都说25张宇是大趋势,那武忠祥还能跟吗?

24李林跌落神坛,就是因为没有抓住命题趋势。

同样的,武忠祥也没抓住,所以25张宇比24火。

但换张宇之后,效果如何呢?我们收到了不同基础的同学的反馈,来看看如何让跟张宇效果最大化。

一、最新数据

1. 中等基础( "答案都懂,题型一变就不会做了")

2024年,67%选择武忠祥,23%选择张宇,10%选择汤家凤及其它。

2025年,这个数字反过来了。

61%选择张宇,31%选择武忠祥,8%选择汤家凤及其它。

2. 基础较弱( "基础差,做题经常没思路")

这一类别,25变化不大。

60%选择武忠祥,27%选择张宇,13%选择汤家凤及其它。

25大家选择的变化,和24的命题趋势是分不开的。

二、24命题趋势

1. 固定题型不够了

也就是张宇一直强调的,要做"有未来感"的题。

"过去"的题型是死的、固定的,但概念是活的,学概念是为了解"没见过的题型"。

这个总体思路,确实更符合24命题的大趋势。

但这个思路,++落地有难度++

很多跟张宇的同学,最后把"有未来感"的题都背下来,还是不能解新题。

一方面是认知:有些同学还是认为,要多见题型,多背题型,而不是去培养解题能力;

一方面是听课的局限:有些同学概念学不到位,更不用说建立概念之间的联系,有意识地练习形成解题思路,"解新题"就成了空中楼阁。

这不是老师能力的局限,而是视频这一形式本身的局限。

这些同学,用知能行AI教练一测,经常会发现很多薄弱点:以为自己会了,其实都没会。

给知能行选手的建议:

知能行会先补上你的薄弱点,再组合起来解新题。这时一定要努力形成思路,即使没做对,每一次思考,仍然会加强你的知识网络。

每道题都当新题来做!

知能行会给你出适合你水平的题,只要一点点努力,就能做出来的。所以,要加油啊!

**错误心态:**不能爆杀就放弃,计算太多懒得算!------ 看答案都会。

知能行AI 教练:我们来自斯坦福、清华、伊利诺伊大学。

我们的梦想,是帮所有小伙伴实现"数学自由"~

2. 押重点会反噬

24出了很多冷门知识点。冷门就是反押题。

什么冷,什么热,什么是重点,什么不是重点,都是一些个人猜测。

命题组表示:

与660、880、1800相比,张宇相对不拘泥于往年真题,敢于出有个人风格的题。

比如,真题求间断点,是这样的:(880、1800都有类似题)

张宇风格求间断点,是这样的:

张宇有个人风格,但风格较单一,难题集中在"分情况讨论"上,所以计算量很大。

例如,前几章偏好绝对值、指数上有1/x,因为这些都需要分情况讨论。

但真题更注重出题角度,例如:

张宇的曲率(不管条件怎么变化,就是直接问曲率):

但24真题,反过来问曲率圆,让很多不理解曲率是什么的同学懵圈了:

这是知能行的曲率圆:

所以大家考完,都说知能行押到题了,其实只是因为AI 教练对着大纲出题,每一个知识点都不遗漏,因此覆盖更全面。

三. 现在换张宇可行吗?

25版的张宇课程,把部分强化内容,提前放在基础班里。

这意味着,任何老师的基础班,强化跟张宇都会有难度,门槛高

把张宇的基础班再听一遍吗?课时很长,比24版长2倍还多

一个办法是自己补齐知识点,例如之前有同学数二部分听武忠祥,数一部分用张宇的课补齐。

另一个办法是用知能行补齐知识点。

知能行覆盖所有老师基础课的知识点,系统会自动衔接你目前的进度,个性化补齐薄弱点。所以,你听过的视频看过的书刷过的题,不会浪费(前提是真的学会了)

AI 教练,自动衔接你的进度

如果你之前有一些基础,知能行等级就会上得快,会更快练到综合题;

如果之前虽然花了很多时间学,但其实没会,知能行就会帮你补基础,等级会上得慢(但这个时间是值得的:基础不牢,越早补越好)

如果还没开始,不会的题直接点"不知道",就会从最基本的一点一点喂给你

这是知能行从零基础开始到等级3满格的平均时间:

|--------|-----|-----|-----|
| 数一 | 数二 | 数三 | 396 |
| 529 小时 | 373 | 481 | 297 |

知能行可以被用作一个强大的中转站,连接不同老师的课,也连接不同的习题册,增加复习的覆盖面和灵活性。

比如,你的解题能力,会通过AI 猜,同时反映在几本习题册上,这样,不需要重复做核心题,可以专注于每本习题册上,你专属的薄弱点。

知能行 "AI 猜你会哪些",同步推进习题册

24命题的大趋势是新题、冷门、计算量,考试的总体难度提高了,大家要及时调整自己的复习规划,努力适应命题趋势。

找准你的弱点,才能最快突破

网站:知能行考研数学

相关推荐
The_Ticker5 分钟前
CFD平台如何接入实时行情源
java·大数据·数据库·人工智能·算法·区块链·软件工程
java1234_小锋10 分钟前
Elasticsearch中的节点(比如共20个),其中的10个选了一个master,另外10个选了另一个master,怎么办?
大数据·elasticsearch·jenkins
Elastic 中国社区官方博客11 分钟前
Elasticsearch 开放推理 API 增加了对 IBM watsonx.ai Slate 嵌入模型的支持
大数据·数据库·人工智能·elasticsearch·搜索引擎·ai·全文检索
我的运维人生11 分钟前
Elasticsearch实战应用:构建高效搜索与分析平台
大数据·elasticsearch·jenkins·运维开发·技术共享
jwolf211 分钟前
摸一下elasticsearch8的AI能力:语义搜索/vector向量搜索案例
人工智能·搜索引擎
有Li20 分钟前
跨视角差异-依赖网络用于体积医学图像分割|文献速递-生成式模型与transformer在医学影像中的应用
人工智能·计算机视觉
大数据编程之光27 分钟前
Flink Standalone集群模式安装部署全攻略
java·大数据·开发语言·面试·flink
B站计算机毕业设计超人29 分钟前
计算机毕业设计SparkStreaming+Kafka旅游推荐系统 旅游景点客流量预测 旅游可视化 旅游大数据 Hive数据仓库 机器学习 深度学习
大数据·数据仓库·hadoop·python·kafka·课程设计·数据可视化
新加坡内哥谈技术40 分钟前
Mistral推出“Le Chat”,对标ChatGPT
人工智能·chatgpt
GOTXX1 小时前
基于Opencv的图像处理软件
图像处理·人工智能·深度学习·opencv·卷积神经网络