Elasticsearch 认证模拟题 - 5

一、题目

.在集群上有一个索引 food_ingredient,搜索需要满足以下要求:

  1. 三个字段 manufacturer,name,brand 都能匹配到文本 cake mix
  2. 高亮 字段 name,并加标签
  3. 排序,对字段 brand 正序,_score 降序,返回 20 个文档
rust 复制代码
# 创建符合条件的 task 索引,设置 field 字段,并写入数据
PUT food_ingredient
{
  "mappings": {
    "properties": {
      "manufacturer":{
        "type": "text"
      },
      "name":{
        "type": "text"
      },
      "brand":{
        "type": "text"
      }
    }
  }
}

# 写入数据
POST food_ingredient/_bulk
{"index":{}}
{"manufacturer": "cake mix", "name": "cake mix", "brand": "cake mix"}
1.1 考点
  1. must 查询
  2. 高亮
  3. 排序
1.2 答案
rust 复制代码
GET food_ingredient/_search
{
  "query": {
    "bool": {
      "must": [
        {
          "match": {
            "manufacturer": "cake mix"
          }
        },
        {
          "match": {
            "name": "cake mix"
          }
        },
        {
          "match": {
            "brand": "cake mix"
          }
        }
      ]
    }
  },
  "highlight": {
    "fields" : {
      "name" : { "pre_tags" : ["<em>"], "post_tags" : ["</em>"] }
    }
  }, 
  "sort": [
    {
      "brand.keyword": {
        "order": "asc"
      }
    },
    {
      "_score": {
        "order": "desc"
      }
    }
  ]
}

二、题目

集群中有 earthquakes 索引,timestamp 字段的格式为 yyyy-MM-dd HH:mm:ss。对 earthquakes 索引按月分桶,并且对 magnitude 和 depth 进行最大值聚合。

rust 复制代码
# 创建索引
PUT earthquakes
{
  "settings": {
    "number_of_replicas": 0
  },
  "mappings": {
    "properties": {
      "timestamp":{
        "type": "date",
        "format": "yyyy-MM-dd HH:mm:ss"
      },
      "magnitude":{
        "type": "float"
      },
	  "type":{
	    "type":"integer"
	  },
	  "depth":{
	    "type":"float"
	  }
    }
  }
}

# 导入数据
POST earthquakes/_bulk
{"index":{}}
{"timestamp":"2012-01-01 12:12:12", "magnitude":4.56, "type":1, "depth":10}
{"index":{}}
{"timestamp":"2012-01-01 15:12:12", "magnitude":6.46, "type":2, "depth":11}
{"index":{}}
{"timestamp":"2012-02-02 13:12:12", "magnitude":4, "type":2, "depth":5}
{"index":{}}
{"timestamp":"2012-03-02 13:12:12", "magnitude":6, "type":3, "depth":8}
{"index":{}}
{"timestamp":"1967-03-02 13:12:12", "magnitude":6, "type":2, "depth":6}
2.1 考点
  1. 分桶聚合
  2. 指标聚合
2.2 答案
rust 复制代码
GET earthquakes/_search
{
  "size": 0,
  "aggs": {
    "sales_over_time": {
      "date_histogram": {
        "field": "timestamp",
        "calendar_interval": "month"
      },
    "aggs": {
      "max_magnitude": {
        "max": {
          "field": "magnitude"
        }
      },
      "max_depth": {
        "max": {
          "field": "depth"
        }
      }
    }
    }
  }
}
相关推荐
动恰客流统计12 小时前
景区客流统计怎么做?兼顾管控与运营的实施方案解析
大数据·前端·人工智能
weixin_4438830112 小时前
合规整改倒计时:高等级签名证书的应用场景
大数据·人工智能·法大大·法大大电子签·电子合同
dozenyaoyida14 小时前
AI与大模型新闻日报 | 2026-09-30
大数据·人工智能·大模型·新闻
辻弋20115 小时前
【无标题】
大数据·服务器·前端·搜索引擎·开源软件
衡石科技15 小时前
让问数更自然:衡石 Data Agent 实践
大数据·bi·数据权限·data agent·自然语言问数
实验室管理云平台15 小时前
应用盛元广通的SPF系统后,养殖场死亡率降低约20%
大数据·人工智能
火山引擎和TA的超级拍档们17 小时前
产品情报局 04|客服Agent:大模型时代的智能客服新范式
大数据·人工智能
鲸能云18 小时前
【AI Agent】光储运维从 “展示数据“ 到 “自主决策“:运维 AI Agent 落地实践拆解
大数据·人工智能·ai agent·智能运维·光伏储能
Elastic 中国社区官方博客18 小时前
Kubernetes attributes processor v1:它对 EDOT Collector 意味着什么
java·大数据·elasticsearch·搜索引擎·贪心算法·kubernetes·全文检索
2601_9556624618 小时前
文本转语音(TTS)技术选型与工程实践
大数据·人工智能·音视频·语音识别·媒体