什么是执行计划
在查询语句开头添加explain关键字，然后执行查询，就可以看到执行计划。执行计划代表这个SQL执行的过程，MySQL解释器将如何处理该SQL，通过对执行计划的分析，方便做SQL优化。
数据准备
当前数据库版本为8.0.42
用到的表信息如下：
、
查询计划解读
下面针对执行计划的每个字段进行举例和说明：
id
id列的编号是 select 的序列号，有几个 select 就有几个id，并且id的顺序是按 select 出现的顺序增长的。
id=1的表是驱动表。
select_type
select_type 查询类型，说明查询的种类，有以下几种：
1.simple 简单查询。查询不包含子查询和union
2.primary：复杂查询中最外层的 select
3.derived：包含在 from 子句中的子查询。MySQL会将结果存放在一个临时表中，也称为派生表（derived的英文含义）
4.union：在 union 中的第二个和随后的 select
5.union result：从 union 临时表检索结果的 select
6.subquery：包含在 select 中的子查询（不在 from 子句中）
table
这一列表示 explain 的一行正在访问哪个表。
如果有具体表名，则表示读取这个表。例如film，表示对film表进行读取。
如果没有具体表名，则表示对id为对应编号的记录进行操作。例如<union3,4>，表示将id为3和4的两条记录进行union的联合查询。
partitions
说明查询作用在哪个分区表上，如果没有对表进行分区，则为null。
type
这一列表示关联类型或访问类型，即MySQL决定如何查找表中的行。
type的类型有12种，下面举例说明，越靠前的类型是效率越高的类型，也就是说在SQL优化时，尽可能使用下面列出的前面的类型。
标记*号的为常用的类型。
1.system
查询的表只有 0 或 1 行（表的数据库引擎必须是 MyISAM或MEMORY，InnoDB 不行），system效率最高。
2.const *
mysql能对查询的某部分进行优化并将其转化成一个常量。
用于 primary key 或 unique key 的所有列与常数比较时，所以表最多有一个匹配行，读取1次，速度比较快。
3.eq_ref *
primary key 或 unique key 索引的所有部分被连接使用 ，最多只会返回一条符合条件的记录。
这可能是在 const 之外最好的联接类型了，简单的 select 查询不会出现这种 type。
直白点说就是一张表的主键字段和另一张表的外键进行关联，就是eq_ref类型。
4.ref *
相比eq_ref，不使用唯一索引，而是使用普通索引或者唯一性索引的部分前缀，索引要和某个值相比较，可能会找到多个符合条件的行。
5.fulltext
全文索引，使用极少。
6.ref_or_null *
类似ref，但是可以搜索值为NULL的行。
当检索的数据包含null时，对应类型为ref_or_null。
7.index_merge
使用极少。
8.unique_subquery
使用极少。
9.index_subquery
使用极少。
10.range *
范围扫描，通常出现在 in(), between ,> ,<, >= 等操作中。
使用一个索引来检索给定范围的行。
range的执行效率不确定，会根据不同的查询条件或高或低。比如ID>1，效率就低，因为要在很多条数据中检索。如果换成ID<10，效率就比较高，因为只需要扫描前面9条记录。
11.index *
基于索引进行全表扫描，和ALL差不多，不同点就是mysql只需扫描索引树，这通常比ALL快一些。
12.ALL *
即全表扫描，意味着mysql需要从头到尾去查找所需要的行。
通常情况下这需要增加索引来进行优化了。
possible_keys
这一列显示查询可能使用哪些索引来查找。
key
key列显示mysql实际采用哪个索引来优化对该表的访问。
key_len
这一列显示了mysql在索引里使用的字节数，通过这个值可以算出具体使用了索引中的哪些列。
这里显示4，是因为主键ID为int类型，占用4字节。
ref
这一列显示了在key列记录的索引中，表查找值所用到的列或常量，常见的有：
const（常量），func，NULL，字段名（例：film.id）
row
这一列是mysql估计要读取并检测的行数，注意这个不是结果集里的行数。
filtered
是一个百分比的值,代表 (rows * filtered) / 100 ,这个结果将于前表产生交互。
当建立了索引的情况，一般为100，或者是接近100的比较大的一个值。
Extra
这一列展示的是额外信息。有以下一些类型：
distinct
一旦mysql找到了与行相联合匹配的行，就不再搜索了。
Using index
这发生在对表的请求列都是同一索引的部分的时候，返回的列数据只使用了索引中的信息，而没有再去访问表中的行记录。是性能高的表现。
using index也叫索引覆盖，只通过索引字段就可以完成查询。
Using where
mysql服务器将在存储引擎检索行后再进行过滤。
就是先读取整行数据，再按 where 条件进行检查，符合就留下，不符合就丢弃。
代表数据访问效率不高。
using temporary
mysql需要创建一张临时表来处理查询。
出现这种情况一般是要进行优化的，首先是想到用索引来优化。
下面创建一个索引
再次进行查询
添加索引后，查询就不再创建临时表，而是用索引覆盖，提升了效率。
using filesort
采用文件扫描对结果进行计算排序，效率很差。
这里可能会产生疑惑，已经在name字段上创建了索引，为什么排序还是文件排序，没有用到索引呢，这是因为对于排序，只有select 字段 与order by 字段都被索引覆盖是才允许使用Using Index。把查询语句中的*改成name，再看下效果：
这样就用到了索引。
下面再看一种情况，如果要查询多个字段，排序也是多个字段，会是什么情况呢？
同时用name ,update_time两个字段进行查询和排序，又变成了文件排序。
这是因为只有name字段有索引，而update_time字段没有。
下面为name ,update_time建立复合索引。
然后再查询
这次就用到了索引。
注意order by后面的字段顺序，需要与索引字段顺序一致，否则会导致索引失效。