【数据库】SQL--DQL（初阶）

论迹2024-06-06 7:08

文章目录

  • DCL
  • [1. 基本介绍](#1. 基本介绍)
  • [2. 语法](#2. 语法)
    • [2.1 基础查询](#2.1 基础查询)
    • [2.2 条件查询](#2.2 条件查询)
    • [2.3 聚合函数](#2.3 聚合函数)
    • [2.4 聚合查询](#2.4 聚合查询)
    • [2.5 分组查询](#2.5 分组查询)
    • [2.6 排序查询](#2.6 排序查询)
    • [2.7 分页查询](#2.7 分页查询)
    • [2.8 综合案例练习](#2.8 综合案例练习)
    • [2.9 执行顺序](#2.9 执行顺序)
  • [3. DQL总结](#3. DQL总结)

DCL

更多数据库MySQL系统内容就在以下专栏：
专栏链接： 数据库MySQL

1. 基本介绍

DQL英文全称是Data Query Language(数据查询语言)，数据查询语言，用来查询数据库中表的记录。

2. 语法

2.1 基础查询

基本语法：

  1. 查询多个字段
sql 复制代码 
SELECT 字段1, 字段2,...FROM 表名;
sql 复制代码 
SELECT * FROM 表名;
  1. 设置别名
sql 复制代码 
SELECT 字段1[AS 别名1], 字段2[AS 别名2],...FROM 表名;

注意：

as 可以省略

  1. 去除重复记录
sql 复制代码 
SELECT DISTINCT 字段列表 FROM 表名;

创建一个emp表

sql 复制代码 
mysql> 
mysql> create table emp(
    -> id int comment '编号',
    -> workno varchar(10) comment '工号',
    -> name varchar(10) comment '姓名', 
    -> gender char(1) comment '性别', 
    -> age tinyint unsigned comment '年龄', 
    -> idcard char(18) comment '身份证号',
    -> workaddress varchar(50) comment '工作地址',
    -> entrydate date comment '入职时间'
    -> ) comment '员工表';
Query OK, 0 rows affected (0.03 sec)

mysql> 
mysql> 
mysql> show tables;
+------------------+
| Tables_in_itcast |
+------------------+
| emp              |
| student          |
+------------------+
2 rows in set (0.04 sec)

mysql>

添加16组数据

sql 复制代码 
mysql> 
mysql> insert into emp(id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate) values(1,'1', '柳岩', '女', 20, '123456789012345678', '北京', '2001-01-01'), (2,'2', '张无忌', '男', 18, '123456789012345671', '北京', '2002-02-02'),(3,'3', '韦一笑', '男', 38, '123456789012345672', '上海', '2003-03-03'),(4,'4', '赵敏', '女', 18, '123456789012345673', '北京', '2004-04-04'),(5,'5', '小昭', '女', 16, '123456789012345674', '上海', '2005-05-05'),(6,'6', '杨逍', '男', 28, '123456789012345675', '北京', '2006-01-01'), (7,'7', '范瑶', '男', 40, '123456789012345676', '北京', '2007-01-01'),(8,'8', '黛绮丝', '女', 38, '123456789012345678', '天津', '2008-01-01'), (9,'9', '范冰冰', '女', 45, '123456789012345679', '北京', '2009-01-01'), (10,'10', '陈友谅', '男', 53, '223456789012345676', '上海', '2017-01-01'),
    -> (11,'11', '张士诚', '男', 55, '323456789012345676', '江苏', '2027-01-01'),
    -> (12,'12', '常遇春', '男', 32, '423456789012345676', '北京', '2037-01-01'),
    -> (13,'13', '张三丰', '男', 88, '523456789012345676', '江苏', '2047-01-01'),
    -> (14,'14', '灭绝', '女', 65, '623456789012345676', '西安', '2057-01-01'),
    -> (15,'15', '胡青牛', '男', 70, '723456789012345676', '西安', '2067-01-01'),
    -> (16,'16', '周芷若', '女', 18, null, '北京', '2077-01-01'); 
Query OK, 16 rows affected (0.01 sec)
Records: 16  Duplicates: 0  Warnings: 0
mysql> 
mysql> select * from emp;
+----+--------+--------+--------+-----+--------------------+-------------+------------+
| id | workno | name   | gender | age | idcard             | workaddress | entrydate  |
+----+--------+--------+--------+-----+--------------------+-------------+------------+
|  1 | 1      | 柳岩   | 女     |  20 | 123456789012345678 | 北京        | 2001-01-01 |
|  2 | 2      | 张无忌 | 男     |  18 | 123456789012345671 | 北京        | 2002-02-02 |
|  3 | 3      | 韦一笑 | 男     |  38 | 123456789012345672 | 上海        | 2003-03-03 |
|  4 | 4      | 赵敏   | 女     |  18 | 123456789012345673 | 北京        | 2004-04-04 |
|  5 | 5      | 小昭   | 女     |  16 | 123456789012345674 | 上海        | 2005-05-05 |
|  6 | 6      | 杨逍   | 男     |  28 | 123456789012345675 | 北京        | 2006-01-01 |
|  7 | 7      | 范瑶   | 男     |  40 | 123456789012345676 | 北京        | 2007-01-01 |
|  8 | 8      | 黛绮丝 | 女     |  38 | 123456789012345678 | 天津        | 2008-01-01 |
|  9 | 9      | 范冰冰 | 女     |  45 | 123456789012345679 | 北京        | 2009-01-01 |
| 10 | 10     | 陈友谅 | 男     |  53 | 223456789012345676 | 上海        | 2017-01-01 |
| 11 | 11     | 张士诚 | 男     |  55 | 323456789012345676 | 江苏        | 2027-01-01 |
| 12 | 12     | 常遇春 | 男     |  32 | 423456789012345676 | 北京        | 2037-01-01 |
| 13 | 13     | 张三丰 | 男     |  88 | 523456789012345676 | 江苏        | 2047-01-01 |
| 14 | 14     | 灭绝   | 女     |  65 | 623456789012345676 | 西安        | 2057-01-01 |
| 15 | 15     | 胡青牛 | 男     |  70 | 723456789012345676 | 西安        | 2067-01-01 |
| 16 | 16     | 周芷若 | 女     |  18 | null               | 北京        | 2077-01-01 |
+----+--------+--------+--------+-----+--------------------+-------------+------------+
16 rows in set (0.10 sec)

mysql>

案例1：

查询指定字段 name, workno, age 返回

示例代码：

sql 复制代码 
mysql> 
mysql> select name, workno, age from emp;
+--------+--------+-----+
| name   | workno | age |
+--------+--------+-----+
| 柳岩   | 1      |  20 |
| 张无忌 | 2      |  18 |
| 韦一笑 | 3      |  38 |
| 赵敏   | 4      |  18 |
| 小昭   | 5      |  16 |
| 杨逍   | 6      |  28 |
| 范瑶   | 7      |  40 |
| 黛绮丝 | 8      |  38 |
| 范冰冰 | 9      |  45 |
| 陈友谅 | 10     |  53 |
| 张士诚 | 11     |  55 |
| 常遇春 | 12     |  32 |
| 张三丰 | 13     |  88 |
| 灭绝   | 14     |  65 |
| 胡青牛 | 15     |  70 |
| 周芷若 | 16     |  18 |
+--------+--------+-----+
16 rows in set (0.10 sec)

mysql>

案例2：

查询所有字段返回

示例代码：

sql 复制代码 
mysql> 
mysql> select id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate from emp;
+----+--------+--------+--------+-----+--------------------+-------------+------------+
| id | workno | name   | gender | age | idcard             | workaddress | entrydate  |
+----+--------+--------+--------+-----+--------------------+-------------+------------+
|  1 | 1      | 柳岩   | 女     |  20 | 123456789012345678 | 北京        | 2001-01-01 |
|  2 | 2      | 张无忌 | 男     |  18 | 123456789012345671 | 北京        | 2002-02-02 |
|  3 | 3      | 韦一笑 | 男     |  38 | 123456789012345672 | 上海        | 2003-03-03 |
|  4 | 4      | 赵敏   | 女     |  18 | 123456789012345673 | 北京        | 2004-04-04 |
|  5 | 5      | 小昭   | 女     |  16 | 123456789012345674 | 上海        | 2005-05-05 |
|  6 | 6      | 杨逍   | 男     |  28 | 123456789012345675 | 北京        | 2006-01-01 |
|  7 | 7      | 范瑶   | 男     |  40 | 123456789012345676 | 北京        | 2007-01-01 |
|  8 | 8      | 黛绮丝 | 女     |  38 | 123456789012345678 | 天津        | 2008-01-01 |
|  9 | 9      | 范冰冰 | 女     |  45 | 123456789012345679 | 北京        | 2009-01-01 |
| 10 | 10     | 陈友谅 | 男     |  53 | 223456789012345676 | 上海        | 2017-01-01 |
| 11 | 11     | 张士诚 | 男     |  55 | 323456789012345676 | 江苏        | 2027-01-01 |
| 12 | 12     | 常遇春 | 男     |  32 | 423456789012345676 | 北京        | 2037-01-01 |
| 13 | 13     | 张三丰 | 男     |  88 | 523456789012345676 | 江苏        | 2047-01-01 |
| 14 | 14     | 灭绝   | 女     |  65 | 623456789012345676 | 西安        | 2057-01-01 |
| 15 | 15     | 胡青牛 | 男     |  70 | 723456789012345676 | 西安        | 2067-01-01 |
| 16 | 16     | 周芷若 | 女     |  18 | null               | 北京        | 2077-01-01 |
+----+--------+--------+--------+-----+--------------------+-------------+------------+
16 rows in set (0.11 sec)

mysql>

或者

sql 复制代码 
mysql> 
mysql> select * from emp;
+----+--------+--------+--------+-----+--------------------+-------------+------------+
| id | workno | name   | gender | age | idcard             | workaddress | entrydate  |
+----+--------+--------+--------+-----+--------------------+-------------+------------+
|  1 | 1      | 柳岩   | 女     |  20 | 123456789012345678 | 北京        | 2001-01-01 |
|  2 | 2      | 张无忌 | 男     |  18 | 123456789012345671 | 北京        | 2002-02-02 |
|  3 | 3      | 韦一笑 | 男     |  38 | 123456789012345672 | 上海        | 2003-03-03 |
|  4 | 4      | 赵敏   | 女     |  18 | 123456789012345673 | 北京        | 2004-04-04 |
|  5 | 5      | 小昭   | 女     |  16 | 123456789012345674 | 上海        | 2005-05-05 |
|  6 | 6      | 杨逍   | 男     |  28 | 123456789012345675 | 北京        | 2006-01-01 |
|  7 | 7      | 范瑶   | 男     |  40 | 123456789012345676 | 北京        | 2007-01-01 |
|  8 | 8      | 黛绮丝 | 女     |  38 | 123456789012345678 | 天津        | 2008-01-01 |
|  9 | 9      | 范冰冰 | 女     |  45 | 123456789012345679 | 北京        | 2009-01-01 |
| 10 | 10     | 陈友谅 | 男     |  53 | 223456789012345676 | 上海        | 2017-01-01 |
| 11 | 11     | 张士诚 | 男     |  55 | 323456789012345676 | 江苏        | 2027-01-01 |
| 12 | 12     | 常遇春 | 男     |  32 | 423456789012345676 | 北京        | 2037-01-01 |
| 13 | 13     | 张三丰 | 男     |  88 | 523456789012345676 | 江苏        | 2047-01-01 |
| 14 | 14     | 灭绝   | 女     |  65 | 623456789012345676 | 西安        | 2057-01-01 |
| 15 | 15     | 胡青牛 | 男     |  70 | 723456789012345676 | 西安        | 2067-01-01 |
| 16 | 16     | 周芷若 | 女     |  18 | null               | 北京        | 2077-01-01 |
+----+--------+--------+--------+-----+--------------------+-------------+------------+
16 rows in set (0.12 sec)

mysql>

案例3：

查询所有员工的工作地址，起别名

示例代码：

sql 复制代码 
mysql> 
mysql> select workaddress as '工作地址' from emp;
+----------+
| 工作地址 |
+----------+
| 北京     |
| 北京     |
| 上海     |
| 北京     |
| 上海     |
| 北京     |
| 北京     |
| 天津     |
| 北京     |
| 上海     |
| 江苏     |
| 北京     |
| 江苏     |
| 西安     |
| 西安     |
| 北京     |
+----------+
16 rows in set (0.12 sec)

mysql>

或者

sql 复制代码 
mysql> 
mysql> select workaddress '工作地址' from emp;
+----------+
| 工作地址 |
+----------+
| 北京     |
| 北京     |
| 上海     |
| 北京     |
| 上海     |
| 北京     |
| 北京     |
| 天津     |
| 北京     |
| 上海     |
| 江苏     |
| 北京     |
| 江苏     |
| 西安     |
| 西安     |
| 北京     |
+----------+
16 rows in set (0.11 sec)

mysql>

案例4：

查询公司员工的上班地址（不要重复）

示例代码：

sql 复制代码 
mysql> 
mysql> select distinct workaddress  '工作地址' from emp;
+----------+
| 工作地址 |
+----------+
| 北京     |
| 上海     |
| 天津     |
| 江苏     |
| 西安     |
+----------+
5 rows in set (0.09 sec)

mysql>

2.2 条件查询

基本语法：

sql 复制代码 
SELECT 字段列表 FROM 表名 WHERE 条件列表;

条件：

案例1：

查询年龄等于88的员工。

sql 复制代码 
mysql> 
mysql> select * from emp where age=88;
+----+--------+--------+--------+-----+--------------------+-------------+------------+
| id | workno | name   | gender | age | idcard             | workaddress | entrydate  |
+----+--------+--------+--------+-----+--------------------+-------------+------------+
| 13 | 13     | 张三丰 | 男     |  88 | 523456789012345676 | 江苏        | 2047-01-01 |
+----+--------+--------+--------+-----+--------------------+-------------+------------+
1 row in set (0.04 sec)

mysql>

案例2：

查询年龄小于20的员工信息

sql 复制代码 
mysql> 
mysql> select * from emp where age<20;
+----+--------+--------+--------+-----+--------------------+-------------+------------+
| id | workno | name   | gender | age | idcard             | workaddress | entrydate  |
+----+--------+--------+--------+-----+--------------------+-------------+------------+
|  2 | 2      | 张无忌 | 男     |  18 | 123456789012345671 | 北京        | 2002-02-02 |
|  4 | 4      | 赵敏   | 女     |  18 | 123456789012345673 | 北京        | 2004-04-04 |
|  5 | 5      | 小昭   | 女     |  16 | 123456789012345674 | 上海        | 2005-05-05 |
| 16 | 16     | 周芷若 | 女     |  18 | null               | 北京        | 2077-01-01 |
+----+--------+--------+--------+-----+--------------------+-------------+------------+
4 rows in set (0.04 sec)

mysql>

案例3：

查询年龄小于等于20的员工信息

sql 复制代码 
mysql> 
mysql> select * from emp where age<=20;
+----+--------+--------+--------+-----+--------------------+-------------+------------+
| id | workno | name   | gender | age | idcard             | workaddress | entrydate  |
+----+--------+--------+--------+-----+--------------------+-------------+------------+
|  1 | 1      | 柳岩   | 女     |  20 | 123456789012345678 | 北京        | 2001-01-01 |
|  2 | 2      | 张无忌 | 男     |  18 | 123456789012345671 | 北京        | 2002-02-02 |
|  4 | 4      | 赵敏   | 女     |  18 | 123456789012345673 | 北京        | 2004-04-04 |
|  5 | 5      | 小昭   | 女     |  16 | 123456789012345674 | 上海        | 2005-05-05 |
| 16 | 16     | 周芷若 | 女     |  18 | null               | 北京        | 2077-01-01 |
+----+--------+--------+--------+-----+--------------------+-------------+------------+
5 rows in set (0.04 sec)

mysql>

案例4：

查询没有身份证号的员工信息

sql 复制代码 
mysql> 
mysql> select * from emp where idcard is null;
+----+--------+--------+--------+-----+--------+-------------+------------+
| id | workno | name   | gender | age | idcard | workaddress | entrydate  |
+----+--------+--------+--------+-----+--------+-------------+------------+
| 16 | 16     | 周芷若 | 女     |  18 | NULL   | 北京        | 2077-01-01 |
+----+--------+--------+--------+-----+--------+-------------+------------+
1 row in set (0.07 sec)

mysql>

案例5：

查询有身份证号的员工信息

sql 复制代码 
mysql> 
mysql> select * from emp where idcard is not null;
+----+--------+--------+--------+-----+--------------------+-------------+------------+
| id | workno | name   | gender | age | idcard             | workaddress | entrydate  |
+----+--------+--------+--------+-----+--------------------+-------------+------------+
|  1 | 1      | 柳岩   | 女     |  20 | 123456789012345678 | 北京        | 2001-01-01 |
|  2 | 2      | 张无忌 | 男     |  18 | 123456789012345671 | 北京        | 2002-02-02 |
|  3 | 3      | 韦一笑 | 男     |  38 | 123456789012345672 | 上海        | 2003-03-03 |
|  4 | 4      | 赵敏   | 女     |  18 | 123456789012345673 | 北京        | 2004-04-04 |
|  5 | 5      | 小昭   | 女     |  16 | 123456789012345674 | 上海        | 2005-05-05 |
|  6 | 6      | 杨逍   | 男     |  28 | 123456789012345675 | 北京        | 2006-01-01 |
|  7 | 7      | 范瑶   | 男     |  40 | 123456789012345676 | 北京        | 2007-01-01 |
|  8 | 8      | 黛绮丝 | 女     |  38 | 123456789012345678 | 天津        | 2008-01-01 |
|  9 | 9      | 范冰冰 | 女     |  45 | 123456789012345679 | 北京        | 2009-01-01 |
| 10 | 10     | 陈友谅 | 男     |  53 | 223456789012345676 | 上海        | 2017-01-01 |
| 11 | 11     | 张士诚 | 男     |  55 | 323456789012345676 | 江苏        | 2027-01-01 |
| 12 | 12     | 常遇春 | 男     |  32 | 423456789012345676 | 北京        | 2037-01-01 |
| 13 | 13     | 张三丰 | 男     |  88 | 523456789012345676 | 江苏        | 2047-01-01 |
| 14 | 14     | 灭绝   | 女     |  65 | 623456789012345676 | 西安        | 2057-01-01 |
| 15 | 15     | 胡青牛 | 男     |  70 | 723456789012345676 | 西安        | 2067-01-01 |
+----+--------+--------+--------+-----+--------------------+-------------+------------+
15 rows in set (0.08 sec)

mysql>

案例6：

查询年龄不等于88的员工信息

sql 复制代码 
mysql> 
mysql> select * from emp where age!=88;
+----+--------+--------+--------+-----+--------------------+-------------+------------+
| id | workno | name   | gender | age | idcard             | workaddress | entrydate  |
+----+--------+--------+--------+-----+--------------------+-------------+------------+
|  1 | 1      | 柳岩   | 女     |  20 | 123456789012345678 | 北京        | 2001-01-01 |
|  2 | 2      | 张无忌 | 男     |  18 | 123456789012345671 | 北京        | 2002-02-02 |
|  3 | 3      | 韦一笑 | 男     |  38 | 123456789012345672 | 上海        | 2003-03-03 |
|  4 | 4      | 赵敏   | 女     |  18 | 123456789012345673 | 北京        | 2004-04-04 |
|  5 | 5      | 小昭   | 女     |  16 | 123456789012345674 | 上海        | 2005-05-05 |
|  6 | 6      | 杨逍   | 男     |  28 | 123456789012345675 | 北京        | 2006-01-01 |
|  7 | 7      | 范瑶   | 男     |  40 | 123456789012345676 | 北京        | 2007-01-01 |
|  8 | 8      | 黛绮丝 | 女     |  38 | 123456789012345678 | 天津        | 2008-01-01 |
|  9 | 9      | 范冰冰 | 女     |  45 | 123456789012345679 | 北京        | 2009-01-01 |
| 10 | 10     | 陈友谅 | 男     |  53 | 223456789012345676 | 上海        | 2017-01-01 |
| 11 | 11     | 张士诚 | 男     |  55 | 323456789012345676 | 江苏        | 2027-01-01 |
| 12 | 12     | 常遇春 | 男     |  32 | 423456789012345676 | 北京        | 2037-01-01 |
| 14 | 14     | 灭绝   | 女     |  65 | 623456789012345676 | 西安        | 2057-01-01 |
| 15 | 15     | 胡青牛 | 男     |  70 | 723456789012345676 | 西安        | 2067-01-01 |
| 16 | 16     | 周芷若 | 女     |  18 | NULL               | 北京        | 2077-01-01 |
+----+--------+--------+--------+-----+--------------------+-------------+------------+
15 rows in set (0.08 sec)

mysql>

或者

sql 复制代码 
mysql> 
mysql> select * from emp where age <> 88;
+----+--------+--------+--------+-----+--------------------+-------------+------------+
| id | workno | name   | gender | age | idcard             | workaddress | entrydate  |
+----+--------+--------+--------+-----+--------------------+-------------+------------+
|  1 | 1      | 柳岩   | 女     |  20 | 123456789012345678 | 北京        | 2001-01-01 |
|  2 | 2      | 张无忌 | 男     |  18 | 123456789012345671 | 北京        | 2002-02-02 |
|  3 | 3      | 韦一笑 | 男     |  38 | 123456789012345672 | 上海        | 2003-03-03 |
|  4 | 4      | 赵敏   | 女     |  18 | 123456789012345673 | 北京        | 2004-04-04 |
|  5 | 5      | 小昭   | 女     |  16 | 123456789012345674 | 上海        | 2005-05-05 |
|  6 | 6      | 杨逍   | 男     |  28 | 123456789012345675 | 北京        | 2006-01-01 |
|  7 | 7      | 范瑶   | 男     |  40 | 123456789012345676 | 北京        | 2007-01-01 |
|  8 | 8      | 黛绮丝 | 女     |  38 | 123456789012345678 | 天津        | 2008-01-01 |
|  9 | 9      | 范冰冰 | 女     |  45 | 123456789012345679 | 北京        | 2009-01-01 |
| 10 | 10     | 陈友谅 | 男     |  53 | 223456789012345676 | 上海        | 2017-01-01 |
| 11 | 11     | 张士诚 | 男     |  55 | 323456789012345676 | 江苏        | 2027-01-01 |
| 12 | 12     | 常遇春 | 男     |  32 | 423456789012345676 | 北京        | 2037-01-01 |
| 14 | 14     | 灭绝   | 女     |  65 | 623456789012345676 | 西安        | 2057-01-01 |
| 15 | 15     | 胡青牛 | 男     |  70 | 723456789012345676 | 西安        | 2067-01-01 |
| 16 | 16     | 周芷若 | 女     |  18 | NULL               | 北京        | 2077-01-01 |
+----+--------+--------+--------+-----+--------------------+-------------+------------+
15 rows in set (0.05 sec)

mysql>

案例7：

查询年龄在15岁（包含）到20岁（包含）之间的员工信息

sql 复制代码 
mysql> 
mysql> select * from emp where age >=15 && age <=20;
+----+--------+--------+--------+-----+--------------------+-------------+------------+
| id | workno | name   | gender | age | idcard             | workaddress | entrydate  |
+----+--------+--------+--------+-----+--------------------+-------------+------------+
|  1 | 1      | 柳岩   | 女     |  20 | 123456789012345678 | 北京        | 2001-01-01 |
|  2 | 2      | 张无忌 | 男     |  18 | 123456789012345671 | 北京        | 2002-02-02 |
|  4 | 4      | 赵敏   | 女     |  18 | 123456789012345673 | 北京        | 2004-04-04 |
|  5 | 5      | 小昭   | 女     |  16 | 123456789012345674 | 上海        | 2005-05-05 |
| 16 | 16     | 周芷若 | 女     |  18 | NULL               | 北京        | 2077-01-01 |
+----+--------+--------+--------+-----+--------------------+-------------+------------+
5 rows in set (0.05 sec)

mysql>

或者

sql 复制代码 
mysql> 
mysql> select * from emp where age>=12 and age<=20;
+----+--------+--------+--------+-----+--------------------+-------------+------------+
| id | workno | name   | gender | age | idcard             | workaddress | entrydate  |
+----+--------+--------+--------+-----+--------------------+-------------+------------+
|  1 | 1      | 柳岩   | 女     |  20 | 123456789012345678 | 北京        | 2001-01-01 |
|  2 | 2      | 张无忌 | 男     |  18 | 123456789012345671 | 北京        | 2002-02-02 |
|  4 | 4      | 赵敏   | 女     |  18 | 123456789012345673 | 北京        | 2004-04-04 |
|  5 | 5      | 小昭   | 女     |  16 | 123456789012345674 | 上海        | 2005-05-05 |
| 16 | 16     | 周芷若 | 女     |  18 | NULL               | 北京        | 2077-01-01 |
+----+--------+--------+--------+-----+--------------------+-------------+------------+
5 rows in set (0.05 sec)

mysql>

或者

sql 复制代码 
mysql> 
mysql> select * from emp where age between 15 and 20;
+----+--------+--------+--------+-----+--------------------+-------------+------------+
| id | workno | name   | gender | age | idcard             | workaddress | entrydate  |
+----+--------+--------+--------+-----+--------------------+-------------+------------+
|  1 | 1      | 柳岩   | 女     |  20 | 123456789012345678 | 北京        | 2001-01-01 |
|  2 | 2      | 张无忌 | 男     |  18 | 123456789012345671 | 北京        | 2002-02-02 |
|  4 | 4      | 赵敏   | 女     |  18 | 123456789012345673 | 北京        | 2004-04-04 |
|  5 | 5      | 小昭   | 女     |  16 | 123456789012345674 | 上海        | 2005-05-05 |
| 16 | 16     | 周芷若 | 女     |  18 | NULL               | 北京        | 2077-01-01 |
+----+--------+--------+--------+-----+--------------------+-------------+------------+
5 rows in set (0.05 sec)

mysql>

案例8：

查询性别为 女 且年龄小于25岁的员工信息

sql 复制代码 
mysql> 
mysql> select * from emp where gender = '女' and age <25;
+----+--------+--------+--------+-----+--------------------+-------------+------------+
| id | workno | name   | gender | age | idcard             | workaddress | entrydate  |
+----+--------+--------+--------+-----+--------------------+-------------+------------+
|  1 | 1      | 柳岩   | 女     |  20 | 123456789012345678 | 北京        | 2001-01-01 |
|  4 | 4      | 赵敏   | 女     |  18 | 123456789012345673 | 北京        | 2004-04-04 |
|  5 | 5      | 小昭   | 女     |  16 | 123456789012345674 | 上海        | 2005-05-05 |
| 16 | 16     | 周芷若 | 女     |  18 | NULL               | 北京        | 2077-01-01 |
+----+--------+--------+--------+-----+--------------------+-------------+------------+
4 rows in set (0.05 sec)

mysql>

案例9：

查询年龄等于18 或 20 或40 的员工信息

sql 复制代码 
mysql> 
mysql> select * from emp where age = 18 || age =20 || age = 40;
+----+--------+--------+--------+-----+--------------------+-------------+------------+
| id | workno | name   | gender | age | idcard             | workaddress | entrydate  |
+----+--------+--------+--------+-----+--------------------+-------------+------------+
|  1 | 1      | 柳岩   | 女     |  20 | 123456789012345678 | 北京        | 2001-01-01 |
|  2 | 2      | 张无忌 | 男     |  18 | 123456789012345671 | 北京        | 2002-02-02 |
|  4 | 4      | 赵敏   | 女     |  18 | 123456789012345673 | 北京        | 2004-04-04 |
|  7 | 7      | 范瑶   | 男     |  40 | 123456789012345676 | 北京        | 2007-01-01 |
| 16 | 16     | 周芷若 | 女     |  18 | NULL               | 北京        | 2077-01-01 |
+----+--------+--------+--------+-----+--------------------+-------------+------------+
5 rows in set (0.04 sec)

mysql>

或者：

sql 复制代码 
mysql> 
mysql> select * from emp where age = 18 or age = 20 or age = 40;
+----+--------+--------+--------+-----+--------------------+-------------+------------+
| id | workno | name   | gender | age | idcard             | workaddress | entrydate  |
+----+--------+--------+--------+-----+--------------------+-------------+------------+
|  1 | 1      | 柳岩   | 女     |  20 | 123456789012345678 | 北京        | 2001-01-01 |
|  2 | 2      | 张无忌 | 男     |  18 | 123456789012345671 | 北京        | 2002-02-02 |
|  4 | 4      | 赵敏   | 女     |  18 | 123456789012345673 | 北京        | 2004-04-04 |
|  7 | 7      | 范瑶   | 男     |  40 | 123456789012345676 | 北京        | 2007-01-01 |
| 16 | 16     | 周芷若 | 女     |  18 | NULL               | 北京        | 2077-01-01 |
+----+--------+--------+--------+-----+--------------------+-------------+------------+
5 rows in set (0.05 sec)

mysql>

或者：

sql 复制代码 
mysql> 
mysql> select * from emp where age in(18, 20,40);
+----+--------+--------+--------+-----+--------------------+-------------+------------+
| id | workno | name   | gender | age | idcard             | workaddress | entrydate  |
+----+--------+--------+--------+-----+--------------------+-------------+------------+
|  1 | 1      | 柳岩   | 女     |  20 | 123456789012345678 | 北京        | 2001-01-01 |
|  2 | 2      | 张无忌 | 男     |  18 | 123456789012345671 | 北京        | 2002-02-02 |
|  4 | 4      | 赵敏   | 女     |  18 | 123456789012345673 | 北京        | 2004-04-04 |
|  7 | 7      | 范瑶   | 男     |  40 | 123456789012345676 | 北京        | 2007-01-01 |
| 16 | 16     | 周芷若 | 女     |  18 | NULL               | 北京        | 2077-01-01 |
+----+--------+--------+--------+-----+--------------------+-------------+------------+
5 rows in set (0.05 sec)

mysql>

案例10：

查询姓名为两个字的员工信息

sql 复制代码 
mysql> 
mysql> select * from emp where name like '__';
+----+--------+------+--------+-----+--------------------+-------------+------------+
| id | workno | name | gender | age | idcard             | workaddress | entrydate  |
+----+--------+------+--------+-----+--------------------+-------------+------------+
|  1 | 1      | 柳岩 | 女     |  20 | 123456789012345678 | 北京        | 2001-01-01 |
|  4 | 4      | 赵敏 | 女     |  18 | 123456789012345673 | 北京        | 2004-04-04 |
|  5 | 5      | 小昭 | 女     |  16 | 123456789012345674 | 上海        | 2005-05-05 |
|  6 | 6      | 杨逍 | 男     |  28 | 123456789012345675 | 北京        | 2006-01-01 |
|  7 | 7      | 范瑶 | 男     |  40 | 123456789012345676 | 北京        | 2007-01-01 |
| 14 | 14     | 灭绝 | 女     |  65 | 623456789012345676 | 西安        | 2057-01-01 |
+----+--------+------+--------+-----+--------------------+-------------+------------+
6 rows in set (0.04 sec)

mysql>

案例11：

sql 复制代码 
mysql> 
mysql> select * from emp where idcard like '%x';
Empty set

mysql>

或者：

sql 复制代码 
mysql> select * from emp where idcard like '_________________x';
Empty set

mysql>

2.3 聚合函数

基本介绍：

将一列数据作为一个整体，进行纵向计算。

常见聚合函数：

函数 功能
count 统计数量
max 最大值
min 最小值
avg 平均值
sum 求和

2.4 聚合查询

基本语法：

sql 复制代码 
SELECT 聚合函数(字段列表)FROM 表名;

注意：

使用聚合函数进行计算时，所有的null值不参与计算。

案例1：

统计该企业员工数量

sql 复制代码 
mysql> 
mysql> select count(*) from emp;
+----------+
| count(*) |
+----------+
|       16 |
+----------+
1 row in set (0.03 sec)

mysql>

案例2：

统计该企业员工的平均年龄

sql 复制代码 
mysql> 
mysql> select avg(age) from emp;
+----------+
| avg(age) |
+----------+
| 40.1250  |
+----------+
1 row in set (0.03 sec)

mysql>

案例3：

统计该企业员工的最大年龄

sql 复制代码 
mysql> select max(age) from emp;
+----------+
| max(age) |
+----------+
|       88 |
+----------+
1 row in set (0.03 sec)

mysql>

案例4：

统计该企业员工的最小年龄

sql 复制代码 
mysql> 
mysql> select min(age) from emp;
+----------+
| min(age) |
+----------+
|       16 |
+----------+
1 row in set (0.03 sec)

mysql>

案例5：

统计西安地区员工的年龄之和

sql 复制代码 
mysql> 
mysql> select sum(age) from emp where workaddress = '西安';
+----------+
| sum(age) |
+----------+
| 135      |
+----------+
1 row in set (0.04 sec)

mysql>

2.5 分组查询

基本语法：

sql 复制代码 
SELECT 字段列表FROM 表名 [WHERE 条件] GROUP BY 分组字段名 [HAVING 分组后过滤条件]

where与having的区别：

  • 执行时机不同：where是分组之前进行过滤，不满足where条件的，不参与分组；而having是分组之后对结果进行过滤。
  • 判断条件不同：where不能对聚合函数进行判断，而having可以。

注意：

  • 执行顺序：where> 聚合函数> having
  • 分组之后，查询的字段一般为聚合函数和分组字段，查询其他字段并无任何意义。

案例1：

根据性别分组，统计 男性员工 和 女性员工的数量。

sql 复制代码 
mysql> 
mysql> select gender, count(*) from emp group by gender;
+--------+----------+
| gender | count(*) |
+--------+----------+
| 女     |        7 |
| 男     |        9 |
+--------+----------+
2 rows in set (0.05 sec)

mysql>

案例2：

根据性别分组，统计男性员工 和 女性员工的平均年龄

sql 复制代码 
mysql> 
mysql> select gender, avg(age) from emp group by gender;
+--------+----------+
| gender | avg(age) |
+--------+----------+
| 女     | 31.4286  |
| 男     | 46.8889  |
+--------+----------+
2 rows in set (0.05 sec)

mysql>

案例3：

查询年龄小于45的员工，并根据工作地址分组，获取员工数量大于等于3的工作地址。

sql 复制代码 
mysql> 
mysql> select workaddress, count(*) from emp where age<45 group by workaddress having count(*) >= 3;
+-------------+----------+
| workaddress | count(*) |
+-------------+----------+
| 北京        |        7 |
+-------------+----------+
1 row in set (0.04 sec)

mysql>

2.6 排序查询

** 基本语法：**

sql 复制代码 
SELECT 字段列表 FROM 表名 ORDER BY 字段1 排序方式1, 字段2 排序方式2;

排序方式：

ASC : 升序（默认值）

DESC：降序

注意：

如果是多字段排序，当第一个字段值相同时，才会根据第二个字段进行排序。

案例1：

根据年龄对公司的员工进行升序排序

sql 复制代码 
mysql> 
mysql> select name, age from emp order by age asc;
+--------+-----+
| name   | age |
+--------+-----+
| 小昭   |  16 |
| 张无忌 |  18 |
| 赵敏   |  18 |
| 周芷若 |  18 |
| 柳岩   |  20 |
| 杨逍   |  28 |
| 常遇春 |  32 |
| 韦一笑 |  38 |
| 黛绮丝 |  38 |
| 范瑶   |  40 |
| 范冰冰 |  45 |
| 陈友谅 |  53 |
| 张士诚 |  55 |
| 灭绝   |  65 |
| 胡青牛 |  70 |
| 张三丰 |  88 |
+--------+-----+
16 rows in set (0.04 sec)

mysql>

案例2：

根据入职时间，对员工进行降序排序

sql 复制代码 
mysql> 
mysql> select * from emp order by entrydate desc;
+----+--------+--------+--------+-----+--------------------+-------------+------------+
| id | workno | name   | gender | age | idcard             | workaddress | entrydate  |
+----+--------+--------+--------+-----+--------------------+-------------+------------+
| 16 | 16     | 周芷若 | 女     |  18 | NULL               | 北京        | 2077-01-01 |
| 15 | 15     | 胡青牛 | 男     |  70 | 723456789012345676 | 西安        | 2067-01-01 |
| 14 | 14     | 灭绝   | 女     |  65 | 623456789012345676 | 西安        | 2057-01-01 |
| 13 | 13     | 张三丰 | 男     |  88 | 523456789012345676 | 江苏        | 2047-01-01 |
| 12 | 12     | 常遇春 | 男     |  32 | 423456789012345676 | 北京        | 2037-01-01 |
| 11 | 11     | 张士诚 | 男     |  55 | 323456789012345676 | 江苏        | 2027-01-01 |
| 10 | 10     | 陈友谅 | 男     |  53 | 223456789012345676 | 上海        | 2017-01-01 |
|  9 | 9      | 范冰冰 | 女     |  45 | 123456789012345679 | 北京        | 2009-01-01 |
|  8 | 8      | 黛绮丝 | 女     |  38 | 123456789012345678 | 天津        | 2008-01-01 |
|  7 | 7      | 范瑶   | 男     |  40 | 123456789012345676 | 北京        | 2007-01-01 |
|  6 | 6      | 杨逍   | 男     |  28 | 123456789012345675 | 北京        | 2006-01-01 |
|  5 | 5      | 小昭   | 女     |  16 | 123456789012345674 | 上海        | 2005-05-05 |
|  4 | 4      | 赵敏   | 女     |  18 | 123456789012345673 | 北京        | 2004-04-04 |
|  3 | 3      | 韦一笑 | 男     |  38 | 123456789012345672 | 上海        | 2003-03-03 |
|  2 | 2      | 张无忌 | 男     |  18 | 123456789012345671 | 北京        | 2002-02-02 |
|  1 | 1      | 柳岩   | 女     |  20 | 123456789012345678 | 北京        | 2001-01-01 |
+----+--------+--------+--------+-----+--------------------+-------------+------------+
16 rows in set (0.05 sec)

mysql>

案例3：

根据年龄对公司的员工进行升序排序，年龄相同，再按照入职时间进行降序排序

sql 复制代码 
mysql> 
mysql> select * from emp order by age asc, entrydate desc;
+----+--------+--------+--------+-----+--------------------+-------------+------------+
| id | workno | name   | gender | age | idcard             | workaddress | entrydate  |
+----+--------+--------+--------+-----+--------------------+-------------+------------+
|  5 | 5      | 小昭   | 女     |  16 | 123456789012345674 | 上海        | 2005-05-05 |
| 16 | 16     | 周芷若 | 女     |  18 | NULL               | 北京        | 2077-01-01 |
|  4 | 4      | 赵敏   | 女     |  18 | 123456789012345673 | 北京        | 2004-04-04 |
|  2 | 2      | 张无忌 | 男     |  18 | 123456789012345671 | 北京        | 2002-02-02 |
|  1 | 1      | 柳岩   | 女     |  20 | 123456789012345678 | 北京        | 2001-01-01 |
|  6 | 6      | 杨逍   | 男     |  28 | 123456789012345675 | 北京        | 2006-01-01 |
| 12 | 12     | 常遇春 | 男     |  32 | 423456789012345676 | 北京        | 2037-01-01 |
|  8 | 8      | 黛绮丝 | 女     |  38 | 123456789012345678 | 天津        | 2008-01-01 |
|  3 | 3      | 韦一笑 | 男     |  38 | 123456789012345672 | 上海        | 2003-03-03 |
|  7 | 7      | 范瑶   | 男     |  40 | 123456789012345676 | 北京        | 2007-01-01 |
|  9 | 9      | 范冰冰 | 女     |  45 | 123456789012345679 | 北京        | 2009-01-01 |
| 10 | 10     | 陈友谅 | 男     |  53 | 223456789012345676 | 上海        | 2017-01-01 |
| 11 | 11     | 张士诚 | 男     |  55 | 323456789012345676 | 江苏        | 2027-01-01 |
| 14 | 14     | 灭绝   | 女     |  65 | 623456789012345676 | 西安        | 2057-01-01 |
| 15 | 15     | 胡青牛 | 男     |  70 | 723456789012345676 | 西安        | 2067-01-01 |
| 13 | 13     | 张三丰 | 男     |  88 | 523456789012345676 | 江苏        | 2047-01-01 |
+----+--------+--------+--------+-----+--------------------+-------------+------------+
16 rows in set (0.07 sec)

mysql>

2.7 分页查询

基本语法：

sql 复制代码 
SELECT 字段列表 FROM 表名LIMIT 起始索引, 查询记录数;

注意：

  • 起始索引从0开始，起始索引 = （查询页码-1） * 每页显示记录数
  • 分页查询是数据库的方言，不同的数据库有不同的实现，MySQL中是LIMIT
  • 如果查询的是第一页数据，其实索引可以忽略，直接简写为limit 10

案例1：

查询第一页员工数据，每页展示10条记录

sql 复制代码 
mysql> 
mysql> select * from emp limit 0, 10;
+----+--------+--------+--------+-----+--------------------+-------------+------------+
| id | workno | name   | gender | age | idcard             | workaddress | entrydate  |
+----+--------+--------+--------+-----+--------------------+-------------+------------+
|  1 | 1      | 柳岩   | 女     |  20 | 123456789012345678 | 北京        | 2001-01-01 |
|  2 | 2      | 张无忌 | 男     |  18 | 123456789012345671 | 北京        | 2002-02-02 |
|  3 | 3      | 韦一笑 | 男     |  38 | 123456789012345672 | 上海        | 2003-03-03 |
|  4 | 4      | 赵敏   | 女     |  18 | 123456789012345673 | 北京        | 2004-04-04 |
|  5 | 5      | 小昭   | 女     |  16 | 123456789012345674 | 上海        | 2005-05-05 |
|  6 | 6      | 杨逍   | 男     |  28 | 123456789012345675 | 北京        | 2006-01-01 |
|  7 | 7      | 范瑶   | 男     |  40 | 123456789012345676 | 北京        | 2007-01-01 |
|  8 | 8      | 黛绮丝 | 女     |  38 | 123456789012345678 | 天津        | 2008-01-01 |
|  9 | 9      | 范冰冰 | 女     |  45 | 123456789012345679 | 北京        | 2009-01-01 |
| 10 | 10     | 陈友谅 | 男     |  53 | 223456789012345676 | 上海        | 2017-01-01 |
+----+--------+--------+--------+-----+--------------------+-------------+------------+
10 rows in set (0.05 sec)

mysql>

或者：

sql 复制代码 
mysql> 
mysql> select * from emp limit 10;
+----+--------+--------+--------+-----+--------------------+-------------+------------+
| id | workno | name   | gender | age | idcard             | workaddress | entrydate  |
+----+--------+--------+--------+-----+--------------------+-------------+------------+
|  1 | 1      | 柳岩   | 女     |  20 | 123456789012345678 | 北京        | 2001-01-01 |
|  2 | 2      | 张无忌 | 男     |  18 | 123456789012345671 | 北京        | 2002-02-02 |
|  3 | 3      | 韦一笑 | 男     |  38 | 123456789012345672 | 上海        | 2003-03-03 |
|  4 | 4      | 赵敏   | 女     |  18 | 123456789012345673 | 北京        | 2004-04-04 |
|  5 | 5      | 小昭   | 女     |  16 | 123456789012345674 | 上海        | 2005-05-05 |
|  6 | 6      | 杨逍   | 男     |  28 | 123456789012345675 | 北京        | 2006-01-01 |
|  7 | 7      | 范瑶   | 男     |  40 | 123456789012345676 | 北京        | 2007-01-01 |
|  8 | 8      | 黛绮丝 | 女     |  38 | 123456789012345678 | 天津        | 2008-01-01 |
|  9 | 9      | 范冰冰 | 女     |  45 | 123456789012345679 | 北京        | 2009-01-01 |
| 10 | 10     | 陈友谅 | 男     |  53 | 223456789012345676 | 上海        | 2017-01-01 |
+----+--------+--------+--------+-----+--------------------+-------------+------------+
10 rows in set (0.05 sec)

mysql>

案例2：

查询第二页员工数据，每页展示10条记录

sql 复制代码 
mysql> 
mysql> select * from emp limit 10, 10;
+----+--------+--------+--------+-----+--------------------+-------------+------------+
| id | workno | name   | gender | age | idcard             | workaddress | entrydate  |
+----+--------+--------+--------+-----+--------------------+-------------+------------+
| 11 | 11     | 张士诚 | 男     |  55 | 323456789012345676 | 江苏        | 2027-01-01 |
| 12 | 12     | 常遇春 | 男     |  32 | 423456789012345676 | 北京        | 2037-01-01 |
| 13 | 13     | 张三丰 | 男     |  88 | 523456789012345676 | 江苏        | 2047-01-01 |
| 14 | 14     | 灭绝   | 女     |  65 | 623456789012345676 | 西安        | 2057-01-01 |
| 15 | 15     | 胡青牛 | 男     |  70 | 723456789012345676 | 西安        | 2067-01-01 |
| 16 | 16     | 周芷若 | 女     |  18 | NULL               | 北京        | 2077-01-01 |
+----+--------+--------+--------+-----+--------------------+-------------+------------+
6 rows in set (0.07 sec)

mysql>

2.8 综合案例练习

案例1：

查询年龄为20， 21， 22， 23的员工信息。

sql 复制代码 
mysql> 
mysql> select * from emp where gender = '女' and age = 20 or age = 20 or age = 21 or age = 22 or age = 23;
+----+--------+------+--------+-----+--------------------+-------------+------------+
| id | workno | name | gender | age | idcard             | workaddress | entrydate  |
+----+--------+------+--------+-----+--------------------+-------------+------------+
|  1 | 1      | 柳岩 | 女     |  20 | 123456789012345678 | 北京        | 2001-01-01 |
+----+--------+------+--------+-----+--------------------+-------------+------------+
1 row in set (0.05 sec)

mysql>

或者：

sql 复制代码 
mysql> 
mysql> select * from emp where gender = '女' and age in(20, 21, 22, 23);
+----+--------+------+--------+-----+--------------------+-------------+------------+
| id | workno | name | gender | age | idcard             | workaddress | entrydate  |
+----+--------+------+--------+-----+--------------------+-------------+------------+
|  1 | 1      | 柳岩 | 女     |  20 | 123456789012345678 | 北京        | 2001-01-01 |
+----+--------+------+--------+-----+--------------------+-------------+------------+
1 row in set (0.04 sec)

mysql>

案例2：

查询性别为男，并且年龄在 20-40 （含）以内的，姓名为三个字的员工

sql 复制代码 
mysql> 
mysql> select * from emp where gender = '男' and age >= 20 and age <= 40 and name like '___';
+----+--------+--------+--------+-----+--------------------+-------------+------------+
| id | workno | name   | gender | age | idcard             | workaddress | entrydate  |
+----+--------+--------+--------+-----+--------------------+-------------+------------+
|  3 | 3      | 韦一笑 | 男     |  38 | 123456789012345672 | 上海        | 2003-03-03 |
| 12 | 12     | 常遇春 | 男     |  32 | 423456789012345676 | 北京        | 2037-01-01 |
+----+--------+--------+--------+-----+--------------------+-------------+------------+
2 rows in set (0.05 sec)

mysql>

或者：

sql 复制代码 
mysql> 
mysql> select * from emp where gender = '男' and age between 20 and 40 and name like '___';
+----+--------+--------+--------+-----+--------------------+-------------+------------+
| id | workno | name   | gender | age | idcard             | workaddress | entrydate  |
+----+--------+--------+--------+-----+--------------------+-------------+------------+
|  3 | 3      | 韦一笑 | 男     |  38 | 123456789012345672 | 上海        | 2003-03-03 |
| 12 | 12     | 常遇春 | 男     |  32 | 423456789012345676 | 北京        | 2037-01-01 |
+----+--------+--------+--------+-----+--------------------+-------------+------------+
2 rows in set (0.05 sec)

mysql>

案例3：

统计员工表中，年龄小于60岁的，男性员工和女性员工的人数

sql 复制代码 
mysql> 
mysql> select gender, count(*) from emp where age < 60 group by gender;
+--------+----------+
| gender | count(*) |
+--------+----------+
| 女     |        6 |
| 男     |        7 |
+--------+----------+
2 rows in set (0.05 sec)

mysql>

案例4：

查询所有年龄小于等于35岁员工的姓名和年龄，并对查询结果按照年龄升序排序，如果年龄相同按入职时间降序排序

sql 复制代码 
mysql> 
mysql> select name, age from emp where age <= 35 order by age asc, entrydate desc; 
+--------+-----+
| name   | age |
+--------+-----+
| 小昭   |  16 |
| 周芷若 |  18 |
| 赵敏   |  18 |
| 张无忌 |  18 |
| 柳岩   |  20 |
| 杨逍   |  28 |
| 常遇春 |  32 |
+--------+-----+
7 rows in set (0.04 sec)

mysql>

案例5：

查询性别为男，且年龄在20-40（含）以内的前3个员工信息，对查询的结果按年龄升序排序，年龄相同按入职时间升序排序。

sql 复制代码 
mysql> 
mysql> select * from emp where gender = '男' and age between 20 and 40 order by age asc, entrydate asc limit 0, 3;
+----+--------+--------+--------+-----+--------------------+-------------+------------+
| id | workno | name   | gender | age | idcard             | workaddress | entrydate  |
+----+--------+--------+--------+-----+--------------------+-------------+------------+
|  6 | 6      | 杨逍   | 男     |  28 | 123456789012345675 | 北京        | 2006-01-01 |
| 12 | 12     | 常遇春 | 男     |  32 | 423456789012345676 | 北京        | 2037-01-01 |
|  3 | 3      | 韦一笑 | 男     |  38 | 123456789012345672 | 上海        | 2003-03-03 |
+----+--------+--------+--------+-----+--------------------+-------------+------------+
3 rows in set (0.05 sec)

mysql>

2.9 执行顺序

执行顺序：

上面我们介绍是编写顺序 ， 并不是执行顺序。

执行顺序：


验证执行顺序：

sql 复制代码 
mysql> select name, age from emp e where age > 15 order by age asc;
+--------+-----+
| name   | age |
+--------+-----+
| 小昭   |  16 |
| 张无忌 |  18 |
| 赵敏   |  18 |
| 周芷若 |  18 |
| 柳岩   |  20 |
| 杨逍   |  28 |
| 常遇春 |  32 |
| 韦一笑 |  38 |
| 黛绮丝 |  38 |
| 范瑶   |  40 |
| 范冰冰 |  45 |
| 陈友谅 |  53 |
| 张士诚 |  55 |
| 灭绝   |  65 |
| 胡青牛 |  70 |
| 张三丰 |  88 |
+--------+-----+
16 rows in set (0.10 sec)

mysql>

思路：

我们给emp这个表起了一个别名e ，如果执行顺序是from---> where--->group by---> having ---> select，那么我们在用e来访问name,age 就不会报错。

sql 复制代码 
mysql> 
mysql> select e.name, e.age from emp  e where e.age > 15 order by age asc; 
+--------+-----+
| name   | age |
+--------+-----+
| 小昭   |  16 |
| 张无忌 |  18 |
| 赵敏   |  18 |
| 周芷若 |  18 |
| 柳岩   |  20 |
| 杨逍   |  28 |
| 常遇春 |  32 |
| 韦一笑 |  38 |
| 黛绮丝 |  38 |
| 范瑶   |  40 |
| 范冰冰 |  45 |
| 陈友谅 |  53 |
| 张士诚 |  55 |
| 灭绝   |  65 |
| 胡青牛 |  70 |
| 张三丰 |  88 |
+--------+-----+
16 rows in set (0.10 sec)

mysql>

那反过来，如果给select中的name 和 age 起一个别名，用这个别名去访问order by 中的age 或者区访问where中的age均会报错。

sql 复制代码 
mysql> 
mysql> select e.name ename, e.age eage from emp  e where eage > 15 order by eage asc; 
1054 - Unknown column 'eage' in 'where clause'
mysql>

3. DQL总结

相关推荐
Mephisto.java3 分钟前
【大数据学习 | kafka高级部分】kafka的优化参数整理
大数据·sql·oracle·kafka·json·database
秋意钟23 分钟前
MySQL日期类型选择建议
数据库·mysql
山海青风30 分钟前
第七篇: BigQuery中的复杂SQL查询
sql·googlecloud
Dxy12393102161 小时前
python下载pdf
数据库·python·pdf
桀桀桀桀桀桀2 小时前
数据库中的用户管理和权限管理
数据库·mysql
lzhlizihang3 小时前
【Hive sql 面试题】求出各类型专利top 10申请人，以及对应的专利申请数（难）
大数据·hive·sql·面试题
superman超哥3 小时前
04 深入 Oracle 并发世界：MVCC、锁、闩锁、事务隔离与并发性能优化的探索
数据库·oracle·性能优化·dba
用户8007165452003 小时前
HTAP数据库国产化改造技术可行性方案分析
数据库
engchina4 小时前
Neo4j 和 Python 初学者指南：如何使用可选关系匹配优化 Cypher 查询
数据库·python·neo4j
engchina4 小时前
使用 Cypher 查询语言在 Neo4j 中查找最短路径
数据库·neo4j
热门推荐
01【HarmonyOS】HUAWEI DevEco Studio 下载地址汇总02(欧拉)openEuler系统添加网卡文件配置流程、(欧拉)openEuler系统手动配置ipv6地址流程、(欧拉)openEuler系统网络管理说明03组基轨迹建模 GBTM的介绍与实现（Stata 或 R）04【AIGC】重塑未来的科技巨轮05全面解析：构建基于深度学习的安全帽检测系统（UI界面+YOLO代码+数据集）06【经验分享】Ubuntu22.04安装微信(linux官方版)07基于YOLOv10深度学习的CT扫描图像肾结石智能检测系统【python源码+Pyqt5界面+数据集+训练代码】深度学习实战、目标检测08Ubuntu 20.04使用Livox mid 360 测试 FAST_LIO09RAG 实践- Ollama+RagFlow 部署本地知识库10红米手机使用google play