站在人工智能飞速发展的时代浪潮里，AI Agent正在为企业和组织带来前所未有的变革。作为交互性大语言模型应用的最前沿技术，AI Agent让大模型不再仅仅是一个机械响应的生成工具。凭借智能化、自动化的能力，AI Agent进阶为一个可以在动态、真实环境中独立行动的智能系统，成为推动创新和提升效率的有力武器。
越来越多的开发者正在探索基于 Agent 的应用，开源社区中也出现了各种各样的 Agent 框架。然而，Agent 应用仍处于早期阶段，其落地过程中的规模化能力、分布式能力以及生产化能力究竟如何？如何利用底层的大模型、辅助工具、记忆等组件构建复杂的 AI 系统？想要解决这些问题，开发者需要从基础大模型出发，探索通往实用代码大模型的演进道路。
6月28日至29日在北京富力万丽酒店，由英特尔助力，稀土掘金技术社区举办的 「2024稀土开发者大会」 上，堵俊平（Datastrato Founder & CEO） 作为出品人，特别设置了 「AI Agent 与应用创新」 分论坛，将聚焦人工智能领域的前沿技术、AI技术的落地与应用、Agent 框架的构建、人与 Agents 共存的 AI 社会等主题，和大家一起探索 AI Agent 和 AI 应用的交互创新、技术实践、落地场景以及商业化探索。
分会场议程
演讲嘉宾：张涛 商汤科技大模型应用技术负责人
拥有 16 年先进技术应用的工程经验，先后在视频通信，计算机视觉，CV 异构推理框架，大语言模型应用等领域，主导过大型软件架构的设计和开发工作。现专注于 AI 应用产品的研发，带领团队开发上线了商汤编程 AI 助手 "代码小浣熊 Raccoon"，已为数万名开发者提供了近亿次编程辅助服务。
演讲主题：基于 Ray 构建 AI Agent 分布式计算底座
代码大模型与语言大模型相比，无论是在使用场景，上下文组织，还是任务范式，解决方案等各个层面，都有着巨大的差别。在这一主题分享中，我们将从基础大模型出发，探索通往实用代码大模型的演进道路。同时，也将结合 RAG、Agent 等前沿 AI 应用方式，分享代码大模型的应用解决方案，以及在代码产品研发过程中的工程实践经验。
演讲大纲：
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垂域应用中大模型的演进之路
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语言大模型的基本任务
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从语言大模型到代码大模型
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从代码大模型到 Copilot 编程产品
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使用 RAG 解决场景化的开发需求
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Agent 的底层逻辑，适用场景，及落地实例
演讲嘉宾：宋顾杨 蚂蚁 Ray 团队开源负责人
2015 年加入蚂蚁集团，一直从事基础架构方面的工作。2017 年以来主要参与和推动了 Ray 在蚂蚁从 0 到 1 再到百万核规模的落地。开源社区方面，是 Ray 开源社区的Committer，Ray C++ 分布式框架的作者，也是 Ray 中文社区的布道师，"Ray 中文社区"公众号维护者。
演讲主题：大模型 Post-training、API 平台、Agent 框架的构建
Agent 是一个计算型应用而非服务型应用，它需要集成多种计算能力，如内容检索、模型推理和函数计算等，特别是在多 Agents 的场景。Ray 在分布式系统方面有着长期的积累，它可以为 Agent 应用提供天然 scalable 的 AI 计算底座。本次演讲将深入分析 Agents 落地中的生产化和规模化问题，并介绍开源分布式计算引擎 Ray 的核心能力以及蚂蚁集团基于 Ray 构建的 AI Agent 统一接入框架 Ragent。
演讲大纲：
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AI Agent 在生产化和规模化落地上的问题
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分布式计算引擎 Ray 的核心能力
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基于 Ray 在 AI Agent 基础设施方面的探索与实践
演讲嘉宾：俞涛 零一万物 01.AI 联合创始人
零一万物大模型训练 Post-training / Alignment / RLHF 负责人，API、开源和开发者生态负责人；浙江大学竺可桢学院计算机本科，卡内基梅隆大学计算机硕士，完成了斯坦福大学人工智能研究生项目。曾任 Google 硅谷总部资深技术 leader，Google Bard（现 Gemini）早期核心成员，从 0-1 主导或参与了从 Bert、LaMDA 到大模型在个人助理、AI Agent 等多个方向的研究和工程落地。2021 年从美国硅谷回国，任美团 AI 平台的高级技术总监，技术委员会通道主席，美团大模型平台负责人，从 0-1 建设了美团的大模型平台。2021 福布斯中国 30 岁以下科技精英。
演讲主题：从支持到自主化，人与 Agents 共存的 AI 社会
在本议题中，我们将探讨大模型 Post-training (SFT，Scalable Alignment，RLHF 等) 、大模型 API 平台的构建（在不同场景产品中，如何 fine-tune 模型以满足特定产品的需求）。此外，我们还将介绍 Agent 和多模态交互框架的构建。通过这些内容，我们旨在为开发者提供构建大模型、Agent、多模态交互框架的实用指导。
演讲大纲：
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大模型 Post-training (SFT, Scalable Alignment, RLHF 等)
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大模型 API 平台（技术和产品追求 TC-PMF）
- 模型和产品如何构建数据飞轮
- 不同业务场景、产品的模型选择
- 在保证场景效果的同时，动态调用多个模型，降低成本
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Agent、多模态交互框架的构建
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AI 工作平台、智能助手的技术框架解析
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RAG 搜索增强的场景落地和技术解析
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长文档阅读分析、图文识别等多模态交互的技术解析
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演讲嘉宾：范文栋 CAMEL AI 工程师
CAMEL AI 核心成员，Eigent AI 工程师。曾任巴斯夫中国数字化中心 AI 工程师，有为市场及营销、供应链、生产业务提供 AI 解决方案的经验。
演讲主题：AI 重构 IDE 集成开发环境
本次演讲将深入分析 AI 技术的三个发展阶段：从辅助工具到自动化的单体 Agent，再到能够在多种环境和任务中协同适应的多 Agent 系统。我们将聚焦于技术构建的细节，探讨如何利用底层的大模型、辅助工具、记忆等组件构建复杂的 AI 系统，并分析这些技术的实际工程实现。此外，演讲还将探讨这些技术变革如何重塑我们的工作和生活方式，并讨论在技术快速进步的同时，如何平衡人类与 AI Agent 之间的关系，以及这一进程中潜在的风险和挑战。
演讲大纲：
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演变
- GenAI 时代前的 AI 应用场景
- 分析单体 AI Agent 的关键组成模块，包括工具集成、记忆机制等
- 讨论多 Agent 系统的关键组成模块，包括规划、协作机制等
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影响
- 从数据可视化，BI 报表到 Chatbot 问答系统：Agent 作为信息辅助工具
- 从人工撰写市场营销文案到由 Agent 自动生成：自主化单体 Agent
- 使用多智能体系统编写程序：多 Agent 协作
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风险和挑战
- AI 模型的能力局限、幻觉问题
- 伦理和法律挑战
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愿景：对未来人类与 AI Agents 共存的社会形态的期望
演讲嘉宾：王海建 字节跳动 MarsCode 产品负责人
字节 Cloud IDE 产品经理，在开发者工具领域有多年经验，重点关注 AI 在软件开发领域中的应用落地。
演讲主题：百川在 AI Agent 上的思考与探索
随着 AI 技术的不断深入探索与创新，软件开发领域也从传统编程模式过渡到了智能化编程新纪元，AI 技术的融入为开发工具开拓出了独特的优势和功能。本次分享将阐述 AI 提升编程效率，如代码理解、代码生成、代码修复等能力在字节跳动的实际应用，以及 AI 与 IDE 产品深度融合的设计理念与实现路径，为开发者提供更原生的 AI 开发体验，助力开发者快速构建应用。最后将探讨在 AI 发展趋势下，软件开发范式的转变，以及 IDE 工具的展望与挑战。
演讲大纲：
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AI 对编程领域的影响与机会
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AI 在编程领域的落地
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AI 重构 IDE 集成开发环境
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AI 趋势下开发范式与开发工具的演变与挑战
演讲嘉宾：马宝昌 百川智能商业大模型首席算法专家
前滴滴语音交互平台负责人、前贝壳 NLP 技术和大模型团队负责人，10 余年 NLP 算法研究和落地经验，参与过智能客服、车机对话、行程中安全、服务过程管控等项目，曾带领团队获得多次 NLP 比赛国际冠军，发起或参与 NLP 平台、大模型等开源项目，累计 star 超 10k。
演讲主题：基于 OpenTelemetry 的大型语言模型应用可观测性
本议题将深入探讨百川智能在 AI Agent 领域的技术积累与创新，详细介绍其整体架构设计，并分享百川智能在通用和行业解决方案上的成功实践与应用案例。
演讲大纲：
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百川智能概述：行业趋势与发展
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AI Agent 基础技术
- 搜索增强技术
- 长窗口处理技术
- BCs Agent 框架
- 技术结构与细节
- 应用场景与影响
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AI Agent 实践案例
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