前
知识管理新范式——cpolar+Wiki.js打造企业级分布式知识库
开发语言·javascript·分布式
程序消消乐2 天前
Kafka 入门指南:从 0 到 1 构建你的 Kafka 知识基础入门体系
分布式·kafka
智能化咨询2 天前
Kafka架构:构建高吞吐量分布式消息系统的艺术——进阶优化与行业实践
分布式·架构·kafka
Chasing__Dreams2 天前
kafka--基础知识点--5.2--最多一次、至少一次、精确一次
分布式·kafka
在未来等你2 天前
Elasticsearch面试精讲 Day 17:查询性能调优实践
大数据·分布式·elasticsearch·搜索引擎·面试
大数据CLUB2 天前
基于spark的澳洲光伏发电站选址预测
大数据·hadoop·分布式·数据分析·spark·数据开发