Elasticsearch 认证模拟题 - 5

一、题目

.在集群上有一个索引 food_ingredient,搜索需要满足以下要求:

  1. 三个字段 manufacturer,name,brand 都能匹配到文本 cake mix
  2. 高亮 字段 name,并加标签
  3. 排序,对字段 brand 正序,_score 降序,返回 20 个文档
rust 复制代码
# 创建符合条件的 task 索引,设置 field 字段,并写入数据
PUT food_ingredient
{
  "mappings": {
    "properties": {
      "manufacturer":{
        "type": "text"
      },
      "name":{
        "type": "text"
      },
      "brand":{
        "type": "text"
      }
    }
  }
}

# 写入数据
POST food_ingredient/_bulk
{"index":{}}
{"manufacturer": "cake mix", "name": "cake mix", "brand": "cake mix"}
1.1 考点
  1. must 查询
  2. 高亮
  3. 排序
1.2 答案
rust 复制代码
GET food_ingredient/_search
{
  "query": {
    "bool": {
      "must": [
        {
          "match": {
            "manufacturer": "cake mix"
          }
        },
        {
          "match": {
            "name": "cake mix"
          }
        },
        {
          "match": {
            "brand": "cake mix"
          }
        }
      ]
    }
  },
  "highlight": {
    "fields" : {
      "name" : { "pre_tags" : ["<em>"], "post_tags" : ["</em>"] }
    }
  }, 
  "sort": [
    {
      "brand.keyword": {
        "order": "asc"
      }
    },
    {
      "_score": {
        "order": "desc"
      }
    }
  ]
}

二、题目

集群中有 earthquakes 索引,timestamp 字段的格式为 yyyy-MM-dd HH:mm:ss。对 earthquakes 索引按月分桶,并且对 magnitude 和 depth 进行最大值聚合。

rust 复制代码
# 创建索引
PUT earthquakes
{
  "settings": {
    "number_of_replicas": 0
  },
  "mappings": {
    "properties": {
      "timestamp":{
        "type": "date",
        "format": "yyyy-MM-dd HH:mm:ss"
      },
      "magnitude":{
        "type": "float"
      },
	  "type":{
	    "type":"integer"
	  },
	  "depth":{
	    "type":"float"
	  }
    }
  }
}

# 导入数据
POST earthquakes/_bulk
{"index":{}}
{"timestamp":"2012-01-01 12:12:12", "magnitude":4.56, "type":1, "depth":10}
{"index":{}}
{"timestamp":"2012-01-01 15:12:12", "magnitude":6.46, "type":2, "depth":11}
{"index":{}}
{"timestamp":"2012-02-02 13:12:12", "magnitude":4, "type":2, "depth":5}
{"index":{}}
{"timestamp":"2012-03-02 13:12:12", "magnitude":6, "type":3, "depth":8}
{"index":{}}
{"timestamp":"1967-03-02 13:12:12", "magnitude":6, "type":2, "depth":6}
2.1 考点
  1. 分桶聚合
  2. 指标聚合
2.2 答案
rust 复制代码
GET earthquakes/_search
{
  "size": 0,
  "aggs": {
    "sales_over_time": {
      "date_histogram": {
        "field": "timestamp",
        "calendar_interval": "month"
      },
    "aggs": {
      "max_magnitude": {
        "max": {
          "field": "magnitude"
        }
      },
      "max_depth": {
        "max": {
          "field": "depth"
        }
      }
    }
    }
  }
}
相关推荐
BreezeJiang17 小时前
写了 Dockerfile 却没生效:ES + Kibana 的 compose 配置里,藏着三个反直觉的点
elasticsearch
Data-Miner18 小时前
需要做财务数据分析,有什么好用的工具?从准备到出报告的实操指南
大数据·数据库·数据分析
阿里云大数据AI技术19 小时前
StarRocks × Paimon C++:加速湖上数据分析
大数据·人工智能
用户36105886261220 小时前
Flink 配置深度剖析:从配置加载到参数调优的完整指南
大数据·flink
ha_lydms20 小时前
Window Functions(窗口函数)
大数据·数据仓库·hadoop·spark·数据处理·dataworks·maxcompute
2601_9520477920 小时前
委外入库单同步:旺店通到金蝶云星空的实战配置
大数据·钉钉·制造
阿里云大数据AI技术20 小时前
【云栖实录】一切数据,皆可计算:MaxCompute 升级为AI Native全模态计算服务
大数据·人工智能·agent
珠海西格电力21 小时前
物联网(IoT)在零碳园区中的关键作用:万物互联与数据采集
大数据·人工智能·物联网·安全·系统架构·能源
Elasticsearch21 小时前
Elastic 计划利用 NVIDIA RTX GPU 将 Jina 模型推理速度提升至 8 倍
elasticsearch
AI产品测评官21 小时前
2026企业AI招聘选型指南:四类技术路线与硬科技场景适配方案
大数据·人工智能·科技·求职招聘·ai-native